سرفصل جامع آموزشی SciPy

سرفصل جامع آموزشی SciPy

SciPy یک کتابخانه قدرتمند در پایتون برای محاسبات علمی است. این کتابخانه طیف گسترده ای از توابع را برای کار با آرایه ها، ماتریس ها، آمار، بهینه سازی، ادغام، انتگرال گیری، پردازش سیگنال و تصویر و یادگیری ماشین ارائه می دهد. SciPy بر روی NumPy ساخته شده است و به طور گسترده ای در کنار آن برای انجام محاسبات علمی پیچیده در پایتون استفاده می شود.

این سرفصل آموزشی جامع به شما در یادگیری اصول اولیه SciPy و نحوه استفاده از آن برای حل طیف گسترده ای از مسائل علمی و مهندسی کمک می کند.

مخاطب: این دوره برای دانشمندان، مهندسان، تحلیلگران داده و هر کسی که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از SciPy برای محاسبات علمی در پایتون است، مناسب است.

پیش نیازها: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون و مفاهیم اساسی ریاضی مانند جبر خطی، حساب و آمار.

محتوای دوره:

1. مقدمه ای بر SciPy:

• نصب و راه اندازی SciPy
• کاوش در فضای نام SciPy
• معرفی توابع و ماژول های کلیدی

2. آرایه ها و ماتریس ها در SciPy:

• ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها
• انواع داده های مختلف برای آرایه ها و ماتریس ها
• عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها
• ایندکس گذاری و برش گذاری

3. آمار در SciPy:

• محاسبات آماری توصیفی
• توزیع های احتمال
• آمار استنباطی
• آزمون فرضیه

4. بهینه سازی در SciPy:

• روش های بهینه سازی مختلف
• حل مسائل بهینه سازی با SciPy
• کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی

5. ادغام و انتگرال گیری در SciPy:

• محاسبه انتگرال های معین و نامعین
• روش های عددی برای ادغام
• کاربردهای ادغام در علم و مهندسی

6. پردازش سیگنال در SciPy:

• تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال
• فیلتر کردن سیگنال
• تبدیل سیگنال
• کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی

7. پردازش تصویر در SciPy:

• خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر
• عملیات پردازش تصویر پایه
• تجزیه و تحلیل تصویر
• کاربردهای پردازش تصویر در علم و مهندسی

8. یادگیری ماشین در SciPy:

• الگوریتم های یادگیری ماشین رایج
• پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy
• کاربردهای یادگیری ماشین در علم و مهندسی

9. پروژه های کاربردی:

• در این بخش، از دانش خود برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از SciPy استفاده خواهید کرد.

منابع:

• وب سایت رسمی SciPy: https://scipy.org/
• مستندات SciPy: https://docs.scipy.org/doc/scipy/
• کتابخانه های آموزشی SciPy: https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html
• دوره های آنلاین SciPy: https://www.coursera.org/

با اتمام این دوره آموزشی، شما درک عمیقی از SciPy و نحوه استفاده از آن برای حل طیف گسترده ای از مسائل علمی و مهندسی بدست خواهید آورد.