-
علوم داده
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های فروش را بررسی می کنیم. فرض…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان
شاخص: برچسبگذاری دادهها برای دسترسی آسان شاخص در Pandas یک عنصر کلیدی برای ساختارهای داده Series و DataFrame است که…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای پراکندگی به عنوان ابزاری بصری کارآمد، برای نمایش رابطه…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
یادگیری عمیق با scikit-learn
یادگیری عمیق با scikit-learn: مروری جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn که به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین شناخته میشود،…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
فیلتر کردن سیگنال با SciPy فیلتر کردن سیگنال فرآیندی است که برای حذف نویز و سیگنال های ناخواسته از یک…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
NumPy (مخفف Numerical Python) کتابخانه ای قدرتمند و محبوب در زبان برنامه نویسی پایتون است که به طور خاص برای…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy
تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی در زبان برنامه نویسی Python…
بیشتر بخوانید » -
آموزش
SQL GROUPING SETS
GROUPING SETS در SQL به شما این امکان را میدهد تا نتایج یک پرس و جو را در گروههای مختلف…
بیشتر بخوانید » -
علوم داده
دستکاری داده ها در Matplotlib
دستکاری داده ها در Matplotlib Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون، نه تنها امکاناتی برای…
بیشتر بخوانید »