آخرین مطالب
ساختار بستهها در پایتون
ایجاد ماژول پایتون
آشنایی با TensorFlow
مقدمهای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی DigitalOcean
استقرار اپلیکیشن Flask روی سرورهای مجازی Linode
داغ ترین مطالب
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
SQL
کاربردهای SQL
SQL GROUPING SETS
دستور INSERT در SQL
SQL ROLLUP
SQL UNION ALL
Subquery در SQL
مدیریت زمان
Bullet Journal
روش تقویم
مدیریت برنامه ریزی
GTD (Getting Things Done)
ماتریس آیزنهاور
Numpy
عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy
تابع where در NumPy
پردازش تصویر و گرافیک کامپیوتری با NumPy
توابع دستکاری آرایه در NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
Pandas
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
مشاهده و چاپ DataFrame
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
تبدیل انواع داده در Pandas
استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas
SciPy
کاوش در فضای نام SciPy
آمار استنباطی با SciPy
کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
توزیع های احتمال در SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
Scikit-learn
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت
مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
تابع هزینه (Loss Function)
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
کلان داده
HDFS (Hadoop Distributed File System)
مراحل افزودن دیتا نود به کلاستر هدوپ
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
MapReduce در هدوپ
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
- هوش مصنوعی - AI
استخراج خودکار ویژگیها
Automatic Feature Extraction (استخراج خودکار ویژگیها) به فرآیندی در یادگیری ماشین و پردازش دادهها اشاره دارد که در آن، سیستم بهطور…
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
چالشهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI)
- ۱۴۰۳/۱۰/۲۳
DeepSeek چیست؟
- ۱۴۰۳/۱۰/۰۲
مقایسه GPT-4 و Gemini
- ۱۴۰۳/۱۱/۲۰
یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده
- ۱۴۰۳/۰۹/۱۲
هوش مصنوعی در هنر
- علوم داده
تنظیم برچسب ها و عنوان ها در نمودارهای Matplotlib
تنظیم برچسب ها و عنوان ها در نمودارهای Matplotlib مقدمه برچسب ها و عنوان ها نقش کلیدی در افزایش وضوح…
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
تنظیم مقیاس محورها در نمودارهای Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
-
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۷
فیلتر کردن داده ها در Matplotlib
- علوم داده
نصب و راه اندازی NumPy
پیش نیازها: نصب پایتون بر روی سیستم شما. می توانید از وب سایت رسمی پایتون (https://www.python.org/downloads/) نسخه مناسب سیستم عامل…
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
حل معادلات خطی با NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
آموزش جامع NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
توابع ریاضی و آماری NumPy
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
کاربرد آرایه های چند بعدی در مسائل واقعی
- ۱۴۰۳/۰۱/۲۸
تولید آرایههای آماده در NumPy
- Python
ساختارهای کنترلی در پایتون
ساختارهای کنترلی در پایتون: راهنمای جامع ساختارهای کنترلی در پایتون به شما این امکان را میدهند تا جریان اجرای برنامه…
- ۱۴۰۳/۰۶/۱۰
دسترسی به عناصر یک لیست در پایتون
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۱
مفاهیم شی گرایی در پایتون (Python OOP)
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۸
توابع lambda
- ۱۴۰۳/۱۰/۱۰
ساختار بستهها در پایتون
-
- ۱۴۰۳/۰۶/۲۵
ایجاد تاپل در پایتون
- ۱۴۰۳/۰۳/۰۸
تابع Filter
- علوم داده
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
طبقهبندی تصویر با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقهبندی تصویر، یکی از وظایف مهم در بینایی کامپیوتر است که به منظور…
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
یادگیری عمیق با scikit-learn
-
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
- ۱۴۰۳/۰۲/۲۴
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
- علوم داده
کاربردهای یادگیری ماشین در علم و مهندسی با SciPy
در حالی که SciPy کتابخانه ای کامل برای یادگیری ماشین نیست، می توان از برخی توابع آن برای انجام وظایف…
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
نصب و راه اندازی SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۹
آمار استنباطی با SciPy
-
- Pandas
اعمال توابع به داده ها در Pandas
اعمال توابع به داده ها در Pandas Pandas به شما امکان می دهد توابع را به طور مستقیم بر روی…
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
-
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
- ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas
-
- SQL
معرفی SQL Server
معرفی SQL Server مقدمه: SQL Server یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) است که توسط شرکت مایکروسافت توسعه یافته…
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۹
SQL EXCEPT
- ۱۴۰۲/۱۲/۰۹
ساختار ستونها در پایگاه دادههای رابطهای
- ۱۴۰۲/۱۲/۰۹
تاریخچه SQL
- ۱۴۰۲/۱۲/۰۹
داده های عددی در SQL
- ۱۴۰۳/۰۵/۲۲
CONCURRENTLY VIEW
- ۱۴۰۲/۱۲/۲۶
نوشتن کوئری های بهینه در SQL
- ۱۴۰۳/۰۲/۱۹
SQL ROLLUP
- آمار و احتمال
انحراف معیار
انحراف معیار: واکاوی مفهومی و کاربردهای آماری چکیده انحراف معیار (SD) به عنوان معیاری آماری، میزان پراکندگی دادهها حول میانگین…
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد خوش شانس
- ۱۴۰۳/۰۳/۱۳
توزیع احتمالی توأم
-
- ۱۴۰۳/۰۳/۲۷
تخمین نقطهای
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد گویا
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
اعداد فیبوناچی
- ۱۴۰۳/۰۲/۳۰
انواع داده در علوم داده