آخرین مطالب
معماری Data Mesh
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
داغ ترین مطالب
اعداد حسابی
انواع اعداد
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
علوم داده
روشهای استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیمها
چالشهای پاکسازی دادههای سازمانی و راهحلهای عملی
مدیریت دادههای حساس در پروژههای تجاری چگونه باید باشد؟
راهنمای جامع پیادهسازی مدل پیشبینی فروش برای شرکتهای ایرانی
تحلیل دادههای مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas
تبدیل دادههای نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژههای علوم داده
چطور پروژههای تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟
راهنمای جامع ساخت سیستمهای توصیهگر برای افزایش فروش آنلاین
مهندسی داده
معماری Data Mesh
اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده
کاهش هزینههای ذخیرهسازی کلانداده (Big Data)
ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکتهای متوسط
چالشهای مهاجرت داده از پایگاههای قدیمی به سامانههای جدید
راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمعآوری داده
کلان داده
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
MapReduce در هدوپ
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
DataNode در هدوپ
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
نصب MySQL Workbench
SQL UNION ALL
داده های بولین در SQL
دستور INSERT در SQL
تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)
گروه بندی اطلاعات در SQL
مدیریت زمان
GTD (Getting Things Done)
ماتریس آیزنهاور
مدیریت برنامه ریزی
Bullet Journal
Pomodoro
Numpy
توابع ریاضی و آماری NumPy
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
توابع دستکاری آرایه در NumPy
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
تابع newaxis در NumPy
Pandas
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف سطرها و ستون هایی حاوی مقادیر گمشده در Pandas
تست فرضیه برای بررسی معنی داری آماری در Pandas و scikit-learn
تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas
انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas
SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy
روش های عددی برای ادغام در SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
Scikit-learn
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn
الگوریتمهای طبقهبندی در scikit-learn
چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟
یادگیری عمیق با scikit-learn
-
هوش مصنوعی در انرژی
هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن بسیاری از صنایع، از جمله صنعت انرژی است. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری…
-
۱۴۰۴/۰۱/۱۸توابع فعال سازی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
الگوریتمهای یادگیری تقویتی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۷
ابهام در پردازش زبان طبیعی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
چالشهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مقایسه GPT-4 و Gemini
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدلهای زبانی بزرگ گوگل
- علوم داده - Data Science
معرفی Matplotlib
Matplotlib: کتابخانه پیشرو برای تجسم داده در پایتون Matplotlib یک کتابخانه بالغ و باثبات در اکوسیستم پایتون است که به…
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷دستکاری داده ها در Matplotlib
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷سرفصل جامع Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷مزایای استفاده از Matplotlib
-
۱۴۰۳/۰۲/۱۷نصب حرفه ای Matplotlib
-
- علوم داده - Data Science
نصب و راه اندازی NumPy
پیش نیازها: نصب پایتون بر روی سیستم شما. می توانید از وب سایت رسمی پایتون (https://www.python.org/downloads/) نسخه مناسب سیستم عامل…
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸حل معادلات خطی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸تحلیل داده ها و آمار با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸ضرب ماتریس ها در NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۱/۲۸یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۳تابع where در NumPy
- Python
تاریخچه پایتون
تاریخچه پایتون: از ایده تا یک انقلاب در برنامهنویسی پایتون، زبان برنامهنویسی محبوب و قدرتمندی که امروزه در بسیاری از…
-
۱۴۰۳/۰۶/۰۵تعریف توابع در پایتون
-
۱۴۰۲/۱۱/۰۹آموزش جامع پایتون مقدماتی
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۹کاربرد مجموعهها در تحلیل داده
-
۱۴۰۳/۱۰/۱۰ایجاد ماژول پایتون
-
۱۴۰۳/۰۵/۳۰ساختارهای کنترلی در پایتون
-
۱۴۰۳/۰۶/۱۰ایجاد لیست در پایتون
- علوم داده - Data Science
تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn
تکنیکهای رایج کاهش ابعاد در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، کاهش ابعاد فرآیندی حیاتی برای تبدیل مجموعه…
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴پردازش متن با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴طبقهبندی متنی با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴طبقهبندی تصویر با scikit-learn
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۴استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
- علوم داده - Data Science
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است…
-
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تبدیل سیگنال با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹روش های عددی برای ادغام در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹آمار استنباطی با SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹توزیع های احتمال در SciPy
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۹تجزیه و تحلیل تصویر SciPy
- Pandas
سرفصل جامع آموزش Pandas
سرفصل جامع آموزش Pandas Pandas یک کتابخانه قدرتمند و محبوب در پایتون برای تجزیه و تحلیل داده است که به…
-
۱۴۰۳/۰۲/۰۴تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas
-
-
-
-
-
-
- آموزش
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
اضافه کردن ستون در SQL برای اضافه کردن ستون به یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER…
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۰دستور INSERT در SQL
-
۱۴۰۳/۰۷/۰۲Log Shipping
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲SQL EXPLAIN
-
۱۴۰۳/۰۶/۲۰مقایسه سطوح جداسازی تراکنش در SQL Server
-
-
۱۴۰۳/۰۴/۱۱Text Index
-
۱۴۰۲/۱۲/۲۰فیلتر کردن اطلاعات در SQL
- آمار و احتمال
اعداد اول فرما
اعداد اول فرما: معمای حل نشده در دنیای اعداد اعداد اول فرما، دنبالهای از اعداد طبیعی هستند که توسط ریاضیدان…
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰اعداد حسابی
-
۱۴۰۳/۰۲/۳۰مقیاس داده
-
۱۴۰۳/۰۲/۲۰سرفصل جامع آمار و احتمال برای علوم داده
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷چولگی
-
-
۱۴۰۳/۰۳/۰۷نمودار گرما
-
۱۴۰۳/۰۴/۰۲رگرسیون خطی تناسب خط
































































