آخرین مطالب
ساختار بستهها در پایتون
ایجاد ماژول پایتون
آشنایی با TensorFlow
مقدمهای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode
داغ ترین مطالب
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
توابع تاریخ و زمان در SQL (Date and Time Functions)
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
SQL
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
SQL GROUP BY CUBE
ساختار رکوردها در پایگاه داده رابطه ای
تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)
داده های عددی در SQL
مدیریت زمان
روش ۱۲ هفته
مدیریت برنامه ریزی
Pomodoro
ماتریس آیزنهاور
Bullet Journal
Numpy
توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy
کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
توابع ریاضی و آماری NumPy
Pandas
دستکاری رشته ها در Pandas
تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas
ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
مشاهده و چاپ DataFrame
SciPy
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy
خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
توزیع های احتمال در SciPy
تجزیه و تحلیل تصویر SciPy
Scikit-learn
ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn
بهینهسازی در یادگیری ماشین
ساخت مدلهای یادگیری عمیق با scikit-learn
استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn
انتخاب مدل در یادگیری ماشین
کلان داده
MapReduce در هدوپ
آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
DataNode در هدوپ
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
-
پردازش زبان طبیعی (NLP)
پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخهای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی درک، تفسیر و تولید زبان انسانی را…
- ۱۴۰۳/۱۱/۱۷
یادگیری عمیق و هنر
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی و آموزش عالی
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مدل شرکت Anthropic
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
چالشهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۳
برچسبگذاری بخش گفتار در پردازش زبان طبیعی
- ۱۴۰۳/۱۱/۲۰
یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده
- ۱۴۰۳/۱۰/۱۰
پایگاه دادههای کلید-مقدار
- علوم داده
نصب حرفه ای Matplotlib
نصب حرفه ای Matplotlib در محیط پایتون مقدمه Matplotlib، یک کتابخانه بالغ و باثبات در اکوسیستم پایتون، به طور خاص…
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
مزایای استفاده از Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
فیلتر کردن داده ها در Matplotlib
-
- NumPy
محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
معکوس ماتریس نقشی اساسی در حل سیستم های معادلات خطی، یافتن جواب معادلات ماتریسی و انجام سایر محاسبات ریاضی دارد.…
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
حل معادلات خطی با NumPy
-
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
عملیات اساسی بر روی آرایه های NumPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۳
تابع where در NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
آموزش جامع NumPy
-
- Python
مفاهیم شی گرایی در پایتون (Python OOP)
مفاهیم شی گرایی در پایتون برنامه نویسی شی گرا (OOP) یک رویکرد برای برنامه نویسی است که بر اساس اشیاء…
- ۱۴۰۳/۰۶/۱۰
دسترسی به عناصر یک لیست در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۵/۳۱
ساختار حلقهها در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۵/۱۰
تاریخچه پایتون
- ۱۴۰۳/۰۶/۲۵
کاربردهای تاپل و لیست در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۶/۱۰
عملیات روی لیستها در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۶/۲۵
مجموعهها (Sets) در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۶/۲۵
دیکشنریها در پایتون
- علوم داده
پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn
پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn طیف گستردهای از ابزارها را برای پاکسازی و آمادهسازی…
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
پردازش متن با scikit-learn
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
الگوریتمهای طبقهبندی در scikit-learn
- علوم داده
توزیع های احتمال در SciPy
توزیع های احتمال در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که مجموعه ای از ابزارها…
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
کاوش در فضای نام SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
محاسبات آماری توصیفی با SciPy
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
- Pandas
Series: ذخیره دادههای تکبعدی
Series: ذخیره دادههای تکبعدی Series یکی از ساختارهای داده اصلی در Pandas است که برای ذخیرهسازی دادههای تکبعدی (مانند یک…
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
اعمال توابع به داده ها در Pandas
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
مشاهده و چاپ DataFrame
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
تبدیل انواع داده در Pandas
- SQL
تراکنش در پایگاه داده
تراکنش در پایگاه داده: مفهوم، اهمیت و انواع آن تراکنش (Transaction) در پایگاه داده به مجموعهای از یک یا چند…
- ۱۴۰۳/۰۴/۱۱
Gist Index
- ۱۴۰۳/۰۳/۳۰
DENSE_RANK
- ۱۴۰۲/۱۲/۱۳
تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۶
توابع جمعآوری پیشرفته در SQL
- ۱۴۰۲/۱۲/۰۷
سرفصل جامع آموزش SQL
- ۱۴۰۲/۱۲/۱۳
تعریف کلید خارجی در SQL (Foreign Key)
- ۱۴۰۳/۰۳/۳۰
LEAD
- آمار و احتمال
نمودار پراکندگی
نمودار پراکندگی: گامی در جهت کشف روابط پنهان در دادهها مقدمه: در قلمرو آمار، نمودار پراکندگی (Scatter Plot) همچون ابزاری…
- ۱۴۰۳/۰۳/۱۳
توزیعهای احتمالی دو جملهای
- ۱۴۰۳/۰۴/۰۲
رگرسیون خطی ساده
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۷
نمودار حبابی
- ۱۴۰۳/۰۳/۲۷
تخمین فواصل
- ۱۴۰۳/۰۴/۰۲
رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد حسابی
- ۱۴۰۳/۰۳/۱۳
توزیع پواسون