علوم داده
-
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas
جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas در تجزیه و تحلیل داده، مقادیر گمشده می توانند چالش برانگیز باشند و بر دقت…
بیشتر بخوانید » -
طبقهبندی متنی با scikit-learn
طبقهبندی متنی با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه طبقهبندی متنی یکی از وظایف مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که…
بیشتر بخوانید » -
آمار استنباطی با SciPy
آمار استنباطی با SciPy SciPy مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند برای انجام محاسبات آماری استنباطی بر روی داده های شما…
بیشتر بخوانید » -
سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib
سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib Pandas و Matplotlib به شما امکان می دهند…
بیشتر بخوانید » -
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است…
بیشتر بخوانید » -
به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب
به اشتراک گذاری نمودارها در وب Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون، امکاناتی برای ذخیره…
بیشتر بخوانید » -
عملیات و توابع برای آرایه های چند بعدی در NumPy
NumPy طیف گسترده ای از عملیات و توابع را برای انجام محاسبات و دستکاری های مختلف بر روی آرایه های…
بیشتر بخوانید » -
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانههایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه…
بیشتر بخوانید » -
تابع where در NumPy
np.where() در NumPy: مثال جامع و توضیح np.where() یک تابع قدرتمند در NumPy است که به شما امکان می دهد…
بیشتر بخوانید » -
سرفصل جامع Matplotlib
سرفصل جامع Matplotlib مقدمه معرفی Matplotlib مزایای استفاده از Matplotlib نصب Matplotlib نمودارهای پایه ایجاد نمودار خطی ایجاد نمودار ستونی…
بیشتر بخوانید »