آخرین مطالب
ساختار بستهها در پایتون
ایجاد ماژول پایتون
آشنایی با TensorFlow
مقدمهای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode
داغ ترین مطالب
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
توابع تاریخ و زمان در SQL (Date and Time Functions)
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
SQL
دستور INSERT در SQL
حذف جدول در SQL (DROP TABLE)
کاربردهای SQL
ساختار رکوردها در پایگاه داده رابطه ای
گروه بندی اطلاعات در SQL
انواع ارتباطات بین جداول
مدیریت زمان
GTD (Getting Things Done)
روش ۱۲ هفته
مدیریت برنامه ریزی
Pomodoro
Bullet Journal
Numpy
حل معادلات خطی با NumPy
توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy
نصب و راه اندازی NumPy
توابع دستکاری آرایه در NumPy
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
Pandas
Series: ذخیره دادههای تکبعدی
استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
دستکاری رشته ها در Pandas
شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy
مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy
آمار استنباطی با SciPy
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
Scikit-learn
ارزیابی عملکرد الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
نصب و راه اندازی scikit-learn
ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn
کلان داده
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
DataNode در هدوپ
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
-
Symbolic AI
هوش مصنوعی سیمبل (Symbolic AI) یکی از رویکردهای قدیمی و کلاسیک در حوزهی هوش مصنوعی است که بر پایهی استفاده…
- ۱۴۰۳/۱۱/۱۷
یادگیری عمیق و هنر
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی در هنر
- ۱۴۰۴/۰۱/۱۸
پس انتشار
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص تصویر
- ۱۴۰۳/۱۰/۱۰
پایگاه دادههای کلید-مقدار
- ۱۴۰۳/۱۰/۱۰
پایگاه داده NoSQL
- علوم داده
نمودارهای جعبه ای در Matplotlib
نمودارهای جعبه ای در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای جعبه ای ابزاری بصری کارآمد برای نمایش توزیع داده…
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
سرفصل جامع Matplotlib
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
نمودارهای سه بعدی در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
-
- NumPy
ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy
NumPy به طور قدرتمندی از آرایه های چند بعدی برای ذخیره و کار با داده های پیچیده در ساختارهای منظم…
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
انواع داده های آرایه NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۳
تابع newaxis در NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
آموزش جامع NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
- Python
ساختار حلقهها در پایتون
حلقهها در پایتون: تکرار عملیات به صورت خودکار حلقهها در پایتون ابزاری قدرتمند برای اجرای مکرر یک بلوک کد هستند.…
- ۱۴۰۳/۰۶/۲۵
ایجاد تاپل در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۵/۳۰
ساختارهای کنترلی در پایتون
-
- ۱۴۰۳/۰۵/۲۱
عملگرها در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۸
تابع map
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۱
کلاس در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۸
توابع lambda
- علوم داده
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، به الگوریتم یک مجموعه دادهی برچسبگذاری شده داده میشود.…
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
یادگیری عمیق با scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
نصب و راه اندازی scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
پردازش متن با scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
تابع هزینه (Loss Function)
- علوم داده
روش های عددی برای ادغام در SciPy
روش های عددی برای ادغام در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python است…
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
نصب و راه اندازی SciPy
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
توزیع های احتمال در SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
-
- Pandas
سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib
سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib Pandas و Matplotlib به شما امکان می دهند…
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
تبدیل انواع داده در Pandas
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
مشاهده و چاپ DataFrame
-
- آموزش
تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)
تعریف کلید اولیه در SQL کلید اولیه (Primary Key) در SQL یک ویژگی منحصر به فرد برای هر ردیف در…
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۰
گروه بندی اطلاعات در SQL
-
- ۱۴۰۳/۰۳/۳۰
DENSE_RANK
- ۱۴۰۲/۱۲/۱۳
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۰
دستور SELECT در SQL
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۶
سطوح دسترسی کاربران
- ۱۴۰۲/۱۲/۱۳
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
- آمار و احتمال
قانون احتمال
قانون احتمال در آمار و احتمال: بررسی دقیق با لحنی رسمی و حرفهای مقدمه: قانون احتمال، مبنای نظریه احتمال و…
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۷
نمودار نقطهای
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد حقیقی
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد جبری
- ۱۴۰۳/۰۳/۲۷
آزمونهای کای دو
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
متغیر تصادفی
- ۱۴۰۳/۰۴/۰۲
رگرسیون خطی تناسب خط