Scikit-learn

علوم داده

اعتبارسنجی در یادگیری ماشین

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: اعتبارسنجی مقدمه اعتبارسنجی یک مرحله ی اجتناب ناپذیر در فرایند یادگیری ماشین است که به…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی مقدمه بهینه‌سازی یکی از مهم‌ترین جنبه‌های یادگیری ماشین است که به دنبال یافتن بهترین…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

تابع هزینه (Loss Function)

مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: تابع هزینه مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss Function) معیاری اساسی برای سنجش…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین

مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در یادگیری ماشین مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از زیرشاخه‌های برجسته یادگیری ماشین است…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم به طور مستقیم با برچسب یا دسته داده…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت

الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری با نظارت در یادگیری با نظارت، به الگوریتم یک مجموعه داده‌ی برچسب‌گذاری شده داده می‌شود.…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری

آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، شیء گرا و همه منظوره است…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

نصب و راه اندازی scikit-learn

نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: ۱. با استفاده از pip: pip ابزاری…

بیشتر بخوانید »
علوم داده

چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟

چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ دلایل متعددی برای استفاده از scikit-learn وجود دارد، از جمله: آسان برای استفاده: scikit-learn دارای…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا