آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
DataNode در هدوپ
MapReduce در هدوپ
HDFS (Hadoop Distributed File System)
مراحل پیاده سازی HDFS
دستورات مدیریتی HDFS
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)
ایجاد ارتباطات بین جداول
سرفصل جامع آموزش SQL
داده های عددی در SQL
ایندکس (Index) در SQL
مدیریت زمان
ماتریس آیزنهاور
مدیریت برنامه ریزی
روش تقویم
Bullet Journal
روش ۱۲ هفته
Numpy
انواع داده های آرایه NumPy
شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy
ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy
Pandas
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn
سرفصل جامع آموزش Pandas
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
دستکاری رشته ها در Pandas
مشاهده و چاپ DataFrame
SciPy
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy
کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
Scikit-learn
مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
طبقهبندی متنی با scikit-learn
ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
-
هوش مصنوعی در تولید
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر و تحول صنایع مختلف است و صنعت تولید نیز از این قاعده…
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸توابع فعال سازی
-
۱۴۰۳/۱۱/۰۶استخراج خودکار ویژگیها
-
۱۴۰۳/۱۱/۰۳یادگیری عمیق و همکاری بین رشته ای
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدل شرکت Anthropic
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۳
برچسبگذاری بخش گفتار در پردازش زبان طبیعی
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸تشخیص چهره
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
- علوم داده - Data Science
ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
ایجاد نمودار خطی در پایتون: رویکردی جامع و دقیق مقدمه نمودارهای خطی به عنوان یکی از ابزارهای بنیادی در تجسم…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷دستکاری داده ها در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷مزایای استفاده از Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای کنترل خطی در Matplotlib
- NumPy
کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
آرایه های چند بعدی در NumPy ابزاری قدرتمند برای ذخیره، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در ساختارهای…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۳تابع where در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ضرب ماتریس ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸آموزش جامع NumPy
- Python
مقدار بازگشتی در توابع پایتون
مقدار بازگشتی در توابع پایتون (Return Value) نتیجهای است که یک تابع پس از اجرا به فراخوانیکنندهی خود برمیگرداند. این…
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰دستورات شرطی در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱متدها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰عملیات روی لیستها در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱مفاهیم شی گرایی در پایتون (Python OOP)
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵عملیات روی دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱متدهای مخفی در پایتون
- علوم داده - Data Science
پردازش متن با scikit-learn
پردازش متن با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین، طیف وسیعی از…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴انتخاب مدل در یادگیری ماشین
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴scikit-learn چیست؟
-
- علوم داده - Data Science
معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy
معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که طیف…
-
-
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹نصب و راه اندازی SciPy
- Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas تاریخچه Pandas Pandas در سال 2008 توسط Wes McKinney به عنوان یک کتابخانه منبع…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴ادغام و الحاق DataFrame در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴مشاهده و چاپ DataFrame
-
-
-
-
- SQL
پیاده سازی ایزولیشن در پایگاه های داده مختلف
پیادهسازی ایزولیشن در پایگاههای داده مختلف ایزولیشن (Isolation) در پایگاههای داده به معنای جداسازی تراکنشها از یکدیگر است تا هر…
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰Snapshot Isolation
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۲Hot Standby
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰انواع قفل ها در پایگاه داده
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۹داده های عددی در SQL
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰SQL Transaction Isolation
-
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۹ساختار رکوردها در پایگاه داده رابطه ای
- آمار و احتمال
اعداد حسابی
اعداد حسابی اعداد حسابی، دستهای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر میشوند. به عبارت دیگر،…
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳رگرسیون خطی
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳آزمون فرضیه T
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد اول
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷دامنه
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد صحیح
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی ساده
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳قانون بویز




































































