توابع دستکاری آرایه در NumPy

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# تغییر شکل آرایه به 2 سطر و 3 ستون
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))
print(reshaped_arr)  
# Output: 
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# تغییر شکل آرایه به 2 سطر و 3 ستون (معادل روش قبلی)
reshaped_arr = arr.reshape(2, 3)
print(reshaped_arr)

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# جابجایی سطرها و ستون ها
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)  
# Output: 
# [[1 4 7]
#  [2 5 8]
#  [3 6 9]]

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.array([7, 8, 9])

# ترکیب آرایه ها به صورت عمودی (محور 0)
stacked_arr = np.stack((arr1, arr2, arr3))
print(stacked_arr)  
# Output: 
# [[1 4 7]
#  [2 5 8]
#  [3 6 9]]

# ترکیب آرایه ها به صورت افقی (محور 1)
stacked_arr = np.stack((arr1, arr2, arr3), axis=1)
print(stacked_arr)  
# Output: 
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# تقسیم آرایه به 3 آرایه مساوی
split_arrays = np.split(arr, 3)
print(split_arrays)  
# Output: [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]

# تقسیم آرایه با نسبت های دلخواه
split_arrays = np.split(arr, [2, 4])
print(split_arrays)  
# Output: [array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])]