آخرین مطالب

    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

    معماری Data Mesh

    چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

      حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

          معماری Data Mesh

          چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…

          کلان داده

            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)

            هدوپ، که با نام کامل آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) شناخته می شود، یک چارچوب نرم افزاری متن باز است که…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            DataNode در هدوپ

            در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

            مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ

            1. پیش نیازها: سخت افزار: کامپیوتر با حداقل 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره سازی سیستم عامل لینوکس…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

            مراحل پیاده سازی HDFS

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

                حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                سطوح دسترسی نقش ها در SQL

                سطوح دسترسی نقش ها در SQL در SQL، می توانید از نقش ها برای گروه بندی مجوزها و ساده سازی…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                ساختار کلیدها در پایگاه داده رابطه ای

                مقدمه: کلیدها در پایگاه داده رابطه ای برای شناسایی و بازیابی رکوردها استفاده می‌شوند. انواع مختلفی از کلیدها وجود دارد…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۸

                مزایای استفاده از پایگاه داده

                مزایای استفاده از پایگاه داده مقدمه: در دنیای امروز، حجم اطلاعات به طور فزاینده‌ای در حال افزایش است. سازمان‌ها برای…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                View در SQL

                View در SQL یک View در SQL یک جدول مجازی است که بر اساس نتایج یک پرس و جوی SQL…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                داده های تاریخ و زمان در SQL

                داده های تاریخ و زمان در SQL: مقدمه: داده های تاریخ و زمان در SQL برای ذخیره اطلاعات مربوط به…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Pomodoro

                  روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش ۱۲ هفته

                  روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  GTD (Getting Things Done)

                  روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش تقویم

                  روش تقویم یک روش ساده و بصری برای برنامه‌ریزی و مدیریت وظایف است. در این روش، از تقویم برای به…

                  Numpy

                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy

                    NumPy به طور قدرتمندی از آرایه های چند بعدی برای ذخیره و کار با داده های پیچیده در ساختارهای منظم…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy

                    NumPy، کتابخانه‌ای برجسته برای محاسبات عددی در پایتون، نقشی حیاتی در شبیه سازی و مدل‌سازی پدیده‌های علمی ایفا می‌کند. این…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy

                    NumPy، کتابخانه‌ای قدرتمند برای محاسبات عددی در پایتون، نقشی حیاتی در پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری ایفا می‌کند. قابلیت‌های کلیدی…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    انواع داده های آرایه NumPy

                    آرایه‌های NumPy می‌توانند انواع مختلفی از داده‌ها را ذخیره کنند. این انواع داده‌ها، که با نام “dtype” (data type) شناخته…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تولید آرایه‌های آماده در NumPy

                    NumPy طیف گسترده‌ای از توابع را برای ایجاد آرایه‌های آماده با مقادیر از پیش تعریف شده ارائه می‌دهد که می‌توان…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn

                      انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn در تجزیه و تحلیل داده، همبستگی و رگرسیون دو تکنیک آماری…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas

                      جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas در Pandas، روش های مختلفی برای انتخاب ستون ها و سطرها از یک…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      دستکاری رشته ها در Pandas

                      دستکاری رشته ها در Pandas: راهنمای جامع و کاربردی Pandas به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها،…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

                      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy

                        مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy در حالی که SciPy کتابخانه ای کامل برای یادگیری ماشین نیست،…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy

                        تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy

                        محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        آمار استنباطی با SciPy

                        آمار استنباطی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری استنباطی بر روی داده های شما…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        تبدیل سیگنال با SciPy

                        تبدیل سیگنال با SciPy تبدیل سیگنال فرآیندی است که سیگنالی را از یک حوزه به حوزه دیگر مانند زمان به…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy

                        در حالی که SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توان از برخی توابع آن برای…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn

                          پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از ابزارها را برای پاکسازی و آماده‌سازی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn

                          الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های طبقه‌بندی را برای حل مسائل مختلف دسته‌بندی ارائه می‌دهد. در…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn

                          الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، رگرسیون به عنوان یکی از وظایف بنیادی، به پیش‌بینی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          طبقه‌بندی تصویر با scikit-learn

                          طبقه‌بندی تصویر با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقه‌بندی تصویر، یکی از وظایف مهم در بینایی کامپیوتر است که به منظور…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn

                          استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه استخراج ویژگی از تصاویر، فرآیندی کلیدی در بینایی کامپیوتر…