آموزش

بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در داده‌ها…

مفاهیم بنیادی در یادگیری ماشین: انتخاب مدل انتخاب مدل مناسب، عنصری کلیدی در فرآیند یادگیری ماشین به شمار می‌رود و…

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: اعتبارسنجی مقدمه اعتبارسنجی یک مرحله ی اجتناب ناپذیر در فرایند یادگیری ماشین است که به…

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی مقدمه بهینه‌سازی یکی از مهم‌ترین جنبه‌های یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین…

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: تابع هزینه مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss Function) معیاری اساسی برای سنجش…

مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از زیرشاخه‌های برجسته یادگیری ماشین است…

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم به طور مستقیم با برچسب یا دسته داده…

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، به الگوریتم یک مجموعه داده‌ی برچسب‌گذاری شده داده می‌شود.…

آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه…

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، شیء گرا و همه منظوره است…