آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
دستورات مدیریتی HDFS
مراحل پیاده سازی HDFS
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
لغو مجوز در SQL
اعطای مجوز در SQL
سطوح دسترسی نقش ها در SQL
داده های عددی در SQL
مزایای استفاده از پایگاه داده
دستور SELECT در SQL
مدیریت زمان
Pomodoro
ماتریس آیزنهاور
GTD (Getting Things Done)
Bullet Journal
مدیریت برنامه ریزی
Numpy
توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy
انواع داده های آرایه NumPy
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
Pandas
اعمال توابع به داده ها در Pandas
دستکاری اولیه داده ها: انتخاب، مرتب سازی، فیلتر کردن و حذف
محاسبه آمارهای خلاصه ای (میانگین، میانه، واریانس) در Pandas
دستکاری رشته ها در Pandas
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas
SciPy
خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
توزیع های احتمال در SciPy
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
روش های عددی برای ادغام در SciPy
Scikit-learn
سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
ارزیابی عملکرد مدلهای رگرسیون با scikit-learn
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
- هوش مصنوعی - AI
شبکههای مولد تخاصمی
GAN یا Generative Adversarial Network (شبکههای مولد تخاصمی) یک نوع از مدلهای یادگیری عمیق است که برای تولید دادههای جدید و واقعگرایانه استفاده…
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۷یادگیری انتقالی و یادگیری چندوظیفه ای
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸تحلیل احساسات
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
تفاوت بین هوش طبیعی و هوش مصنوعی
- ۱۴۰۳/۱۱/۱۳
Qwen 2.5
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی در لجستیک
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰پایگاه دادههای سندگرا
- علوم داده - Data Science
مزایای استفاده از Matplotlib
Matplotlib: کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون مقدمه Matplotlib به عنوان یک کتابخانه محبوب و بالغ در میان…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷تنظیم مقیاس محورها در نمودارهای Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷دستکاری داده ها در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷علائم واختصارات در نمودارهای Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷معرفی Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
- NumPy
توابع ریاضی و آماری NumPy
NumPy طیف گسترده ای از توابع ریاضی و آماری را برای انجام محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها بر…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
-
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸توابع دستکاری آرایه در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ماتریس ها در NumPy
- Python
ساختار حلقهها در پایتون
حلقهها در پایتون: تکرار عملیات به صورت خودکار حلقهها در پایتون ابزاری قدرتمند برای اجرای مکرر یک بلوک کد هستند.…
-
۱۴۰۳/۰۵/۱۰نصب پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵فراخوانی توابع در پایتون
-
-
۱۴۰۳/۰۵/۱۰تاریخچه پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۵عملیات روی دیکشنریها در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۹مجموعهها (Sets) در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰دستورات شرطی در پایتون
- علوم داده - Data Science
طبقهبندی متنی با scikit-learn
طبقهبندی متنی با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقهبندی متنی یکی از وظایف مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتمهای طبقهبندی در scikit-learn
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴انتخاب مدل در یادگیری ماشین
- علوم داده - Data Science
تبدیل سیگنال با SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy تبدیل سیگنال فرآیندی است که سیگنالی را از یک حوزه به حوزه دیگر مانند زمان به…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹توزیع های احتمال در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹فیلتر کردن سیگنال با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
- Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python…
-
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
-
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴دستکاری رشته ها در Pandas
- SQL
تاریخچه SQL
آغاز: تاریخچه SQL به سال 1970 برمیگردد، زمانی که ادگار کاد، دانشمند کامپیوتر، مقاله ای با عنوان “مدل رابطهای دادهها…
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲Tablespace در MySQL
-
۱۴۰۳/۰۵/۲۲Materialized View
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰مقایسه سطوح جداسازی تراکنش در SQL Server
-
۱۴۰۲/۱۲/۰۹نصب SQL Server Management Studio (SSMS)
-
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL EXPLAIN VERBOSE
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰پیاده سازی ایزولیشن در پایگاه های داده مختلف
- آمار و احتمال
نمودار سهبعدی
نمودار سهبعدی: گامی فراتر در نمایش دادهها در آمار چکیده: نمودار سهبعدی، ابزاری نوین برای نمایش روابط پیچیده بین متغیرهای…
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد اول فرما
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد گویا
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰انواع داده در علوم داده
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳توزیع برنولی
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷چولگی
-
۱۴۰۳/۰۳/۱۳رویداد



































































