آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
HDFS (Hadoop Distributed File System)
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
ایجاد جدول در SQL (CREATE TABLE)
توابع رشته ای در SQL (String Functions)
مدیریت SQL Server
لغو مجوز در SQL
مزایای استفاده از پایگاه داده
داده های بولین در SQL
مدیریت زمان
روش ۱۲ هفته
مدیریت برنامه ریزی
GTD (Getting Things Done)
روش تقویم
Pomodoro
Numpy
توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy
محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
مدل سازی انتشار ویروس با NumPy
انواع داده های آرایه NumPy
توابع ریاضی و آماری NumPy
Pandas
استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
بارگیری داده ها از فایل های CSV، JSON، Excel و پایگاه های داده
دستکاری رشته ها در Pandas
SciPy
پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
سرفصل جامع آموزشی SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
Scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت
مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
-
چگونه میتوانم در حوزه هوش مصنوعی فعالیت کنم؟
فعالیت در حوزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از جذابترین و پرطرفدارترین زمینههای کاری در دنیای امروز، فرصتهای بسیاری را…
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای گراف
-
۱۴۰۳/۱۲/۲۵تشخیص اشیاء
-
۱۴۰۳/۱۱/۱۳یادگیری عمیق و اخلاق
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۷
ابهام در پردازش زبان طبیعی
-
۱۴۰۳/۱۰/۳۰یادگیری تقویتی عمیق
-
۱۴۰۳/۱۱/۱۷یادگیری عمیق و هنر
- علوم داده - Data Science
افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib
افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib: راهنمای گام به گام مقدمه شبکه در نمودارها ابزاری بصری کارآمد برای ایجاد تناسب و…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
-
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
- NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
قابلیت های کلیدی NumPy برای تحلیل داده ها و آمار: ساختارهای داده آرایه: NumPy آرایه های چندبعدی کارآمد را برای ذخیره…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
-
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸حل معادلات خطی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۳تابع newaxis در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸توابع دستکاری آرایه در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ماتریس ها در NumPy
-
- Python
دسترسی به عناصر یک لیست در پایتون
دسترسی به عناصر یک لیست در پایتون در پایتون، لیستها یکی از ساختارهای دادهای پرکاربرد هستند که برای ذخیره مجموعه…
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰ایجاد لیست در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۱عملگرها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵ایجاد تاپل در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸لیست
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۹کاربرد مجموعهها در تحلیل داده
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵تعریف توابع در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵مجموعهها (Sets) در پایتون
- علوم داده - Data Science
یادگیری عمیق با scikit-learn
یادگیری عمیق با scikit-learn: مروری جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته میشود،…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴انتخاب مدل در یادگیری ماشین
- علوم داده - Data Science
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال در حالی که SciPy یک کتابخانه کامل برای یادگیری ماشین نیست، می…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹نصب و راه اندازی SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹سرفصل جامع آموزشی SciPy
- Pandas
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas در Pandas، روش های مختلفی برای انتخاب ستون ها و سطرها از یک…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴Series: ذخیره دادههای تکبعدی
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴دستکاری رشته ها در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
-
- آموزش
عملگرهای مقایسه ای در SQL (Comparison Operators)
مقدمه: عملگرهای مقایسه ای در SQL جزو عناصر بنیادی زبان SQL محسوب می شوند و برای مقایسه دو مقدار با…
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶لغو مجوز در SQL
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲Tablespace در MySQL
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰تراکنش در پایگاه داده
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۲High Availability (HA)
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۰دستور INSERT در SQL
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲Tablespace در PostgreSQL
-
۱۴۰۳/۰۳/۳۰LEAD
- آمار و احتمال
آزمون فرضیه T
آزمون فرضیه T چیست؟ آزمون T یک روش آماری است که برای مقایسه میانگین یا نسبت دو نمونه جمعآوریشده از…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷میانگین
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار میلهای
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد گنگ
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳آزمون فرضیه ANOVA
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد صحیح
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد برنولی
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس




































































