-
NumPy

حل معادلات خطی با NumPy
NumPy ابزارهای قدرتمندی برای حل معادلات خطی (معادلاتی که به صورت ax + by = c بیان می شوند) به…
بیشتر بخوانید » -
Scikit-learn

مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین
مروری بر الگوریتمهای یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از زیرشاخههای برجسته یادگیری ماشین است…
بیشتر بخوانید » -
SQL

مزایای استفاده از پایگاه داده
مزایای استفاده از پایگاه داده مقدمه: در دنیای امروز، حجم اطلاعات به طور فزایندهای در حال افزایش است. سازمانها برای…
بیشتر بخوانید » -
آمار و احتمال

اعداد خوش شانس
اعداد خوش شانس: بینش عمیق تر درست است که اعداد خوش شانس، دنبالهای از اعداد طبیعی هستند که در تئوری…
بیشتر بخوانید » -
آمار و احتمال

رگرسیون خطی و ضریب همبستگی
رگرسیون خطی و ضریب همبستگی: درهمآمیختگی مفاهیم رگرسیون خطی و ضریب همبستگی، دو ابزار آماری مرتبط با بررسی رابطه بین…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی - AI

یادگیری خودنظارتی
یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) یکی از رویکردهای نوین در یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) است که هدف آن یادگیری مدلها بدون…
بیشتر بخوانید » -
SQL

داده های عددی در SQL
داده های عددی در SQL داده های عددی در SQL برای ذخیره مقادیر عددی، اعم از صحیح یا اعشاری، به…
بیشتر بخوانید » -
SciPy

پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال در حالی که SciPy یک کتابخانه کامل برای یادگیری ماشین نیست، می…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی - AI

تابع هزینه
مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته میشود، اگرچه تابع هدف میتواند…
بیشتر بخوانید »








