علوم داده
سرفصل جامع آموزش Pandas
سرفصل جامع آموزش Pandas
Pandas یک کتابخانه قدرتمند و محبوب در پایتون برای تجزیه و تحلیل داده است که به شما امکان میدهد دادههای خود را به طور کارآمد دستکاری، تمیز و تحلیل کنید.
در این سرفصل جامع، به بررسی مبانی Pandas، از جمله ساختار دادهها، توابع اصلی و کاربردهای آن در دنیای واقعی میپردازیم.
1. مقدمهای بر Pandas
-
آشنایی با Pandas:
- تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
- نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
-
ساختار دادههای Pandas:
- Series: ذخیره دادههای تکبعدی
- DataFrame: ذخیره دادههای چندبعدی (جدولی)
- شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
-
ایجاد و بارگیری دادهها:
- ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
- بارگیری دادهها از فایلهای CSV، JSON، Excel و پایگاههای داده
- دستکاری اولیه دادهها: انتخاب، مرتبسازی، فیلتر کردن و حذف
2. دستکاری دادهها با Pandas
-
عملیات پایه:
- مشاهده و چاپ DataFrame
- دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخصها
- انتخاب ستونها و سطرها
- اعمال توابع به دادهها
-
عملیات پیشرفته:
- ادغام و الحاق DataFrame
- تبدیل انواع داده
- دستکاری رشتهها
- جمعآوری و خلاصهسازی دادهها
-
کار با مقادیر گمشده:
- شناسایی مقادیر گمشده
- جایگزینی مقادیر گمشده
- حذف سطرها و ستونهایی که حاوی مقادیر گمشده هستند
3. تجزیه و تحلیل دادهها با Pandas
-
تجزیه و تحلیل توصیفی:
- محاسبه آمارهای خلاصهای (میانگین، میانه، واریانس)
- توزیع دادهها را با استفاده از هیستوگرام و نمودارهای جعبهای-شمعی تجسم کنید
-
تجزیه و تحلیل آماری:
- انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون)
- تست فرضیه برای بررسی معنیداری آماری
-
تجسم دادهها:
- ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میلهای، پراکندگی)
- سفارشیسازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر
4. کاربردهای Pandas در دنیای واقعی
-
تجزیه و تحلیل دادههای مالی:
- تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایهگذاری
-
تجزیه و تحلیل دادههای خرده فروشی:
- بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی
-
تجزیه و تحلیل دادههای علمی:
- تجزیه و تحلیل دادههای آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای حسگر و مدلسازی دادهها
-
تجزیه و تحلیل دادههای متنی:
- استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوعبندی متن
5. منابع یادگیری Pandas
- مستندات رسمی Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/
- آموزش Pandas: https://realpython.com/learning-paths/pandas-data-science/
- Pandas DataCamp: https://www.datacamp.com/courses/data-manipulation-with-pandas
- کتابخانه Pandas Cookbook: https://www.packtpub.com/product/pandas-cookbook/9781784393878
با تسلط بر Pandas، به ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج بینش از مجموعه دادههای پیچیده دست پیدا خواهید کرد.
این سرفصل جامع، نقطه شروعی عالی برای یادگیری Pandas و شروع به کار با این کتابخانه محبوب است.