علوم داده
-
تابع newaxis در NumPy
np.newaxis() – مثال جامع و توضیح np.newaxis یک تابع در کتابخانه NumPy است که برای افزودن یک بعد جدید به…
بیشتر بخوانید » -
ذخیره نمودارها در فرمت های مختلف در Matplotlib
ذخیره نمودارها در فرمت های مختلف در Matplotlib Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون، امکانات…
بیشتر بخوانید » -
عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
در حالی که SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توانید از برخی از توابع آن…
بیشتر بخوانید » -
ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
ایجاد Series و DataFrame از ابتدا در Pandas، دو ساختار داده اصلی برای ذخیره و دستکاری داده ها وجود دارد:…
بیشتر بخوانید » -
افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib
افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib: راهنمای گام به گام مقدمه شبکه در نمودارها ابزاری بصری کارآمد برای ایجاد تناسب و…
بیشتر بخوانید » -
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته…
بیشتر بخوانید » -
ایجاد نمودار خطی در Matplotlib
ایجاد نمودار خطی در پایتون: رویکردی جامع و دقیق مقدمه نمودارهای خطی به عنوان یکی از ابزارهای بنیادی در تجسم…
بیشتر بخوانید » -
آموزش جامع NumPy
NumPy ( مخفف Numerical Python) یک کتابخانه قدرتمند و محبوب در پایتون برای محاسبات عددی و کار با آرایه ها…
بیشتر بخوانید » -
تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas
تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، تجسم توزیع داده…
بیشتر بخوانید » -
توزیع های احتمال در SciPy
توزیع های احتمال در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است که مجموعه ای از ابزارها…
بیشتر بخوانید »