-
NumPy
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
در این مثال، نحوه استفاده از NumPy برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های فروش را بررسی می کنیم. فرض…
بیشتر بخوانید » -
Scikit-learn
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در علم داده و یادگیری ماشین، خوشهبندی به فرآیند سازماندهی مجموعه دادهها به…
بیشتر بخوانید » -
Scikit-learn
پردازش متن با scikit-learn
پردازش متن با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین، طیف وسیعی از…
بیشتر بخوانید » -
Python
کاربرد مجموعهها در تحلیل داده
کاربرد مجموعهها در تحلیل داده مجموعهها ساختارهای دادهای مفیدی در پایتون هستند که کاربردهای مختلفی در تحلیل داده دارند. در…
بیشتر بخوانید » -
Python
مجموعهها (Sets) در پایتون
مجموعهها (Sets) در پایتون مجموعهها در پایتون یک نوع دادهای بسیار مفید هستند که برای ذخیره مجموعهای از عناصر منحصر…
بیشتر بخوانید » چالشهای پردازش زبان طبیعی در تشخیص طنز و کنایه
چالشهای پردازش زبان طبیعی در تشخیص طنز و کنایه پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از حوزههای جذاب و پرکاربرد هوش…
بیشتر بخوانید »-
هوش مصنوعی - AI
توابع فعال سازی
مقدمه:توابع فعالسازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورونهای مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)…
بیشتر بخوانید » -
SQL
مزایای استفاده از View
مزایای استفاده از View در SQL : Viewها در SQL مزایای متعددی دارند که میتوانند کار با پایگاه داده را…
بیشتر بخوانید » -
Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند Python…
بیشتر بخوانید »
