آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
HDFS (Hadoop Distributed File System)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
عملگرهای منطقی در SQL (Logical Operators)
View در SQL
فیلتر کردن اطلاعات در SQL
SQL INTERSECT
داده های متنی در SQL
دستور UPDATE در SQL
مدیریت زمان
GTD (Getting Things Done)
Bullet Journal
Pomodoro
مدیریت برنامه ریزی
روش تقویم
Numpy
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
ماتریس ها در NumPy
شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy
آموزش جامع NumPy
Pandas
بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas
دستکاری اولیه داده ها: انتخاب، مرتب سازی، فیلتر کردن و حذف
Series: ذخیره دادههای تکبعدی
سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
SciPy
مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy
روش های عددی برای ادغام در SciPy
کاوش در فضای نام SciPy
Scikit-learn
ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn
تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn
مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
-
آینده یادگیری تقویتی
آینده یادگیری تقویتی: افقهای نو در هوش مصنوعی یادگیری تقویتی به عنوان یکی از شاخههای پرقدرت هوش مصنوعی، در سالهای…
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸نورون های مصنوعی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۳
بینایی کامپیوتری
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی و یادگیری مادام العمر
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
الگوریتمهای یادگیری تقویتی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی در هنر
- ۱۴۰۳/۰۹/۲۷
یادگیری نظارتی (Supervised Learning)
- علوم داده - Data Science
علائم واختصارات در نمودارهای Matplotlib
علائم واختصارات در نمودارهای Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه علائم واختصارات در نمودارها نقشی کلیدی در شناسایی مجموعه داده…
-
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷مزایای استفاده از Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای سه بعدی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
- NumPy
ماتریس ها در NumPy
ماتریس ها در NumPy آرایه های دو بعدی هستند که برای ذخیره و دستکاری داده های عددی به صورت منظم…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸نصب و راه اندازی NumPy
-
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸انواع داده های آرایه NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸۱۰ روش برای ایجاد آرایه در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸حل معادلات خطی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
- Python
تابع map
تابع map در پایتون تابع map در پایتون برای اعمال یک تابع به هر عنصر از یک iterable (مانند لیست،…
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵ایجاد تاپل در پایتون
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰ساختار بستهها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰لیستهای تولیدی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸تابع Filter
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۱عملگرها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰عملیات روی لیستها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸توابع lambda
- علوم داده - Data Science
معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn
معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn در حالی که scikit-learn به طور سنتی به عنوان کتابخانهای برای یادگیری ماشین…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴پردازش متن با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴طبقهبندی تصویر با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
- علوم داده - Data Science
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال در حالی که SciPy یک کتابخانه کامل برای یادگیری ماشین نیست، می…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تجزیه و تحلیل تصویر SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹توزیع های احتمال در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹روش های عددی برای ادغام در SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹سرفصل جامع آموزشی SciPy
- Pandas
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده…
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴Series: ذخیره دادههای تکبعدی
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تبدیل انواع داده در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴ادغام و الحاق DataFrame در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas
-
- آموزش
SQL ROLLUP
فرض کنید جدولی به نام Sales دارید که شامل ستونهای ProductID، CategoryName، SubCategoryName و SalesAmount است. می خواهید مجموع فروش…
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲Stored Procedures
-
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۰دستور DELETE در SQL
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲Table-Valued Functions
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱Gin Index
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶Subquery در SQL
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱B+Tree Index
- آمار و احتمال
تخمین نقطهای
تخمین نقطهای در آمار استنباطی مقدمه: آمار استنباطی شاخهای از آمار است که به استنباط پارامترهای ناشناختهی جمعیت بر اساس…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار میلهای
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد برنولی
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰نمونهگیری در آمار و احتمال
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار حبابی
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳احتمال شرطی
-
-
۱۴۰۳/۰۴/۲۴تحلیل دادههای طبقهبندی شده با درخت تصمیم
































































