ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ایجاد DataFrame
data = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [3, 5, 7, 9, 11]})

# ترسیم نمودار خطی
data.plot(x="x", y="y", kind="line")
plt.title("نمودار خطی")
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ایجاد DataFrame
data = pd.DataFrame({"گروه": ["A", "A", "B", "B", "C"], "y": [5, 7, 8, 6, 4]})

# ترسیم نمودار میله ای
data.groupby("گروه")["y"].plot(kind="bar")
plt.title("نمودار میله ای گروهی")
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ایجاد DataFrame
data = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [3, 5, 7, 9, 11]})

# ترسیم نمودار پراکندگی
data.plot(x="x", y="y", kind="scatter")
plt.title("نمودار پراکندگی")
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ایجاد DataFrame
data = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5], "y": [3, 5, 7, 9, 11]})

# ترسیم نمودار خطی با سفارشی سازی
data.plot(x="x", y="y", kind="line", color="red", marker="o", linestyle="-")
plt.xlabel("X-محور")
plt.ylabel("Y-محور")
plt.title("نمودار خطی سفارشی")
plt.grid(True)
plt.show()