نصب و راه اندازی NumPy

پیش نیازها:

• نصب پایتون بر روی سیستم شما. می توانید از وب سایت رسمی پایتون (https://www.python.org/downloads/) نسخه مناسب سیستم عامل خود را دانلود و نصب کنید.
• اطمینان حاصل کنید که نسخه پایتون شما ۲.۶ یا بالاتر است.

روش های نصب NumPy:

۱. استفاده از دستور pip:

این ساده ترین و رایج ترین روش برای نصب NumPy است.

• برای ویندوز:
  • cmd را باز کنید.
  • دستور زیر را اجرا کنید:

    pip install numpy
    

• برای مک و لینوکس:
  • ترمینال را باز کنید.
  • دستور زیر را اجرا کنید:

    pip install numpy
    

۲. استفاده از Anaconda:

Anaconda یک توزیع پایتون است که NumPy و سایر کتابخانه های محبوب علمی را به طور پیش فرض نصب می کند.

• می توانید Anaconda را از وب سایت رسمی آن (https://www.anaconda.com/) دانلود و نصب کنید.
• پس از نصب Anaconda، می توانید از دستور conda برای نصب NumPy استفاده کنید:

  conda install numpy
  

۳. نصب از فایل های منبع:

• این روش برای زمانی که به نسخه خاصی از NumPy نیاز دارید یا به pip یا Anaconda دسترسی ندارید، مفید است.
• فایل های منبع NumPy را از وب سایت رسمی آن (https://numpy.org/install/) دانلود کنید.
• به پوشه ای که فایل های دانلود شده را در آن استخراج کرده اید بروید.
• دستورات زیر را در ترمینال یا cmd اجرا کنید:

  python setup.py build
  python setup.py install
  

راه اندازی NumPy:

پس از نصب NumPy، می توانید آن را در اسکریپت های پایتون خود با استفاده از دستور import وارد کنید:

import numpy as np

تست نصب:

برای اطمینان از اینکه NumPy به درستی نصب شده است، می توانید کد زیر را در یک اسکریپت پایتون اجرا کنید:

import numpy as np

arr = np.array([۱, ۲, ۳, ۴, ۵])
print(arr)

این کد باید آرایه NumPy [۱ ۲ ۳ ۴ ۵] را چاپ کند.

نکات:

• اگر در نصب NumPy با مشکلی مواجه شدید، می توانید به مستندات رسمی NumPy (https://numpy.org/doc/) یا انجمن های آنلاین پایتون برای کمک مراجعه کنید.
• همیشه از آخرین نسخه NumPy استفاده کنید، زیرا ممکن است شامل ویژگی ها و رفع اشکالات جدیدی باشد.
• علاوه بر روش های نصب ذکر شده در بالا، می توانید از بسته های نصاب پایتون مانند Homebrew (برای macOS) یا apt-get (برای لینوکس) نیز برای نصب NumPy استفاده کنید.

 با نصب و راه اندازی NumPy، می توانید شروع به استفاده از این کتابخانه قدرتمند برای حل طیف وسیعی از مسائل محاسباتی در پایتون کنید.