آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
DataNode در هدوپ
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
مراحل پیاده سازی HDFS
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
سطوح دسترسی نقش ها در SQL
ساختار کلیدها در پایگاه داده رابطه ای
مزایای استفاده از پایگاه داده
View در SQL
داده های تاریخ و زمان در SQL
مدیریت زمان
Pomodoro
روش ۱۲ هفته
Bullet Journal
GTD (Getting Things Done)
روش تقویم
Numpy
ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy
شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy
پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
انواع داده های آرایه NumPy
تولید آرایههای آماده در NumPy
Pandas
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
دستکاری رشته ها در Pandas
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
SciPy
مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
آمار استنباطی با SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy
Scikit-learn
پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn
الگوریتمهای طبقهبندی در scikit-learn
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
-
ریشهیابی و بنیانیابی در پردازش زبان طبیعی
ریشهیابی (Stemming) و بنیانیابی (Lemmatization) دو تکنیک مهم در پیشپردازش متن در پردازش زبان طبیعی هستند که هدف اصلی هر…
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای کلید-مقدار
-
۱۴۰۳/۱۱/۲۰یادگیری عمیق و اینترنت اشیا
- ۱۴۰۳/۱۱/۱۳
تفاوت Qwen 2.5 vs DeepSeek
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدل شرکت xAI
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸هوش مصنوعی خلاق
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI)
- علوم داده - Data Science
تنظیم برچسب ها و عنوان ها در نمودارهای Matplotlib
تنظیم برچسب ها و عنوان ها در نمودارهای Matplotlib مقدمه برچسب ها و عنوان ها نقش کلیدی در افزایش وضوح…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷معرفی Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای سه بعدی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای کنترل خطی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷تنظیم مقیاس محورها در نمودارهای Matplotlib
- NumPy
ضرب ماتریس ها در NumPy
ضرب ماتریس ها عملیاتی اساسی در ریاضیات و علوم کامپیوتر است که برای ترکیب اطلاعات از دو ماتریس به منظور…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۳تابع where در NumPy
- Python
ساختار بستهها در پایتون
بستهها (Packages) در پایتون، روشی برای سازماندهی ماژولها و کدهای مرتبط به یکدیگر هستند. این ساختار، به ویژه برای پروژههای…
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵تفاوت تاپل (Tuple) و لیست (List) در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰لیستهای تولیدی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵مجموعهها (Sets) در پایتون
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰ایجاد ماژول پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰ایجاد لیست در پایتون
-
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵مقدار بازگشتی در توابع پایتون
- علوم داده - Data Science
انتخاب مدل در یادگیری ماشین
مفاهیم بنیادی در یادگیری ماشین: انتخاب مدل انتخاب مدل مناسب، عنصری کلیدی در فرآیند یادگیری ماشین به شمار میرود و…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴scikit-learn چیست؟
- علوم داده - Data Science
محاسبات آماری توصیفی با SciPy
محاسبات آماری توصیفی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری بر روی داده های شما…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹روش های عددی برای ادغام در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹سرفصل جامع آموزشی SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
- Pandas
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تبدیل انواع داده در Pandas
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تجزیه و تحلیل آماری با Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴Series: ذخیره دادههای تکبعدی
- آموزش
SQL INTERSECT
در نظر بگیرید که دو جدول به نام Customers و Orders در پایگاه داده خود دارید. جدول Customers شامل ستونهای…
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱B-Tree Index
-
۱۴۰۲/۱۲/۱۳حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL CTE (Common Table Expression)
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰تأثیر سطح ایزولیشن بر عملکرد پایگاه داده
-
۱۴۰۳/۰۳/۳۰تابع پنجره ای RANK
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲GROUP_CONCAT
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL Query Plan
- آمار و احتمال
اعداد مرکب
اعداد مرکب اعداد مرکب، دستهای از اعداد طبیعی هستند که بیش از دو مقسوم علی (شمارنده) دارند. به عبارت دیگر،…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷میانه
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰انواع اعداد
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد اول فرما
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳آزمون فرضیه T
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی ساده
-
۱۴۰۳/۰۳/۲۷تخمین فواصل
-


































































