آخرین مطالب

    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

    معماری Data Mesh

    چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

      حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۹/۱۸

          معماری Data Mesh

          چکیده اجرایی در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها دیگر تنها یک محصول جانبی از فرآیندهای کسب‌وکار نیستند، بلکه خودِ دارایی اصلی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…

          کلان داده

            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            کار با HDFS توسط کدهای پایتون

            1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

            مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ

            1. پیش نیازها: سخت افزار: کامپیوتر با حداقل 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره سازی سیستم عامل لینوکس…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

            مراحل پیاده سازی HDFS

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            DataNode در هدوپ

            در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر: مرحله 1: پیش نیازها: نصب Docker: Docker Desktop را در سیستم خود نصب کنید.…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                مدیریت SQL Server

                مدیریت SQL Server مقدمه: مدیریت SQL Server فرآیندی پیچیده و چندوجهی است که شامل طیف وسیعی از وظایف مربوط به…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                ابزارهای بهینه سازی کوئری SQL

                ابزارهای بهینه سازی کوئری SQL ابزارهای مختلفی برای بهینه سازی کوئری های SQL وجود دارد که می توانند به شما…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                نوشتن کوئری های بهینه در SQL

                نوشتن کوئری های بهینه در SQL نوشتن کوئری های بهینه در SQL می تواند به شما کمک کند تا داده…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۰

                استفاده از توابع در SELECT

                در SQL، می‌توانید از توابع مختلفی در داخل دستورات SELECT برای انجام محاسبات، تبدیل داده‌ها و دستکاری اطلاعات استفاده کنید.…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                Subquery در SQL

                Subquery در SQL Subquery یا زیرمجموعه، پرس و جوی داخلی در یک پرس و جوی خارجی است. Subquery برای بازیابی…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                نصب MySQL Workbench

                نصب MySQL Workbench مقدمه: MySQL Workbench ابزاری گرافیکی قدرتمند و رایگان برای مدیریت پایگاه داده‌های MySQL است. این نرم افزار…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش تقویم

                  روش تقویم یک روش ساده و بصری برای برنامه‌ریزی و مدیریت وظایف است. در این روش، از تقویم برای به…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Pomodoro

                  روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش ۱۲ هفته

                  روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  ماتریس آیزنهاور

                  روش ماتریس آیزنهاور که به عنوان ماتریس Eisenhower یا ماتریس چهارچوبی نیز شناخته می‌شود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت زمان و…

                  Numpy

                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    مدل سازی انتشار ویروس با NumPy

                    در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای شبیه سازی انتشار ویروس در یک جمعیت را بررسی می کنیم. فرض:…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy

                    NumPy، کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات عددی در پایتون، نقش مهمی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایفا می کند.…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    ضرب ماتریس ها در NumPy

                    ضرب ماتریس ها عملیاتی اساسی در ریاضیات و علوم کامپیوتر است که برای ترکیب اطلاعات از دو ماتریس به منظور…
                    علوم داده - Data Science
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy

                    NumPy به شما امکان می دهد عملیات ریاضی و منطقی را به طور کارآمد و برداری بر روی آرایه ها…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    ماتریس ها در NumPy

                    ماتریس ها در NumPy آرایه های دو بعدی هستند که برای ذخیره و دستکاری داده های عددی به صورت منظم…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib

                      ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib Pandas و Matplotlib کتابخانه‌های قدرتمندی در پایتون برای…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      مشاهده و چاپ DataFrame

                      مشاهده و چاپ DataFrame در Pandas، روش های مختلفی برای مشاهده و چاپ DataFrame وجود دارد: 1. چاپ مستقیم: Python…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas 

                      تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تست فرضیه برای بررسی معنی داری آماری در Pandas و scikit-learn

                      تست فرضیه برای بررسی معنی داری آماری در Pandas و scikit-learn در تجزیه و تحلیل داده، تست فرضیه ابزاری قدرتمند…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn

                      انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn در تجزیه و تحلیل داده، همبستگی و رگرسیون دو تکنیک آماری…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy

                        مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy در حالی که SciPy کتابخانه ای کامل برای یادگیری ماشین نیست،…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        تبدیل سیگنال با SciPy

                        تبدیل سیگنال با SciPy تبدیل سیگنال فرآیندی است که سیگنالی را از یک حوزه به حوزه دیگر مانند زمان به…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy SciPy به شما امکان می دهد با استفاده…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        روش های بهینه سازی مختلف در SciPy

                        روش های بهینه سازی مختلف در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python است…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy

                        اگرچه SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی است، اما به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است. با…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        فیلتر کردن سیگنال با SciPy

                        فیلتر کردن سیگنال با SciPy فیلتر کردن سیگنال فرآیندی است که برای حذف نویز و سیگنال های ناخواسته از یک…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          طبقه‌بندی متنی با scikit-learn

                          طبقه‌بندی متنی با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقه‌بندی متنی یکی از وظایف مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn

                          تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn در دنیای یادگیری ماشین، تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها نقشی اساسی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با scikit-learn

                          ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn

                          معرفی مفاهیم پایه بینایی کامپیوتر در scikit-learn در حالی که scikit-learn به طور سنتی به عنوان کتابخانه‌ای برای یادگیری ماشین…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn

                          بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در داده‌ها…