سرفصل جامع آموزش Pandas

سرفصل جامع آموزش Pandas Pandas یک کتابخانه قدرتمند و محبوب در پایتون برای تجزیه و…

تاریخچه و مزایای استفاده از Pandas

نصب و راه‌اندازی Pandas در محیط پایتون

Series: ذخیره داده‌های تک‌بعدی

DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)

شاخص: برچسب‌گذاری داده‌ها برای دسترسی آسان

ایجاد Series و DataFrame از ابتدا

بارگیری داده ها از فایل های CSV، JSON، Excel و پایگاه های داده

دستکاری اولیه داده ها: انتخاب، مرتب سازی، فیلتر کردن و حذف

مشاهده و چاپ DataFrame

دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخص ها

انتخاب ستون ها و سطرها در Pandas

اعمال توابع به داده ها در Pandas

ادغام و الحاق DataFrame در Pandas

تبدیل انواع داده در Pandas

دستکاری رشته ها در Pandas

جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas

شناسایی مقادیر گمشده در Pandas

جایگزینی مقادیر گمشده در Pandas

حذف سطرها و ستون هایی حاوی مقادیر گمشده در Pandas

تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas

محاسبه آمارهای خلاصه ای (میانگین، میانه، واریانس) در Pandas

تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای-شمعی در Pandas

تجزیه و تحلیل آماری با Pandas

انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn

تست فرضیه برای بررسی معنی داری آماری در Pandas و scikit-learn

ایجاد انواع مختلف نمودارها (خطی، میله ای، پراکندگی) با Pandas و Matplotlib

سفارشی سازی نمودارها برای وضوح و تأثیرگذاری بیشتر با Pandas و Matplotlib

تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas

بررسی رفتار خرید مشتری، الگوهای تقاضا و اثربخشی بازاریابی با Pandas

تجزیه و تحلیل داده های آزمایشگاهی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های حسگر و مدل سازی داده ها با Pandas 

استخراج اطلاعات از متن، تجزیه و تحلیل احساسات و موضوع بندی متن با Pandas

سرفصل جامع Matplotlib

سرفصل جامع Matplotlib مقدمه معرفی Matplotlib مزایای استفاده از Matplotlib نصب Matplotlib نمودارهای پایه ایجاد…

معرفی Matplotlib

مزایای استفاده از Matplotlib

نصب حرفه ای Matplotlib

ایجاد نمودار خطی در Matplotlib

ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib

ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib

ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib

تنظیم برچسب ها و عنوان ها در نمودارهای Matplotlib

تنظیم مقیاس محورها در نمودارهای Matplotlib

افزودن شبکه به نمودارهای Matplotlib

علائم واختصارات در نمودارهای Matplotlib

ایجاد نمودارهای میله ای گروهی در Matplotlib

نمودارهای جعبه ای در Matplotlib

نمودارهای کنترل خطی در Matplotlib

نمودارهای سه بعدی در Matplotlib

بارگذاری داده ها از فایل های مختلف در Matplotlib

دستکاری داده ها در Matplotlib

فیلتر کردن داده ها در Matplotlib

ذخیره نمودارها در فرمت های مختلف در Matplotlib

به اشتراک گذاری نمودارهای Matplotlib در وب

استفاده از تابع subplots برای ایجاد چند نمودار در یک صفحه

افزودن متن به نمودارها در Matplotlib با استفاده از تابع Annotation

استفاده از تابع Colormap برای سفارشی کردن رنگ نمودارها در Matplotlib

سرفصل جامع آموزشی SciPy

سرفصل جامع آموزشی SciPy SciPy یک کتابخانه قدرتمند در پایتون برای محاسبات علمی است. این…

نصب و راه اندازی SciPy

کاوش در فضای نام SciPy

معرفی توابع و ماژول های کلیدی در SciPy

ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

انواع داده های مختلف برای آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy

ایندکس گذاری و برش گذاری در آرایه ها و ماتریس های SciPy

محاسبات آماری توصیفی با SciPy

توزیع های احتمال در SciPy

آمار استنباطی با SciPy

مراحل انجام آزمون فرضیه در SciPy

روش های بهینه سازی مختلف در SciPy

حل مسائل بهینه سازی با SciPy

کاربردهای بهینه سازی در علم و مهندسی با SciPy

محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy

روش های عددی برای ادغام در SciPy

کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy

تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال با SciPy

فیلتر کردن سیگنال با SciPy

تبدیل سیگنال با SciPy

کاربردهای پردازش سیگنال در علم و مهندسی

خواندن، نوشتن و نمایش تصاویر با SciPy

عملیات پردازش تصویر پایه SciPy

تجزیه و تحلیل تصویر SciPy

پردازش تصویر در علم و مهندسی با SciPy

الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy

مراحل پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با SciPy

کاربردهای یادگیری ماشین در علم و مهندسی با SciPy

پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال