آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
دستورات مدیریتی HDFS
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
HDFS (Hadoop Distributed File System)
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
داده های تاریخ و زمان در SQL
توابع جمعآوری پیشرفته در SQL
ایجاد پایگاه داده در SQL (CREATE DATABASE)
حذف جدول در SQL (DROP TABLE)
SQL ROLLUP
گروه بندی اطلاعات در SQL
مدیریت زمان
Pomodoro
GTD (Getting Things Done)
مدیریت برنامه ریزی
Bullet Journal
ماتریس آیزنهاور
Numpy
آموزش جامع NumPy
تابع newaxis در NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy
محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
Pandas
دستکاری اولیه داده ها: انتخاب، مرتب سازی، فیلتر کردن و حذف
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas
SciPy
سرفصل جامع آموزشی SciPy
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy
ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
Scikit-learn
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
تابع هزینه (Loss Function)
استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
انتخاب مدل در یادگیری ماشین
ارزیابی عملکرد مدلهای رگرسیون با scikit-learn
-
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs)
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs) کار دشواری است زیرا “بهترین” به نیازها و معیارهای خاص شما…
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
یادگیری تقویتی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
تفاوت بین هوش طبیعی و هوش مصنوعی
- ۱۴۰۳/۱۱/۱۳
Qwen 2.5
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای گراف
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
چالشهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه داده NoSQL
- علوم داده - Data Science
ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای ستونی به عنوان ابزاری بصری و کارآمد، نقشی کلیدی…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
- علوم داده - Data Science
تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
در NumPy، آرایه ها با ساختار ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) ذخیره می شوند. اغلب اوقات، نیاز به تغییر شکل…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۳تابع newaxis در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸مدل سازی انتشار ویروس با NumPy
- Python
ساختار بستهها در پایتون
بستهها (Packages) در پایتون، روشی برای سازماندهی ماژولها و کدهای مرتبط به یکدیگر هستند. این ساختار، به ویژه برای پروژههای…
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵تعریف توابع در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵کاربردهای تاپل و لیست در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۱۰تاریخچه پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵مجموعهها (Sets) در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۸لیست
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵ایجاد تاپل در پایتون
- علوم داده - Data Science
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
- علوم داده - Data Science
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹کاوش در فضای نام SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹آمار استنباطی با SciPy
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
- Pandas
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas…
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴مشاهده و چاپ DataFrame
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴ادغام و الحاق DataFrame در Pandas
- آموزش
سطوح دسترسی نقش ها در SQL
سطوح دسترسی نقش ها در SQL در SQL، می توانید از نقش ها برای گروه بندی مجوزها و ساده سازی…
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰تراکنش در پایگاه داده
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۹نصب MySQL Workbench
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL EXPLAIN
-
۱۴۰۳/۰۳/۳۰تابع پنجره ای RANK
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۷سرفصل جامع آموزش SQL
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۶انواع ارتباطات بین جداول
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲Materialized View
- آمار و احتمال
آزمون فرضیه Z
آزمون فرضیه آزمون Z چیست؟ آزمون Z، که به عنوان آزمون نرمال استاندارد نیز شناخته می شود، یک روش آماری…
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار پای
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد اول فرما
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی و ضریب همبستگی
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰توزیع احتمال
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار حبابی
-
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷دامنه


































































