علوم داده
-
سرفصل جامع آموزشی Scikit-learn
سرفصل جامع آموزشی scikit-learn مقدمه: آشنایی با scikit-learn: scikit-learn چیست؟ چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ نصب و راه اندازی scikit-learn…
بیشتر بخوانید » -
مزایای استفاده از Matplotlib
Matplotlib: کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون مقدمه Matplotlib به عنوان یک کتابخانه محبوب و بالغ در میان…
بیشتر بخوانید » -
کاربردهای یادگیری ماشین در علم و مهندسی با SciPy
در حالی که SciPy کتابخانه ای کامل برای یادگیری ماشین نیست، می توان از برخی توابع آن برای انجام وظایف…
بیشتر بخوانید » -
تغییر شکل و بازآرایی آرایه ها در NumPy
در NumPy، آرایه ها با ساختار ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) ذخیره می شوند. اغلب اوقات، نیاز به تغییر شکل…
بیشتر بخوانید » -
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
بیشتر بخوانید » -
تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn
تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn در دنیای یادگیری ماشین، تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها نقشی اساسی…
بیشتر بخوانید » -
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn در تجزیه و تحلیل داده، همبستگی و رگرسیون دو تکنیک آماری…
بیشتر بخوانید » -
استفاده از تابع subplots برای ایجاد چند نمودار در یک صفحه
استفاده از تابع subplots برای ایجاد چند نمودار در یک صفحه تابع subplots در Matplotlib ابزاری قدرتمند برای ایجاد چند…
بیشتر بخوانید » -
دستکاری داده ها در Matplotlib
دستکاری داده ها در Matplotlib Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون، نه تنها امکاناتی برای…
بیشتر بخوانید » -
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn
بارگذاری و کاوش در دادهها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در دادهها…
بیشتر بخوانید »