هوش مصنوعی – AI
توابع فعال سازی
1404/01/18
توابع فعال سازی
مقدمه:توابع فعالسازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورونهای مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)…
تابع هزینه
1404/01/18
تابع هزینه
مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته میشود، اگرچه تابع هدف میتواند…
الگوریتم های بهینه سازی
1404/01/20
الگوریتم های بهینه سازی
مقدمه:الگوریتمهای بهینهسازی در هسته فرآیند “یادگیری” در مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قرار دارند. هدف اصلی آموزش یک مدل،…
هیپرپارامترها
1404/01/20
هیپرپارامترها
شرح مفصل هیپرپارامترها در یادگیری ماشین مقدمه: هیپرپارامترها چه هستند؟ هیپرپارامترها (Hyperparameters) تنظیمات خارجی یک مدل یادگیری ماشین هستند که…
یادگیری انتقالی و یادگیری چندوظیفه ای
1404/01/20
یادگیری انتقالی و یادگیری چندوظیفه ای
مقدمه یادگیری انتقالی (Transfer Learning – TL) و یادگیری چندوظیفهای (Multi-Task Learning – MTL) دو استراتژی قدرتمند در حوزه یادگیری…
تشخیص اشیاء
3 روز پیش
تشخیص اشیاء
تشخیص اشیاء (Object Detection) یکی از وظایف مهم در حوزه بینایی کامپیوتر (Computer Vision) است که شامل شناسایی و مکانیابی اشیاء در تصاویر…
ترجمه ماشینی
1404/01/20
ترجمه ماشینی
ترجمه ماشینی (Machine Translation – MT) به فرآیند استفاده از نرمافزارهای کامپیوتری برای ترجمه خودکار متن یا گفتار از یک زبان…
یادگیری خودنظارتی
1404/01/20
یادگیری خودنظارتی
یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) یکی از رویکردهای نوین در یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) است که هدف آن یادگیری مدلها بدون…