هادی محمدیان | سیستم، داده و تحلیل سازمانی
HADI_MOHAMMADIAN
SYSTEM ONLINE
v3.1
HM
STAGE 00 · INGEST
DATA · SYSTEMS · ORGANIZATIONAL TECHNOLOGY

هادی محمدیان

سیستم‌ها را می‌فهمم، داده را معنا می‌کنم.

متخصص سیستم‌های اطلاعاتی و داده با بیش از ۱۵ سال تجربه در تحلیل سامانه‌ها، فرآیندهای سازمانی و فناوری اطلاعات.

Hadi Mohammadian
Python SQL Kafka Docker BPMN
hm — data-systems LIVE
extract transform validate load
۰سال تجربه
فناوری اطلاعاتکارشناسی رسمی
ارشدمهندسی نرم‌افزار
ارستجربه عملیاتی
۰۱
STAGE 01 · TRANSFORM

چه چیزی حل می‌کنم؟

چهار حوزه در نقطه اتصال سیستم، فرآیند و داده

۰۱

تحلیل سیستم و نرم‌افزار

تحلیل نیازمندی، ارزیابی سامانه، معماری و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی

RequirementsSystem AnalysisArchitecture
۰۲

داده و تحلیل

SQL، تحلیل داده، گزارش‌دهی، کیفیت و یکپارچه‌سازی

SQLAnalyticsBI
۰۳

فرآیند و اتوماسیون

تحلیل و بهبود فرآیندهای سازمانی با BPMN و BPMS

BPMNBPMSAutomation
۰۴

کارشناسی فناوری اطلاعات

ارزیابی فنی سامانه‌ها و نظرات کارشناسی مستند در چارچوب صلاحیت رسمی

EvaluationExpert ReportLegal Tech
۰۲
STAGE 02 · PROCESS

پروژه‌هایی که مسئله را نشان می‌دهند.

نمونه‌هایی از مسئله‌های واقعی و راهکارهای کار‌شده

۰۱
سیستم + داده

سامانه GPS و ردیابی ناوگان

پایش بلادرنگ ناوگان و تبدیل داده‌های موقعیتی به تصمیم عملیاتی. طراحی داشبورد مدیریتی و اتصال به زیرساخت داده سازمانی.

GPSSQL ServerDashboardReal-time
مشاهده جزئیات ↗
۰۲
Data Integration

یکپارچه‌سازی داده سازمانی

طراحی معماری تبادل داده و کاهش مغایرت بین سامانه‌ها

SQL ServerPythonETL
جزئیات ↗
۰۳
BPM / BPMS

اتوماسیون فرآیندهای سازمانی

بازطراحی فرآیندها برای کاهش زمان انجام کار

BPMNBizAgiBPMS
جزئیات ↗
۰۳
STAGE 03 · AUDIT

کارشناس رسمی دادگستری

فناوری اطلاعات — تحلیل فنی و ارائه نظرات کارشناسی مستند

OFFICIAL IT EXPERT · TRUSTED · VERIFIED · 

تجربه سازمانی + نگاه فنی

هدف فقط ساخت نرم‌افزار نیست؛ فهم مسئله و ایجاد نتیجه‌ای است که بتوان آن را اندازه گرفت.

ارزیابی بسته‌های نرم‌افزاری سامانه‌های کاربردی شبکه‌های LAN سامانه‌های کلان نرم‌افزاری اجاره‌بها و اجرت‌المثل
حوزه کارشناسی رسمی ↗
۰۴
STAGE 04 · GROWTH

منحنیِ صعودی، نه خط صاف

هر میله، یک پله از رشد؛ از سیستم‌های سازمانی تا مهندسی داده

آغاز فعالیت

سیستم‌های اطلاعاتی

۰۱

منطقه آزاد ارس

توسعه سامانه‌ها

۰۲

سیستم و فرآیند

BPMN و اتوماسیون

۰۳

داده و تحلیل

گزارش‌دهی یکپارچه

۰۴
IBM

گواهی علوم داده

IBM Data Science

۰۵

کارشناس رسمی

از ۱۴۰۰

۰۶

مهندسی داده

مسیر فعلی

در حال توسعه
۰۷
۰۵
STAGE 05 · PIPELINE

تمرکز فعلی: مهندسی داده

توسعه تخصص از طریق پروژه‌های عملی با نگاه به کیفیت و کاربرد واقعی

Py
Python
SQL
SQL
PG
PostgreSQL
API
FastAPI
🐳
Docker
KF
Kafka
AF
Airflow
DB
DuckDB
pipeline — liveLIVE
$ docker compose up -d kafka ✓ ok
$ airflow dags trigger etl_pipeline ● running
$ duckdb analytics.db -q "SELECT count(*)" ✓ 1,204,338
$

// development roadmap

SHIPPEDETL و استخراج دادهساخت خط استخراج از منابع متعدد
IN PROGRESSData Pipelineخط لوله یکپارچه با اعتبارسنجی
progress
62%
in

مدارک و سوابق حرفه‌ای

گواهینامه‌ها و سوابق کاری در لینکدین

لینکدین ↗
OUT
STAGE 06 · OUTPUT

یک مسئله فنی دارید؟

اگر موضوع شما به سیستم، داده، فرآیند یا فناوری اطلاعات مربوط است،
یک گفت‌وگوی دقیق نقطه شروع خوبی است.

۰۷
STAGE 07 · KNOWLEDGE

یادداشت‌های فنی

تحلیل‌ها و درس‌آموخته‌های واقعی — نه آموزش مقدماتی

KNOWLEDGE BASE

یادداشت‌های فنی

تحلیل‌ها و درس‌آموخته‌های واقعی از سیستم، داده و کارشناسی رسمی — نه آموزش مقدماتی