-
Scikit-learn
بهینهسازی در یادگیری ماشین
مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینهسازی مقدمه بهینهسازی یکی از مهمترین جنبههای یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین…
بیشتر بخوانید » -
Scikit-learn
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانههایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه…
بیشتر بخوانید » -
SQL
توابع پنجره ای (Window Functions)
توابع پنجره ای SQL: راهنمای جامع با مثال های عملی مقدمه توابع پنجره ای (Window Functions) در SQL ابزار قدرتمندی…
بیشتر بخوانید » -
SQL
توابع جمع آوری در SQL (Aggregate Functions)
مقدمه: توابع جمع آوری در SQL ابزاری قدرتمند برای محاسبه مقادیر آماری از یک مجموعه داده هستند. این توابع به…
بیشتر بخوانید » -
Python
مفاهیم شی گرایی در پایتون (Python OOP)
مفاهیم شی گرایی در پایتون برنامه نویسی شی گرا (OOP) یک رویکرد برای برنامه نویسی است که بر اساس اشیاء…
بیشتر بخوانید » -
آمار و احتمال
اعداد اول
اعداد اول اعداد اول، دستهای از اعداد طبیعی هستند که فقط توسط دو عدد دیگر بخشپذیر هستند: 1 و خودشان.…
بیشتر بخوانید » تفاوت Qwen 2.5 vs DeepSeek
Qwen 2.5 و DeepSeek هر دو از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) هستند که برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شدهاند.…
بیشتر بخوانید »-
هوش مصنوعی - AI
شبکههای مولد تخاصمی
GAN یا Generative Adversarial Network (شبکههای مولد تخاصمی) یک نوع از مدلهای یادگیری عمیق است که برای تولید دادههای جدید و واقعگرایانه استفاده…
بیشتر بخوانید » -
آموزش
مراحل پیاده سازی HDFS
پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل 2 کامپیوتر با 4 گیگابایت رم و 40 گیگابایت فضای ذخیره…
بیشتر بخوانید »
