آخرین مطالب

    Python
    ۱۴۰۳/۱۰/۱۰

    ساختار بسته‌ها در پایتون

    بسته‌ها (Packages) در پایتون، روشی برای سازماندهی ماژول‌ها و کدهای مرتبط به یکدیگر هستند. این ساختار، به ویژه برای پروژه‌های…
    Python
    ۱۴۰۳/۱۰/۱۰

    ایجاد ماژول پایتون

    ماژول‌ها در پایتون، فایل‌هایی با پسوند .py هستند که شامل کد پایتون می‌باشند. آن‌ها به شما اجازه می‌دهند تا کد…
    TensorFlow
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۹

    آشنایی با TensorFlow

    TensorFlow یک کتابخانه متن‌باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط گوگل توسعه یافته است. این کتابخانه…
    TensorFlow
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۹

    مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

    یادگیری ماشین: به زبان ساده یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری و…
    flask
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۲

    استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean

    DigitalOcean یکی دیگر از پلتفرم‌های ابری محبوب است که امکانات متنوعی را برای استقرار اپلیکیشن‌های وب فراهم می‌کند. در این…
    flask
    ۱۴۰۳/۰۹/۱۲

    استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode

    Linode یکی دیگر از پلتفرم‌های ابری محبوب است که امکانات متنوعی را برای استقرار اپلیکیشن‌های وب فراهم می‌کند. در این…

    داغ ترین مطالب

      علوم داده
      ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

      نصب و راه اندازی scikit-learn

      نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری…
      Pandas
      ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

      نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون Pandas به عنوان یک کتابخانه شخص ثالث، نیاز به نصب جداگانه در محیط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)

      حذف ستون در SQL برای حذف ستون از یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER TABLE استفاده…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)

      حذف پایگاه داده در SQL دو روش کلی برای حذف پایگاه داده در SQL وجود دارد: 1. استفاده از رابط…
      آموزش
      ۱۴۰۲/۱۲/۱۳

      اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)

      اضافه کردن ستون در SQL برای اضافه کردن ستون به یک جدول موجود در SQL، می توانید از دستور ALTER…

      SQL

        SQL
        ۱۴۰۲/۱۲/۰۹

        کاربردهای SQL

        مقدمه: SQL (Structured Query Language) زبانی قدرتمند برای ذخیره‌سازی، بازیابی و دستکاری اطلاعات در پایگاه‌های داده رابطه‌ای است. این زبان…
        آموزش
        ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

        SQL GROUPING SETS

        GROUPING SETS در SQL  به شما این امکان را می‌دهد تا نتایج یک پرس و جو را در گروه‌های مختلف…
        آموزش
        ۱۴۰۲/۱۲/۲۰

        دستور INSERT در SQL

        دستور INSERT در SQL برای اضافه کردن داده‌های جدید به یک جدول استفاده می‌شود. این دستور یکی از دستورات CRUD…
        آموزش
        ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

        SQL ROLLUP

        فرض کنید جدولی به نام Sales دارید که شامل ستون‌های ProductID، CategoryName، SubCategoryName و SalesAmount است. می خواهید مجموع فروش…
        آموزش
        ۱۴۰۳/۰۲/۱۹

        SQL UNION ALL

        در نظر بگیرید که دو جدول به نام Products و OnlineOrders در پایگاه داده خود دارید. جدول Products شامل ستون‌های…
        آموزش
        ۱۴۰۲/۱۲/۲۶

        Subquery در SQL

        Subquery در SQL Subquery یا زیرمجموعه، پرس و جوی داخلی در یک پرس و جوی خارجی است. Subquery برای بازیابی…

        مدیریت زمان

          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          Bullet Journal

          روش Bullet Journal (بولت ژورنال) یک سیستم دفترچه یادداشت است که برای برنامه‌ریزی، ردیابی وظایف و یادداشت برداری استفاده می‌شود.…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          روش تقویم

          روش تقویم یک روش ساده و بصری برای برنامه‌ریزی و مدیریت وظایف است. در این روش، از تقویم برای به…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          مدیریت برنامه ریزی

          بهترین روش های مدیریت برنامه ریزی انتخاب بهترین روش برنامه‌ریزی به عوامل مختلفی مانند اهداف شما، سبک زندگی‌تان و ترجیحات…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          GTD (Getting Things Done)

