آموزش

یادگیری عمیق با scikit-learn

یادگیری عمیق با scikit-learn: مروری جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته می‌شود،…

بیشتر بخوانید »

تکنیک‌های رایج کاهش ابعاد در scikit-learn

تکنیک‌های رایج کاهش ابعاد در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، کاهش ابعاد فرآیندی حیاتی برای تبدیل مجموعه…

بیشتر بخوانید »

ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn

ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی نقشی اساسی در سنجش…

بیشتر بخوانید »

الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn

الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در علم داده و یادگیری ماشین، خوشه‌بندی به فرآیند سازماندهی مجموعه داده‌ها به…

بیشتر بخوانید »

ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با scikit-learn

ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با scikit-learn: راهنمای جامع در دنیای یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…

بیشتر بخوانید »

الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn

الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، رگرسیون به عنوان یکی از وظایف بنیادی، به پیش‌بینی…

بیشتر بخوانید »

ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…

بیشتر بخوانید »

الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn

الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های طبقه‌بندی را برای حل مسائل مختلف دسته‌بندی ارائه می‌دهد. در…

بیشتر بخوانید »

تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn

تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn در دنیای یادگیری ماشین، تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها نقشی اساسی…

بیشتر بخوانید »

پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn

پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از ابزارها را برای پاکسازی و آماده‌سازی…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا