۱. پیش نیازها: سخت افزار: کامپیوتر با حداقل ۴ گیگابایت رم و ۴۰ گیگابایت فضای ذخیره سازی سیستم عامل لینوکس…
بیشتر بخوانید »big data
در اینجا تعدادی از دستورات پرکاربرد برای مدیریت HDFS آورده شده است: ۱. دستورات مربوط به NameNode: hdfs namenode -format:…
بیشتر بخوانید »پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل ۲ کامپیوتر با ۴ گیگابایت رم و ۴۰ گیگابایت فضای ذخیره…
بیشتر بخوانید »MapReduce یک چارچوب پردازش موازی توزیع شده است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ در خوشه های رایانه ای…
بیشتر بخوانید »در هدوپ، DataNode یک جزء کلیدی سیستم فایل توزیع شده HDFS (Hadoop Distributed File System) است. وظیفه اصلی DataNode ذخیره…
بیشتر بخوانید »۱. آپلود فایل به HDFS: from hdfs import Client client = Client("hdfs://namenode.example.com:9000") with open("/local/file.txt", "rb") as f: client.write("/hdfs/file.txt", f) ۲.…
بیشتر بخوانید »مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر: مرحله ۱: پیش نیازها: نصب Docker: Docker Desktop را در سیستم خود نصب کنید.…
بیشتر بخوانید »پیش نیازها: سیستم عامل: لینوکس (مانند Ubuntu، CentOS) سخت افزار: حداقل ۲ کامپیوتر با ۴ گیگابایت رم و ۴۰ گیگابایت فضای ذخیره…
بیشتر بخوانید »HDFS مخفف Hadoop Distributed File System است، که یک سیستم فایل توزیع شده است و یکی از اجزای اصلی چارچوب…
بیشتر بخوانید »هدوپ، که با نام کامل آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) شناخته می شود، یک چارچوب نرم افزاری متن باز است که…
بیشتر بخوانید »