آخرین مطالب

    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

    روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

    🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

    چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

    مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

    مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

    🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

    اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

    مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
    علوم داده - Data Science
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

    راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
    مهندسی داده - Data Engineering
    ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

    کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

    چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…

    داغ ترین مطالب

      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      اعداد حسابی

      اعداد حسابی اعداد حسابی، دسته‌ای از اعداد در ریاضیات هستند که شامل اعداد طبیعی و صفر می‌شوند. به عبارت دیگر،…
      علوم داده - Data Science
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      آمار و احتمال
      ۱۴۰۳/۰۲/۳۰

      انواع اعداد

      انواع اعداد در ریاضیات، اعداد به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)

      حذف ستون در SQL برای حذف ستون از یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER TABLE استفاده…

      علوم داده

        ۱۴۰۴/۰۸/۱۷

        روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

        🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۶

        چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

        مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۴

        مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

        🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۲

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

        راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۱۰

        تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

        تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۹

        تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

        فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۵

        چطور پروژه‌های تحلیل داده را سریع و بهینه ارزیابی کنیم؟

        مقدمه: چرا ارزیابی پروژه‌های داده دشوار است؟ برخلاف پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار سنتی که موفقیت آن‌ها اغلب با تحویل ویژگی‌های مشخص…
        ۱۴۰۴/۰۸/۰۴

        راهنمای جامع ساخت سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش فروش آنلاین

        در دنیای رقابتی تجارت الکترونیک، جایی که مشتریان با بی‌نهایت انتخاب روبرو هستند، توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و مرتبط، دیگر…

        مهندسی داده

          ۱۴۰۴/۰۸/۱۳

          اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

          مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…
          ۱۴۰۴/۰۸/۱۱

          کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

          چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۸

          ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

          ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۷

          چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

          مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۶

          راهکارهای کاهش خطاهای انسانی در جمع‌آوری داده

            مقدمه در عصر دیجیتال، داده به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شود. تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی…
          ۱۴۰۴/۰۸/۰۲

          برنامه‌ریزی منابع داده در پروژه‌های چندبخشی

          چکیده در دنیای امروز، سازمان‌ها با حجم عظیمی از داده‌ها مواجه هستند که از بخش‌های مختلف سازمانی تولید می‌شوند. پروژه‌های…

          کلان داده

            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            DataNode در هدوپ

            در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
            اصطلاحات
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)

            هدوپ، که با نام کامل آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) شناخته می شود، یک چارچوب نرم افزاری متن باز است که…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس

            پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            کار با HDFS توسط کدهای پایتون

            1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…
            آموزش
            ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

            MapReduce در هدوپ

            MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…

            هوش مصنوعی

              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تشخیص چهره

              مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید تصاویر

              مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              چت بات ها

              مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تحلیل احساسات

              مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تولید متن

              مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              سیستم های توصیه گر

              مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی خلاق

              مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ

              مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              هوش مصنوعی در فضای ابری

              مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              نورون های مصنوعی

              مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              توابع فعال سازی

              مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
              ۱۴۰۴/۰۱/۱۸

              تابع هزینه

              مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…

              SQL

                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

                نصب و راه اندازی SQL Server

                نصب و راه اندازی SQL Server مقدمه: این راهنما به منظور ارائه گام‌های کلی در فرآیند نصب و راه اندازی…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                توابع تو در تو در SQL

                توابع تو در تو در SQL توابع تو در تو در SQL به معنای استفاده از یک تابع به عنوان…
                SQL
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۰

                دستور SELECT در SQL 

                دستور SELECT در SQL برای بازیابی (خواندن) داده‌های خاص از یک یا چند جدول استفاده می‌شود. این یکی از اصلی‌ترین…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۰

                دستور UPDATE در SQL

                دستور UPDATE در SQL برای به روز رسانی داده‌های موجود در یک جدول استفاده می‌شود. این دستور یکی دیگر از…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                مزایای استفاده از View

                مزایای استفاده از View در SQL : Viewها در SQL مزایای متعددی دارند که می‌توانند کار با پایگاه داده را…
                آموزش
                ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

                انواع ارتباطات بین جداول

                ارتباطات بین جداول در SQL: در پایگاه داده‌های رابطه‌ای، جداول به طور جداگانه اطلاعات را ذخیره می‌کنند. اما برای نمایش…

                مدیریت زمان

                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Pomodoro

                  روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  GTD (Getting Things Done)

                  روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  مدیریت برنامه ریزی

                  بهترین روش های مدیریت برنامه ریزی انتخاب بهترین روش برنامه‌ریزی به عوامل مختلفی مانند اهداف شما، سبک زندگی‌تان و ترجیحات…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  روش ۱۲ هفته

                  روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
                  مدیریت زمان
                  ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

                  Bullet Journal

                  روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…

                  Numpy

                    علوم داده - Data Science
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy

                    در NumPy، آرایه ها با ساختار ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) ذخیره می شوند. اغلب اوقات، نیاز به تغییر شکل…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    حل معادلات خطی با NumPy

                    NumPy ابزارهای قدرتمندی برای حل معادلات خطی (معادلاتی که به صورت ax + by = c بیان می شوند) به…
                    علوم داده - Data Science
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    نصب و راه اندازی NumPy

                    پیش نیازها: نصب پایتون بر روی سیستم شما. می توانید از وب سایت رسمی پایتون (https://www.python.org/downloads/) نسخه مناسب سیستم عامل…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy

                    NumPy طیف گسترده ای از عملیات و توابع را برای انجام محاسبات و دستکاری های مختلف بر روی آرایه های…
                    NumPy
                    ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

                    کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی

                    آرایه های چند بعدی در NumPy ابزاری قدرتمند برای ذخیره، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در ساختارهای…

                    Pandas

                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas

                      بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python برای تجزیه…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      محاسبه آمارهای خلاصه ای (میانگین، میانه، واریانس) در Pandas

                      محاسبه آمارهای خلاصه ای (میانگین، میانه، واریانس) در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، آمارهای خلاصه ای مانند میانگین، میانه…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas

                      تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas تاریخچه Pandas Pandas در سال 2008 توسط Wes McKinney به عنوان یک کتابخانه منبع…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas 

                      تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas…
                      Pandas
                      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

                      شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان

                      شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان شاخص در Pandas یک عنصر کلیدی برای ساختارهای داده Series و DataFrame است که…

                      SciPy

                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        روش های عددی برای ادغام در SciPy

                        روش های عددی برای ادغام در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python است…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

                        عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال

                        پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال در حالی که SciPy یک کتابخانه کامل برای یادگیری ماشین نیست، می…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        سرفصل جامع آموزشی SciPy

                        سرفصل جامع آموزشی SciPy SciPy یک کتابخانه قدرتمند در پایتون برای محاسبات علمی است. این کتابخانه طیف گسترده ای از…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy

                        ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy SciPy به شما امکان می دهد با استفاده…
                        علوم داده - Data Science
                        ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                        کاوش در فضای نام SciPy

                        کاوش در فضای نام SciPy فضای نام SciPy مجموعه ای از ماژول ها، کلاس ها و توابع است که به…

                        Scikit-learn

                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn

                          تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn در دنیای یادگیری ماشین، تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها نقشی اساسی…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          پردازش متن با scikit-learn

                          پردازش متن با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین، طیف وسیعی از…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn

                          ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی نقشی اساسی در سنجش…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn

                          سرفصل جامع آموزشی scikit-learn مقدمه: آشنایی با scikit-learn: scikit-learn چیست؟ چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ نصب و راه اندازی scikit-learn…
                          علوم داده - Data Science
                          ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

                          ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…