آخرین مطالب

    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

    معماری Data Mesh

    چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

      حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

          معماری Data Mesh

          چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…

          کلان داده

            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            MapReduce در هدوپ

            MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            کار با HDFS توسط کدهای پایتون

            1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            HDFS (Hadoop Distributed File System)

            HDFS مخفف Hadoop Distributed File System است، که یک سیستم فایل توزیع شده است و یکی از اجزای اصلی چارچوب…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)

            هدوپ، که با نام کامل آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) شناخته می شود، یک چارچوب نرم افزاری متن باز است که…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

            مراحل پیاده سازی HDFS

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                نصب MySQL Workbench

                نصب MySQL Workbench مقدمه: MySQL Workbench ابزاری گرافیکی قدرتمند و رایگان برای مدیریت پایگاه داده‌های MySQL است. این نرم افزار…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                توابع تو در تو در SQL

                توابع تو در تو در SQL توابع تو در تو در SQL به معنای استفاده از یک تابع به عنوان…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۰

                دستور SELECT در SQL 

                دستور SELECT در SQL برای بازیابی (خواندن) داده‌های خاص از یک یا چند جدول استفاده می‌شود. این یکی از اصلی‌ترین…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

                حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

                حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                ایجاد ارتباطات بین جداول

                ارتباط یک به یک (One-to-One) در SQL ارتباط یک به یک در SQL نشان دهنده‌ی رابطه‌ای بین دو جدول است…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                معرفی SQL Server

                معرفی SQL Server مقدمه: SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه یافته…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  GTD (Getting Things Done)

                  روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش ۱۲ هفته

                  روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش تقویم

                  روش تقویم یک روش ساده و بصری برای برنامه‌ریزی و مدیریت وظایف است. در این روش، از تقویم برای به…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  ماتریس آیزنهاور

                  روش ماتریس آیزنهاور که به عنوان ماتریس Eisenhower یا ماتریس چهارچوبی نیز شناخته می‌شود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت زمان و…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…

                  Numpy

                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    حل معادلات خطی با NumPy

                    NumPy ابزارهای قدرتمندی برای حل معادلات خطی (معادلاتی که به صورت ax + by = c بیان می شوند) به…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy

                    NumPy طیف گسترده ای از توابع را برای بررسی و یافتن مقادیر خاص در آرایه ها ارائه می دهد. این…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    مدل سازی انتشار ویروس با NumPy

                    در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای شبیه سازی انتشار ویروس در یک جمعیت را بررسی می کنیم. فرض:…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy

                    در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های فروش را بررسی می کنیم. فرض…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تحلیل داده ها و آمار با NumPy

                    قابلیت های کلیدی NumPy برای تحلیل داده ها و آمار: ساختارهای داده آرایه: NumPy آرایه های چندبعدی کارآمد را برای ذخیره…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas

                      استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas

                      انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas در Pandas، روش های مختلفی برای انتخاب ستون ها و سطرها از یک…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas

                      جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می توانند چالش برانگیز باشند و بر دقت…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas

                      تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      مشاهده و چاپ DataFrame

                      مشاهده و چاپ DataFrame در Pandas، روش های مختلفی برای مشاهده و چاپ DataFrame وجود دارد: 1. چاپ مستقیم: Python…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        تجزیه و تحلیل تصویر SciPy

                        اگرچه SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توانید از برخی از توابع آن برای انجام…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        سرفصل جامع آموزشی SciPy

                        سرفصل جامع آموزشی SciPy SciPy یک کتابخانه قدرتمند در پایتون برای محاسبات علمی است. این کتابخانه طیف گسترده ای از…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

                        ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy مجموعه ای قدرتمند از ابزارها برای کار با آرایه…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        نصب و راه اندازی SciPy

                        نصب و راه اندازی SciPy SciPy یک کتابخانه قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است. این کتابخانه بر روی NumPy…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy

                        اگرچه SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی است، اما به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است. با…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        تبدیل سیگنال با SciPy

                        تبدیل سیگنال با SciPy تبدیل سیگنال فرآیندی است که سیگنالی را از یک حوزه به حوزه دیگر مانند زمان به…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn

                          الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، رگرسیون به عنوان یکی از وظایف بنیادی، به پیش‌بینی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

                          آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، شیء گرا و همه منظوره است…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در داده‌ها…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          شبکه‌های عصبی مصنوعی در scikit-learn

                          شبکه‌های عصبی مصنوعی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته…