ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy

import numpy as np

# ایجاد آرایه ۳ بعدی با ابعاد (۲, ۳, ۴) و مقادیر تصادفی
array3d = np.random.rand(۲, ۳, ۴)
print(array3d)

import numpy as np

# ایجاد آرایه ۳ بعدی با مقادیر دلخواه
array3d = np.array([
    [[۱, ۲, ۳], [۴, ۵, ۶]],
    [[۷, ۸, ۹], [۱۰, ۱۱, ۱۲]]
])
print(array3d)

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[۱, ۲, ۳], [۴, ۵, ۶]],
    [[۷, ۸, ۹], [۱۰, ۱۱, ۱۲]]
])

print(array3d)  # نمایش کامل آرایه
print(np.array_repr(array3d))  # نمایش کامل آرایه با جزئیات بیشتر

print(array3d[۰, ۱, :])  # نمایش عناصر سطر دوم، ستون دوم از بعد اول
print(array3d[:, :, ۲])  # نمایش عناصر با اندیس ۲ در تمام ابعاد

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[۱, ۲, ۳], [۴, ۵, ۶]],
    [[۷, ۸, ۹], [۱۰, ۱۱, ۱۲]]
])

value1 = array3d[۰, ۱, ۲]  # دسترسی به عنصر در سطر ۰، ستون ۱، شاخص ۲
value2 = array3d[۱, :, ۰]  # دسترسی به ستون اول از تمام سطرها در بعد دوم
print(value1, value2)

row1 = array3d[۰, ...]  # دسترسی به تمام عناصر در سطر اول
column2 = array3d[:, ۱, :]  # دسترسی به تمام عناصر در ستون دوم از تمام ابعاد
diagonal = array3d.diagonal()  # دسترسی به عناصر قطر اصلی
print(row1, column2, diagonal)

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[۱, ۲, ۳], [۴, ۵, ۶]],
    [[۷, ۸, ۹], [۱۰, ۱۱, ۱۲]]
])

row_means = np.mean(array3