آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
مراحل پیاده سازی HDFS
HDFS (Hadoop Distributed File System)
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
آشنایی با محیط برنامه های SQL
SQL UNION ALL
View در SQL
حذف جدول در SQL (DROP TABLE)
داده های عددی در SQL
سطوح دسترسی کاربران
مدیریت زمان
روش تقویم
مدیریت برنامه ریزی
GTD (Getting Things Done)
Bullet Journal
روش ۱۲ هفته
Numpy
کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
آموزش جامع NumPy
حل معادلات خطی با NumPy
انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
Pandas
ادغام و الحاق DataFrame در Pandas
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
مشاهده و چاپ DataFrame
SciPy
کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
انواع داده های مختلف برای آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
نصب و راه اندازی SciPy
ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
سرفصل جامع آموزشی SciPy
Scikit-learn
سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
بهینهسازی در یادگیری ماشین
-
تولید تصاویر واقعگرایانه با هوش مصنوعی
تولید تصاویر واقعگرایانه با استفاده از هوش مصنوعی یکی از حوزههای جذاب و پرکاربرد در سالهای اخیر بوده است. این…
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدلهای زبانی بزرگ گوگل
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸الگوریتم های بهینه سازی
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای گراف
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸تشخیص چهره
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸تحلیل احساسات
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای ستونپهن
- علوم داده - Data Science
فیلتر کردن داده ها در Matplotlib
فیلتر کردن داده ها در Matplotlib Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون، امکاناتی برای فیلتر…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷دستکاری داده ها در Matplotlib
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷مزایای استفاده از Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
-
- NumPy
توابع دستکاری آرایه در NumPy
NumPy طیف گسترده ای از توابع را برای دستکاری و تغییر ساختار آرایه ها به منظور برآورده کردن نیازهای مختلف…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ضرب ماتریس ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ماتریس ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸شبیه سازی و مدل سازی علمی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تولید آرایههای آماده در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸مدل سازی انتشار ویروس با NumPy
- Python
عملیات روی مجموعهها در پایتون
عملیات روی مجموعهها در پایتون مجموعهها (Sets) در پایتون ساختار دادهای بسیار قدرتمندی هستند که برای ذخیره مجموعهای از عناصر…
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۱عملگرها در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱متدها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰دسترسی به عناصر یک لیست در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵عملیات روی دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸تابع Filter
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵کاربردهای تاپل و لیست در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۱کلاس در پایتون
- علوم داده - Data Science
بهینهسازی در یادگیری ماشین
مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینهسازی مقدمه بهینهسازی یکی از مهمترین جنبههای یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴ساخت مدلهای یادگیری عمیق با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴انتخاب مدل در یادگیری ماشین
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴scikit-learn چیست؟
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
- علوم داده - Data Science
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy ادغام مفهومی بنیادی در ریاضیات است که در بسیاری از زمینه های…
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹سرفصل جامع آموزشی SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تبدیل سیگنال با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹حل مسائل بهینه سازی با SciPy
- Pandas
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib
ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib Pandas و Matplotlib کتابخانههای قدرتمندی در پایتون برای…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴مشاهده و چاپ DataFrame
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تجزیه و تحلیل آماری با Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تبدیل انواع داده در Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
- آموزش
نصب MySQL Workbench
نصب MySQL Workbench مقدمه: MySQL Workbench ابزاری گرافیکی قدرتمند و رایگان برای مدیریت پایگاه دادههای MySQL است. این نرم افزار…
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶توابع جمعآوری پیشرفته در SQL
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۹File System Replication
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲SQL Trigger
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰SQL Transaction Isolation
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۹Streaming Replication
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۹انواع SQL
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۹SQL GROUP BY CUBE
- آمار و احتمال
نمودار میلهای
نمودار میلهای: ابزاری کارآمد برای نمایش دادهها در آمار مقدمه: نمودار میلهای (یا ستونی) یکی از ابزارهای بنیادی در علم…
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳استقلال رویدادها
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷مد
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳قانون جمع
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳توزیع پواسون
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰توزیع احتمال
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۹ضریب همبستگی




































































