آخرین مطالب

    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

    معماری Data Mesh

    چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

      حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

          معماری Data Mesh

          چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…

          کلان داده

            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            HDFS (Hadoop Distributed File System)

            HDFS مخفف Hadoop Distributed File System است، که یک سیستم فایل توزیع شده است و یکی از اجزای اصلی چارچوب…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر: مرحله 1: پیش نیازها: نصب Docker: Docker Desktop را در سیستم خود نصب کنید.…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            DataNode در هدوپ

            در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            کار با HDFS توسط کدهای پایتون

            1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            MapReduce در هدوپ

            MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                سطوح دسترسی کاربران  

                سطوح دسترسی در SQL در SQL، سطوح مختلفی از دسترسی برای کنترل نحوه تعامل کاربران با پایگاه داده وجود دارد.…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                توابع رشته ای در SQL (String Functions)

                توابع رشته ای در SQL مقدمه: توابع رشته ای در SQL ابزاری قدرتمند برای دستکاری و تغییر رشته های متنی…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                توابع تاریخ و زمان در SQL (Date and Time Functions)

                توابع تاریخ و زمان در SQL مقدمه: توابع تاریخ و زمان در SQL ابزاری قدرتمند برای کار با داده های…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                ایندکس (Index) در SQL

                ایندکس (Index) در SQL مقدمه: ایندکس در SQL یک ساختار داده است که برای بهبود سرعت جستجو و بازیابی داده‌ها…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                View در SQL

                View در SQL یک View در SQL یک جدول مجازی است که بر اساس نتایج یک پرس و جوی SQL…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                نصب SQL Server Management Studio (SSMS)

                نصب و پیکربندی SQL Server Management Studio (SSMS) مقدمه: SQL Server Management Studio (SSMS) یک ابزار گرافیکی رایگان است که…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  ماتریس آیزنهاور

                  روش ماتریس آیزنهاور که به عنوان ماتریس Eisenhower یا ماتریس چهارچوبی نیز شناخته می‌شود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت زمان و…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  مدیریت برنامه ریزی

                  بهترین روش های مدیریت برنامه ریزی انتخاب بهترین روش برنامه‌ریزی به عوامل مختلفی مانند اهداف شما، سبک زندگی‌تان و ترجیحات…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  GTD (Getting Things Done)

                  روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Pomodoro

                  روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…

                  Numpy

                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    توابع ریاضی و آماری NumPy

                    NumPy طیف گسترده ای از توابع ریاضی و آماری را برای انجام محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها بر…
                    علوم داده - Data Science
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy

                    در NumPy، آرایه ها با ساختار ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) ذخیره می شوند. اغلب اوقات، نیاز به تغییر شکل…
                    علوم داده - Data Science
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    ایجاد و نمایش آرایه های NumPy

                    NumPy به طور پیش فرض ساختاری به نام ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) را برای ذخیره و کار با آرایه…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی

                    آرایه های چند بعدی در NumPy ابزاری قدرتمند برای ذخیره، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در ساختارهای…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    انواع داده های آرایه NumPy

                    آرایه‌های NumPy می‌توانند انواع مختلفی از داده‌ها را ذخیره کنند. این انواع داده‌ها، که با نام “dtype” (data type) شناخته…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۳

                      سرفصل جامع آموزش Pandas

                      سرفصل جامع آموزش Pandas Pandas یک کتابخانه قدرتمند و محبوب در پایتون برای تجزیه و تحلیل داده است که به…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas

                      تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان

                      شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان شاخص در Pandas یک عنصر کلیدی برای ساختارهای داده Series و DataFrame است که…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      حذف سطرها و ستون هایی حاوی مقادیر گمشده در Pandas

                      حذف سطرها و ستون هایی که حاوی مقادیر گمشده هستند در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas

                      بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python برای تجزیه…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        کاوش در فضای نام SciPy

                        کاوش در فضای نام SciPy فضای نام SciPy مجموعه ای از ماژول ها، کلاس ها و توابع است که به…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy

                        محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی

                        کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی پردازش سیگنال به عنوان یک حوزه ی بنیادی در مهندسی و علوم، نقشی…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy SciPy به شما امکان می دهد با استفاده…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        آمار استنباطی با SciPy

                        آمار استنباطی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری استنباطی بر روی داده های شما…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        روش های بهینه سازی مختلف در SciPy

                        روش های بهینه سازی مختلف در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python است…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn

                          استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه استخراج ویژگی از تصاویر، فرآیندی کلیدی در بینایی کامپیوتر…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت

                          الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، به الگوریتم یک مجموعه داده‌ی برچسب‌گذاری شده داده می‌شود.…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn

                          الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در علم داده و یادگیری ماشین، خوشه‌بندی به فرآیند سازماندهی مجموعه داده‌ها به…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در داده‌ها…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با scikit-learn

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با scikit-learn: راهنمای جامع در دنیای یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…