اعمال توابع به داده ها در Pandas

import pandas as pd

s = pd.Series([۱, ۲, ۳, ۴, ۵])

# میانگین
mean = s.mean()
print(mean)

# انحراف معیار
std = s.std()
print(std)

# مجذور هر عنصر
squared = s.apply(lambda x: x ** ۲)
print(squared)

def my_function(x):
    return x ** ۳

cubed = s.apply(my_function)
print(cubed)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], "Age": [۳۰, ۲۵, ۲۲], "Country": ["USA", "Canada", "USA"]})

# میانگین هر ستون
means = df.mean(axis=۰)
print(means)

# انحراف معیار هر ستون
stds = df.std(axis=۰)
print(stds)

# تبدیل هر عنصر در ستون "Age" به مجذور آن
df["Age_Squared"] = df["Age"].apply(lambda x: x ** ۲)
print(df)

# اعمال تابع سفارشی به هر سطر برای محاسبه مجموع مقادیر
def my_function(row):
    return row.sum()

result = df.apply(my_function, axis=۱)
print(result)

# اعمال تابع به ستون "Age" برای سطرهایی که سن آنها بیشتر از ۲۵ سال است
filtered_df = df[df["Age"] > ۲۵]
squared_ages = filtered_df["Age"].apply(lambda x: x ** ۲)
print(squared_ages)