آخرین مطالب

    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

    کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

    چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)

      حذف ستون در SQL برای حذف ستون از یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER TABLE استفاده…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۲

          برنامه‌ریزی منابع داده در پروژه‌های چندبخشی

          چکیده در دنیای امروز، سازمان‌ها با حجم عظیمی از داده‌ها مواجه هستند که از بخش‌های مختلف سازمانی تولید می‌شوند. پروژه‌های…

          کلان داده

            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر: مرحله 1: پیش نیازها: نصب Docker: Docker Desktop را در سیستم خود نصب کنید.…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            MapReduce در هدوپ

            MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            DataNode در هدوپ

            در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            کار با HDFS توسط کدهای پایتون

            1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                آموزش
                ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

                SQL UNION ALL

                در نظر بگیرید که دو جدول به نام Products و OnlineOrders در پایگاه داده خود دارید. جدول Products شامل ستون‌های…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                تعریف کلید خارجی در SQL (Foreign Key)

                تعریف کلید خارجی در SQL کلید خارجی (Foreign Key) در SQL یک ویژگی در یک جدول است که به یک…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)

                تعریف کلید اولیه در SQL کلید اولیه (Primary Key) در SQL یک ویژگی منحصر به فرد برای هر ردیف در…
                آموزش
                ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

                SQL ROLLUP

                فرض کنید جدولی به نام Sales دارید که شامل ستون‌های ProductID، CategoryName، SubCategoryName و SalesAmount است. می خواهید مجموع فروش…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)

                حذف ستون در SQL برای حذف ستون از یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER TABLE استفاده…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)

                اضافه کردن ستون در SQL برای اضافه کردن ستون به یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  GTD (Getting Things Done)

                  روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  مدیریت برنامه ریزی

                  بهترین روش های مدیریت برنامه ریزی انتخاب بهترین روش برنامه‌ریزی به عوامل مختلفی مانند اهداف شما، سبک زندگی‌تان و ترجیحات…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش ۱۲ هفته

                  روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Pomodoro

                  روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…

                  Numpy

                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy

                    NumPy طیف گسترده ای از توابع را برای بررسی و یافتن مقادیر خاص در آرایه ها ارائه می دهد. این…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تحلیل داده ها و آمار با NumPy

                    قابلیت های کلیدی NumPy برای تحلیل داده ها و آمار: ساختارهای داده آرایه: NumPy آرایه های چندبعدی کارآمد را برای ذخیره…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۲/۲۳

                    تابع newaxis در NumPy

                    np.newaxis() – مثال جامع و توضیح np.newaxis یک تابع در کتابخانه NumPy است که برای افزودن یک بعد جدید به…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    محاسبه معکوس ماتریس در NumPy

                    معکوس ماتریس نقشی اساسی در حل سیستم های معادلات خطی، یافتن جواب معادلات ماتریسی و انجام سایر محاسبات ریاضی دارد.…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    ضرب ماتریس ها در NumPy

                    ضرب ماتریس ها عملیاتی اساسی در ریاضیات و علوم کامپیوتر است که برای ترکیب اطلاعات از دو ماتریس به منظور…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      مشاهده و چاپ DataFrame

                      مشاهده و چاپ DataFrame در Pandas، روش های مختلفی برای مشاهده و چاپ DataFrame وجود دارد: 1. چاپ مستقیم: Python…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      بارگیری داده ها از فایل های CSV، JSON، Excel و پایگاه های داده

                      بارگیری داده ها از فایل های CSV، JSON، Excel و پایگاه های داده Pandas به شما امکان می دهد داده…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas در Pandas، روش های مختلفی برای انتخاب ستون ها و سطرها از یک…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      شناسایی مقادیر گمشده در Pandas

                      شناسایی مقادیر گمشده در Pandas مقدمه: در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می توانند چالش برانگیز باشند و بر…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas

                      تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas تاریخچه Pandas Pandas در سال 2008 توسط Wes McKinney به عنوان یک کتابخانه منبع…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        محاسبات آماری توصیفی با SciPy

                        محاسبات آماری توصیفی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری بر روی داده های شما…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        فیلتر کردن سیگنال با SciPy

                        فیلتر کردن سیگنال با SciPy فیلتر کردن سیگنال فرآیندی است که برای حذف نویز و سیگنال های ناخواسته از یک…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        کاوش در فضای نام SciPy

                        کاوش در فضای نام SciPy فضای نام SciPy مجموعه ای از ماژول ها، کلاس ها و توابع است که به…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        توزیع های احتمال در SciPy

                        توزیع های احتمال در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که مجموعه ای از ابزارها…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        انواع داده های مختلف برای آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

                        انواع داده های مختلف برای آرایه ها و ماتریس ها در SciPy در SciPy، آرایه ها و ماتریس ها می…
                        SciPy
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy

                        کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn

                          الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در علم داده و یادگیری ماشین، خوشه‌بندی به فرآیند سازماندهی مجموعه داده‌ها به…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn

                          الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های طبقه‌بندی را برای حل مسائل مختلف دسته‌بندی ارائه می‌دهد. در…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          تابع هزینه (Loss Function)

                          مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: تابع هزینه مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss Function) معیاری اساسی برای سنجش…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          شبکه‌های عصبی مصنوعی در scikit-learn

                          شبکه‌های عصبی مصنوعی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          طبقه‌بندی تصویر با scikit-learn

                          طبقه‌بندی تصویر با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقه‌بندی تصویر، یکی از وظایف مهم در بینایی کامپیوتر است که به منظور…