          روش GTD که به عنوان “Getting Things Done” یا “انجام کارها” نیز شناخته می‌شود، یک سیستم جامع برای مدیریت وظایف…
          مدیریت زمان
          ۱۴۰۲/۱۲/۱۹

          ماتریس آیزنهاور

          روش ماتریس آیزنهاور که به عنوان ماتریس Eisenhower یا ماتریس چهارچوبی نیز شناخته می‌شود، ابزاری قدرتمند برای مدیریت زمان و…

          Numpy

            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy

            NumPy طیف گسترده ای از عملیات و توابع را برای انجام محاسبات و دستکاری های مختلف بر روی آرایه های…
            علوم داده
            ۱۴۰۳/۰۲/۲۳

            تابع where در NumPy

            np.where() در NumPy: مثال جامع و توضیح np.where() یک تابع قدرتمند در NumPy است که به شما امکان می دهد…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy

            NumPy، کتابخانه‌ای قدرتمند برای محاسبات عددی در پایتون، نقشی حیاتی در پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری ایفا می‌کند. قابلیت‌های کلیدی…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            توابع دستکاری آرایه در NumPy

            NumPy طیف گسترده ای از توابع را برای دستکاری و تغییر ساختار آرایه ها به منظور برآورده کردن نیازهای مختلف…
            NumPy
            ۱۴۰۳/۰۱/۲۸

            تحلیل داده ها و آمار با NumPy

            قابلیت های کلیدی NumPy برای تحلیل داده ها و آمار: ساختارهای داده آرایه: NumPy آرایه های چندبعدی کارآمد را برای ذخیره…

            Pandas

              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas

              تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas تاریخچه Pandas Pandas در سال 2008 توسط Wes McKinney به عنوان یک کتابخانه منبع…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              مشاهده و چاپ DataFrame

              مشاهده و چاپ DataFrame در Pandas، روش های مختلفی برای مشاهده و چاپ DataFrame وجود دارد: 1. چاپ مستقیم: Python…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان

              شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان شاخص در Pandas یک عنصر کلیدی برای ساختارهای داده Series و DataFrame است که…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              تبدیل انواع داده در Pandas

              تبدیل انواع داده در Pandas مقدمه: در دنیای تجزیه و تحلیل داده، Pandas به عنوان ابزاری قدرتمند و محبوب برای…
              Pandas
              ۱۴۰۳/۰۲/۰۴

              استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas

              استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند…

              SciPy

                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                کاوش در فضای نام SciPy

                کاوش در فضای نام SciPy فضای نام SciPy مجموعه ای از ماژول ها، کلاس ها و توابع است که به…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                آمار استنباطی با SciPy

                آمار استنباطی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری استنباطی بر روی داده های شما…
                SciPy
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy

                کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy

                تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                توزیع های احتمال در SciPy

                توزیع های احتمال در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که مجموعه ای از ابزارها…
                علوم داده
                ۱۴۰۳/۰۲/۰۹

                تبدیل سیگنال با SciPy

                تبدیل سیگنال با SciPy تبدیل سیگنال فرآیندی است که سیگنالی را از یک حوزه به حوزه دیگر مانند زمان به…

                Scikit-learn

                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت

                  الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم به طور مستقیم با برچسب یا دسته داده…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین

                  مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از زیرشاخه‌های برجسته یادگیری ماشین است…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  اعتبارسنجی در یادگیری ماشین

                  مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: اعتبارسنجی مقدمه اعتبارسنجی یک مرحله ی اجتناب ناپذیر در فرایند یادگیری ماشین است که به…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  تابع هزینه (Loss Function)

                  مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: تابع هزینه مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss Function) معیاری اساسی برای سنجش…
                  علوم داده
                  ۱۴۰۳/۰۲/۲۴

                  الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn

                  الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، رگرسیون به عنوان یکی از وظایف بنیادی، به پیش‌بینی…

                  کلان داده

                    اصطلاحات
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    HDFS (Hadoop Distributed File System)

                    HDFS مخفف Hadoop Distributed File System است، که یک سیستم فایل توزیع شده است و یکی از اجزای اصلی چارچوب…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۲

                    مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ

                    1. پیش نیازها: سخت افزار: کامپیوتر با حداقل 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره سازی سیستم عامل لینوکس…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس

                    پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    MapReduce در هدوپ

                    MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…
                    آموزش
                    ۱۴۰۲/۱۲/۰۱

                    کار با HDFS توسط کدهای پایتون

                    1. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) 2.…