آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
مراحل پیاده سازی HDFS
DataNode در هدوپ
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
دستورات مدیریتی HDFS
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
فیلتر کردن اطلاعات در SQL
ساختار ستونها در پایگاه دادههای رابطهای
سطوح دسترسی کاربران
استفاده از توابع در SELECT
مدیریت SQL Server
ابزارهای بهینه سازی کوئری SQL
مدیریت زمان
ماتریس آیزنهاور
مدیریت برنامه ریزی
روش تقویم
روش ۱۲ هفته
GTD (Getting Things Done)
Numpy
انواع داده های آرایه NumPy
توابع ریاضی و آماری NumPy
پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
آموزش جامع NumPy
ضرب ماتریس ها در NumPy
Pandas
دستکاری رشته ها در Pandas
تست فرضیه برای بررسی معنی داری آماری در Pandas و scikit-learn
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib
دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخص ها
سرفصل جامع آموزش Pandas
SciPy
روش های بهینه سازی مختلف در SciPy
ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
توزیع های احتمال در SciPy
ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy
Scikit-learn
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
پردازش متن با scikit-learn
معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn
- هوش مصنوعی - AI
هوش مصنوعی خلاق
مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته میشود، نشاندهنده یک…
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۳
ریشهیابی و بنیانیابی در پردازش زبان طبیعی
-
۱۴۰۳/۱۱/۱۷یادگیری عمیق و هنر
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی در لجستیک
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدل شرکت xAI
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی و یادگیری مادام العمر
- علوم داده - Data Science
نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
نمودارهای جعبه ای در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای جعبه ای ابزاری بصری کارآمد برای نمایش توزیع داده…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷فیلتر کردن داده ها در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای کنترل خطی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷دستکاری داده ها در Matplotlib
-
- NumPy
تابع newaxis در NumPy
np.newaxis() – مثال جامع و توضیح np.newaxis یک تابع در کتابخانه NumPy است که برای افزودن یک بعد جدید به…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸توابع دستکاری آرایه در NumPy
-
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸نصب و راه اندازی NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ماتریس ها در NumPy
- Python
لیست
لیست ها در پایتون لیست ها در پایتون ساختارهای داده ای قدرتمند و پویایی هستند که برای ذخیره سازی، سازماندهی…
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۱عملگرها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰ساختارهای کنترلی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰دستورات شرطی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۹مجموعهها (Sets) در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۱ساختار حلقهها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۱۰نصب پایتون
- علوم داده - Data Science
سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
سرفصل جامع آموزشی scikit-learn مقدمه: آشنایی با scikit-learn: scikit-learn چیست؟ چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ نصب و راه اندازی scikit-learn…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴نصب و راه اندازی scikit-learn
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴پردازش متن با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
-
- علوم داده - Data Science
مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy
مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy آزمون فرضیه روشی آماری برای تعیین اینکه آیا شواهد کافی برای رد یک ادعای…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹نصب و راه اندازی SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹توزیع های احتمال در SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹سرفصل جامع آموزشی SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
- Pandas
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib Pandas و Matplotlib کتابخانههای قدرتمندی در پایتون برای…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تبدیل انواع داده در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴مشاهده و چاپ DataFrame
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴دستکاری رشته ها در Pandas
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
- SQL
Multi-Version Concurrency Control
MVCC مخفف Multi-Version Concurrency Control است و به معنای کنترل همروندی چند نسخهای میباشد. این مکانیزمی است که در بسیاری…
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶توابع تو در تو در SQL
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶نوشتن کوئری های بهینه در SQL
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۲تکثیر (Replication) در پایگاه داده
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۲مراحل تکثیر (Replication) در PostgreSQL
-
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱B-Tree Index
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۹SQL UNION ALL
- آمار و احتمال
رگرسیون خطی و ضریب همبستگی
رگرسیون خطی و ضریب همبستگی: درهمآمیختگی مفاهیم رگرسیون خطی و ضریب همبستگی، دو ابزار آماری مرتبط با بررسی رابطه بین…
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰توزیع احتمال
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳قانون احتمال
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸اصل متمم
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰انواع داده در علوم داده
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳آزمون فرضیه Z
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳رویداد

































































