آرشیو برچسب های: Scikit-learn

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: اعتبارسنجی مقدمه اعتبارسنجی یک مرحله ی اجتناب ناپذیر در فرایند یادگیری ماشین است که به منظور ارزیابی توانایی تعمیم مدل بر روی داده های جدید و واقعی انجام می شود. هدف از این فرآیند، اطمینان از عملکرد مناسب مدل نه تنها بر روی داده های آموزشی، بلکه بر روی داده […]

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی مقدمه بهینه‌سازی یکی از مهم‌ترین جنبه‌های یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین مجموعه پارامترها برای یک مدل یادگیری ماشینی برای دستیابی به بهترین عملکرد بر روی داده‌ها است. این فرآیند نقش کلیدی در آموزش و تنظیم مدل‌های مختلف یادگیری ماشینی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی ایفا می‌کند. […]

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: تابع هزینه مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss Function) معیاری اساسی برای سنجش عدم تطابق بین خروجی مدل و داده‌های واقعی به شمار می‌رود. این تابع، به طور کمی، میزان خطا یا نقص مدل در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی داده‌ها را نشان می‌دهد. اهمیت تابع هزینه هدف غایی در […]

مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از زیرشاخه‌های برجسته یادگیری ماشین است که بر آموزش عامل (Agent) به منظور اتخاذ اقدامات بهینه در محیطی پویا با هدف حداکثر سازی پاداش تمرکز دارد. در این فرایند، برخلاف یادگیری نظارتی که در آن داده‌های برچسب‌گذاری شده به عنوان ورودی […]

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم به طور مستقیم با برچسب یا دسته داده ها آموزش داده نمی شود. در عوض، الگوریتم باید ساختار یا الگوهای موجود در داده ها را به تنهایی کشف کند. این امر یادگیری بدون نظارت را برای وظایفی مانند خوشه بندی، کاهش ابعاد و […]

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، به الگوریتم یک مجموعه داده‌ی برچسب‌گذاری شده داده می‌شود. این مجموعه داده شامل نمونه‌هایی از داده‌های ورودی و خروجی‌های مربوطه است. هدف الگوریتم این است که از این داده‌های برچسب‌گذاری شده برای یادگیری نحوه نگاشت داده‌های ورودی جدید به خروجی‌های مربوطه استفاده کند. الگوریتم‌های […]

آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه در ریاضیات و آمار ضروری است. در این بخش، به معرفی برخی از مفاهیم کلیدی در این زمینه‌ها می‌پردازیم: مفاهیم پایه ریاضی: حساب: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، توان و ریشه جبر: حل معادلات، کار با […]

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، شیء گرا و همه منظوره است که توسط خیدو فان روسوم در اواخر دهه 1980 در مرکز تحقیقات ملی هلند طراحی شد. فلسفه طراحی این زبان بر خوانایی، سادگی و کارایی متمرکز بود. پایتون به طور گسترده ای در آموزش، علوم […]

نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری برای نصب و مدیریت بسته های پایتون است. برای نصب scikit-learn با استفاده از pip، دستور زیر را در خط فرمان اجرا کنید: pip install scikit-learn این دستور بسته scikit-learn و وابستگی های آن را […]

چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ دلایل متعددی برای استفاده از scikit-learn وجود دارد، از جمله: آسان برای استفاده: scikit-learn دارای یک API ساده و آسان است که یادگیری و استفاده از آن را آسان می کند. برای انجام کارهای رایج یادگیری ماشین، توابع و کلاس های سطح بالایی را ارائه می دهد. نیازی به دانش […]