بارگذاری داده ها از فایل های مختلف در Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# بارگذاری داده ها از فایل CSV به آرایه NumPy
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# استخراج ستون ها برای رسم نمودار
x = data[:, ۰]  # ستون اول به عنوان مقادیر محور x
y = data[:, ۱]  # ستون دوم به عنوان مقادیر محور y

# رسم نمودار خطی
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('محور X')
plt.ylabel('محور Y')
plt.title("نمودار خطی از داده های CSV")
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# بارگذاری داده ها از فایل CSV به دیتافریم pandas
df = pd.read_csv('data.csv')

# استخراج ستون ها برای رسم نمودار
x = df['column_name_x']
y = df['column_name_y']

# رسم نمودار میله ای
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('محور X')
plt.ylabel('محور Y')
plt.title("نمودار میله ای از داده های CSV")
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# بارگذاری داده ها از فایل متنی به آرایه NumPy
data = np.loadtxt('data.txt')

# استخراج ستون ها برای رسم نمودار
x = data[:, ۰]  # ستون اول به عنوان مقادیر محور x
y = data[:, ۱]  # ستون دوم به عنوان مقادیر محور y

# رسم نمودار پراکندگی
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('محور X')
plt.ylabel('محور Y')
plt.title("نمودار پراکندگی از داده های متنی")
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# بارگذاری داده های اعداد خام از لیست ها به آرایه NumPy
x = np.array([۱, ۲, ۳, ۴, ۵])
y = np.array([۳, ۵, ۷, ۲, ۱])

# رسم نمودار خطی
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('محور X')
plt.ylabel('محور Y')
plt.title("نمودار خطی از داده های اعداد خام")
plt.show()

import psycopg2
import matplotlib.pyplot as plt

# اتصال به پایگاه داده
conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="postgres", password="password")

# اجرای کوئری SQL برای استخراج داده ها
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
data = cursor.fetchall()

# تبدیل داده ها به آرایه NumPy
x = np.array([row[۰] for row in data])
y = np.array([row[۱] for row in data])

# رسم نمودار میله ای
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('محور X')
plt.ylabel('محور Y')
plt.title("نمودار میله ای از داده های پایگاه داده")
plt.show()

# بستن اتصال به پایگاه داده
conn.close()