Scikit-learn

ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی نقشی اساسی در سنجش…

الگوریتم‌های خوشه‌بندی در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در علم داده و یادگیری ماشین، خوشه‌بندی به فرآیند سازماندهی مجموعه داده‌ها به…

ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با scikit-learn: راهنمای جامع در دنیای یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…

الگوریتم‌های رگرسیون در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه در حوزه یادگیری ماشین، رگرسیون به عنوان یکی از وظایف بنیادی، به پیش‌بینی…

ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی…

الگوریتم‌های طبقه‌بندی در scikit-learn کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های طبقه‌بندی را برای حل مسائل مختلف دسته‌بندی ارائه می‌دهد. در…

تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها با scikit-learn در دنیای یادگیری ماشین، تبدیل و مقیاس گذاری ویژگی ها نقشی اساسی…

پاکسازی و آماده سازی داده ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn طیف گسترده‌ای از ابزارها را برای پاکسازی و آماده‌سازی…

بارگذاری و کاوش در داده‌ها با scikit-learn مقدمه کتابخانه scikit-learn ابزارهای قدرتمندی برای بارگذاری، پیش پردازش و کاوش در داده‌ها…

مفاهیم بنیادی در یادگیری ماشین: انتخاب مدل انتخاب مدل مناسب، عنصری کلیدی در فرآیند یادگیری ماشین به شمار می‌رود و…