آخرین مطالب

    Python
    ۱۴۰۳/۱۰/۱۰

    ساختار بسته‌ها در پایتون

    بسته‌ها (Packages) در پایتون، روشی برای سازماندهی ماژول‌ها و کدهای مرتبط به یکدیگر هستند. این ساختار، به ویژه برای پروژه‌های…
    Python
    ۱۴۰۳/۱۰/۱۰

    ایجاد ماژول پایتون

    ماژول‌ها در پایتون، فایل‌هایی با پسوند .py هستند که شامل کد پایتون می‌باشند. آن‌ها به شما اجازه می‌دهند تا کد…
    TensorFlow
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۹

    آشنایی با TensorFlow

    TensorFlow یک کتابخانه متن‌باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط گوگل توسعه یافته است. این کتابخانه…
    TensorFlow
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۹

    مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

    یادگیری ماشین: به زبان ساده یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و…
    flask
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۲

    استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean

    DigitalOcean یکی دیگر از پلتفرم‌های ابری محبوب است که امکانات متنوعی را برای استقرار اپلیکیشن‌های وب فراهم می‌کند. در این…
    flask
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۲

    استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode

    Linode یکی دیگر از پلتفرم‌های ابری محبوب است که امکانات متنوعی را برای استقرار اپلیکیشن‌های وب فراهم می‌کند. در این…

    داغ ترین مطالب

      علوم داده
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: ۱. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)

      حذف ستون در SQL برای حذف ستون از یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER TABLE استفاده…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      توابع تاریخ و زمان در SQL (Date and Time Functions)

      توابع تاریخ و زمان در SQL مقدمه: توابع تاریخ و زمان در SQL ابزاری قدرتمند برای کار با داده های…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)

      اضافه کردن ستون در SQL برای اضافه کردن ستون به یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER…

      SQL

        آموزش
        ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

        حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

        حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: ۱. استفاده از رابط…
        آموزش
        ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

        SQL GROUP BY CUBE

        فرض کنید جدولی به نام “Sales” با ستون‌های “ProductID”، “SalesPersonID”، “OrderDate” و “SalesAmount” دارید. هدف شما تجزیه و تحلیل عمیق…
        آموزش
        ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

        ساختار رکوردها در پایگاه داده رابطه ای

        تصور کنید پایگاه داده شما مانند یک کتابخانه بزرگ است. هر قفسه کتابخانه مانند یک جدول در پایگاه داده است.…
        آموزش
        ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

        تعریف کلید اولیه در SQL (Primary Key)

        تعریف کلید اولیه در SQL کلید اولیه (Primary Key) در SQL یک ویژگی منحصر به فرد برای هر ردیف در…
        SQL
        ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

        انواع SQL

        انواع SQL مقدمه: زبان SQL (Structured Query Language) به عنوان زبانی استاندارد جهت دسترسی و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای شناخته…
        SQL
        ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

        داده های عددی در SQL

        داده های عددی در SQL داده های عددی در SQL برای ذخیره مقادیر عددی، اعم از صحیح یا اعشاری، به…

        مدیریت زمان

          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          روش ۱۲ هفته

          روش ۱۲ هفته که به عنوان “The 12-Week Year” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است که…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          مدیریت برنامه ریزی

          بهترین روش های مدیریت برنامه ریزی انتخاب بهترین روش برنامه‌ریزی به عوامل مختلفی مانند اهداف شما، سبک زندگی‌تان و ترجیحات…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          Pomodoro

          روش Pomodoro یک تکنیک مدیریت زمان است که برای افزایش تمرکز و بهره‌وری استفاده می‌شود. این روش توسط فرانچسکو سیریلو،…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          ماتریس آیزنهاور

          روش ماتریس آیزنهاور که به عنوان ماتریس Eisenhower یا ماتریس چهارچوبی نیز شناخته می‌شود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت زمان و…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          Bullet Journal

          روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…

          Numpy

            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            توابع برای بررسی و یافتن مقادیر در آرایه های NumPy

            NumPy طیف گسترده ای از توابع را برای بررسی و یافتن مقادیر خاص در آرایه ها ارائه می دهد. این…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی

            آرایه های چند بعدی در NumPy ابزاری قدرتمند برای ذخیره، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در ساختارهای…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy

            NumPy به طور قدرتمندی از آرایه های چند بعدی برای ذخیره و کار با داده های پیچیده در ساختارهای منظم…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            تحلیل داده ها و آمار با NumPy

            قابلیت های کلیدی NumPy برای تحلیل داده ها و آمار: ساختارهای داده آرایه: NumPy آرایه های چندبعدی کارآمد را برای ذخیره…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            توابع ریاضی و آماری NumPy

            NumPy طیف گسترده ای از توابع ریاضی و آماری را برای انجام محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها بر…

            Pandas

              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              دستکاری رشته ها در Pandas

              دستکاری رشته ها در Pandas: راهنمای جامع و کاربردی Pandas به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها،…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas

              تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، تجسم توزیع داده…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              ایجاد Series و DataFrame از ابتدا

              ایجاد Series و DataFrame از ابتدا در Pandas، دو ساختار داده اصلی برای ذخیره و دستکاری داده ها وجود دارد:…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              شناسایی مقادیر گمشده در Pandas

              شناسایی مقادیر گمشده در Pandas مقدمه: در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می توانند چالش برانگیز باشند و بر…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              مشاهده و چاپ DataFrame

              مشاهده و چاپ DataFrame در Pandas، روش های مختلفی برای مشاهده و چاپ DataFrame وجود دارد: ۱. چاپ مستقیم: Python…

              SciPy

                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy

                کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy ادغام مفهومی بنیادی در ریاضیات است که در بسیاری از زمینه های…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال

                پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال در حالی که SciPy یک کتابخانه کامل برای یادگیری ماشین نیست، می…
                SciPy
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy

                کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy

                اگرچه SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی است، اما به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است. با…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                توزیع های احتمال در SciPy

                توزیع های احتمال در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که مجموعه ای از ابزارها…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                تجزیه و تحلیل تصویر SciPy

                اگرچه SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توانید از برخی از توابع آن برای انجام…

                Scikit-learn

                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

                  ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

                  مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی مقدمه بهینه‌سازی یکی از مهم‌ترین جنبه‌های یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با scikit-learn

                  ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn

                  استخراج ویژگی از تصاویر با scikit-learn: راهنمای گام به گام مقدمه استخراج ویژگی از تصاویر، فرآیندی کلیدی در بینایی کامپیوتر…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  انتخاب مدل در یادگیری ماشین

                  مفاهیم بنیادی در یادگیری ماشین: انتخاب مدل انتخاب مدل مناسب، عنصری کلیدی در فرآیند یادگیری ماشین به شمار می‌رود و…

                  کلان داده

                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    MapReduce در هدوپ

                    MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…
                    اصطلاحات
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)

                    هدوپ، که با نام کامل آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) شناخته می شود، یک چارچوب نرم افزاری متن باز است که…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر

                    مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر: مرحله ۱: پیش نیازها: نصب Docker: Docker Desktop را در سیستم خود نصب کنید.…
                    اصطلاحات
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    DataNode در هدوپ

                    در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    کار با HDFS توسط کدهای پایتون

                    ۱. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) ۲.…