ایجاد، نمایش و دسترسی به عناصر آرایه های چند بعدی در NumPy

import numpy as np

# ایجاد آرایه 3 بعدی با ابعاد (2, 3, 4) و مقادیر تصادفی
array3d = np.random.rand(2, 3, 4)
print(array3d)

import numpy as np

# ایجاد آرایه 3 بعدی با مقادیر دلخواه
array3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])
print(array3d)

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])

print(array3d)  # نمایش کامل آرایه
print(np.array_repr(array3d))  # نمایش کامل آرایه با جزئیات بیشتر

print(array3d[0, 1, :])  # نمایش عناصر سطر دوم، ستون دوم از بعد اول
print(array3d[:, :, 2])  # نمایش عناصر با اندیس 2 در تمام ابعاد

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])

value1 = array3d[0, 1, 2]  # دسترسی به عنصر در سطر 0، ستون 1، شاخص 2
value2 = array3d[1, :, 0]  # دسترسی به ستون اول از تمام سطرها در بعد دوم
print(value1, value2)

row1 = array3d[0, ...]  # دسترسی به تمام عناصر در سطر اول
column2 = array3d[:, 1, :]  # دسترسی به تمام عناصر در ستون دوم از تمام ابعاد
diagonal = array3d.diagonal()  # دسترسی به عناصر قطر اصلی
print(row1, column2, diagonal)

import numpy as np

array3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
])

row_means = np.mean(array3