MVCC مخفف Multi-Version Concurrency Control است و به معنای کنترل همروندی چند نسخه‌ای می‌باشد. این مکانیزمی است که در بسیاری از پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای ایجاد همزمانی و ایزولاسیون تراکنش‌ها استفاده می‌شود. به عبارت ساده‌تر، MVCC به پایگاه داده اجازه می‌دهد تا چندین نسخه از یک ردیف داده را به طور همزمان نگه دارد، بدون اینکه قفل‌های طولانی مدت روی داده‌ها اعمال شود.
چرا به MVCC نیاز داریم؟
چرا به MVCC نیاز داریم؟
- افزایش همرونگی: با استفاده از MVCC، چندین تراکنش می‌توانند به طور همزمان روی یک ردیف داده کار کنند بدون اینکه منتظر پایان کار تراکنش دیگری بمانند. این امر باعث افزایش کارایی سیستم می‌شود.
- بهبود ایزولاسیون: MVCC تضمین می‌کند که هر تراکنش یک نمای سازگار از داده‌ها را مشاهده می‌کند، حتی اگر تراکنش‌های دیگر در حال تغییر داده‌ها باشند. این امر به جلوگیری از مشکلات مربوط به همرونگی مانند خواندن داده‌های ناقص یا از دست رفتن به‌روزرسانی‌ها کمک می‌کند.
نحوه کار MVCC
نحوه کار MVCC
- نسخه‌های متعدد از داده‌ها: هر بار که یک ردیف داده تغییر می‌کند، یک نسخه جدید از آن ردیف ایجاد می‌شود. نسخه‌های قدیمی‌تر برای مدت معینی نگهداری می‌شوند تا تراکنش‌هایی که قبلاً شروع شده‌اند بتوانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند.
- Timestamp: به هر تراکنش و هر نسخه از داده‌ها یک Timestamp اختصاص داده می‌شود. Timestamp نشان می‌دهد که تراکنش یا نسخه داده در چه زمانی ایجاد شده است.
- خواندن داده‌ها: هنگام خواندن یک ردیف داده، سیستم به دنبال آخرین نسخه‌ای از داده است که قبل از شروع تراکنش جاری ایجاد شده است. به این ترتیب، هر تراکنش یک نمای سازگار از داده‌ها را مشاهده می‌کند.
- نوشتن داده‌ها: هنگام نوشتن یک ردیف داده، یک نسخه جدید از آن ردیف ایجاد می‌شود و Timestamp آن به روز می‌شود. نسخه‌های قدیمی‌تر برای مدت معینی نگهداری می‌شوند تا تراکنش‌های فعال قبلی بتوانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند.
مزایای MVCC
مزایای MVCC
- افزایش همرونگی: همانطور که قبلاً ذکر شد، MVCC به طور قابل توجهی همرونگی را افزایش می‌دهد.
- بهبود ایزولاسیون: MVCC به پایگاه داده اجازه می‌دهد تا سطح بالایی از ایزولاسیون را فراهم کند، بدون اینکه عملکرد را به شدت کاهش دهد.
- کاهش قفل‌ها: MVCC به طور قابل توجهی تعداد قفل‌هایی که روی داده‌ها اعمال می‌شود را کاهش می‌دهد، زیرا هر تراکنش می‌تواند به نسخه‌های قدیمی‌تر داده‌ها دسترسی داشته باشد.
مثال عملی MVCC با استفاده از یک بانک
برای درک بهتر نحوه کار MVCC، بیایید یک مثال ساده از یک بانک در نظر بگیریم. فرض کنید دو نفر به نام‌های علی و احمد هر دو می‌خواهند از یک حساب بانکی پول برداشت کنند.
بدون MVCC چه اتفاقی می‌افتد؟
- قفل کامل: اگر از MVCC استفاده نشود، هنگامی که علی بخواهد از حساب پول برداشت کند، کل حساب قفل می‌شود. تا زمانی که علی عملیات خود را کامل نکند، احمد نمی‌تواند به حساب دسترسی داشته باشد و برای برداشت پول باید منتظر بماند. این امر باعث کاهش کارایی سیستم می‌شود، زیرا بسیاری از کاربران مجبور می‌شوند برای دسترسی به داده‌ها منتظر بمانند.
با MVCC چه اتفاقی می‌افتد؟
- نسخه‌های متعدد: با استفاده از MVCC، هر بار که یک تغییر در داده‌ها ایجاد می‌شود، یک نسخه جدید از آن داده ایجاد می‌شود. به عنوان مثال، زمانی که علی می‌خواهد از حساب پول برداشت کند، یک نسخه جدید از حساب ایجاد می‌شود و مقدار موجودی در آن کاهش می‌یابد.
- قفل‌های کوتاه مدت: در این حالت، نیازی به قفل کردن کل حساب نیست. هر کاربر روی نسخه مخصوص به خود کار می‌کند. بنابراین، همزمان با اینکه علی روی نسخه خود کار می‌کند، احمد نیز می‌تواند روی نسخه دیگری از حساب کار کند.
- یکپارچگی داده‌ها: در نهایت، هنگامی که هر دو تراکنش کامل شدند، تغییرات آن‌ها به نسخه اصلی حساب اعمال می‌شود. به این ترتیب، یکپارچگی داده‌ها حفظ می‌شود و هر دو تراکنش با موفقیت انجام می‌شوند.
مثال عددی:
فرض کنید موجودی اولیه حساب ۱۰۰۰ تومان باشد.
- تراکنش ۱ (علی): علی می‌خواهد ۵۰۰ تومان برداشت کند. یک نسخه جدید از حساب با موجودی ۵۰۰ تومان ایجاد می‌شود.
- تراکنش ۲ (احمد): احمد می‌خواهد ۳۰۰ تومان برداشت کند. یک نسخه جدید دیگر از حساب با موجودی ۷۰۰ تومان (۱۰۰۰ – ۳۰۰) ایجاد می‌شود.
در نهایت، هر دو تراکنش با موفقیت انجام می‌شوند و موجودی نهایی حساب ۲۰۰ تومان خواهد بود (۱۰۰۰ – ۵۰۰ – ۳۰۰).
جدول زیر این مثال را بهتر نشان می‌دهد:
| تراکنش | عملیات | نسخه جدید | موجودی |
|---|---|---|---|
| T1 (علی) | برداشت ۵۰۰ تومان | نسخه ۱ | ۵۰۰ تومان |
| T2 (احمد) | برداشت ۳۰۰ تومان | نسخه ۲ | ۷۰۰ تومان |
مزایای MVCC:
- افزایش همرونگی: چندین کاربر می‌توانند به طور همزمان روی داده‌ها کار کنند.
- کاهش قفل‌ها: قفل‌ها به حداقل می‌رسند که منجر به افزایش کارایی می‌شود.
- ایزولاسیون بهتر: هر تراکنش یک نمای سازگار از داده‌ها را مشاهده می‌کند.
- بهبود عملکرد: به دلیل کاهش قفل‌ها، عملکرد سیستم به طور کلی بهبود می‌یابد.
پیاده‌سازی MVCC در پایگاه‌های داده مختلف
پیاده‌سازی MVCC در پایگاه‌های داده مختلف
- مدل داده: پایگاه‌های داده رابطه ای، NoSQL و گراف هر کدام مدل داده متفاوتی دارند و پیاده‌سازی MVCC در هر یک از آن‌ها به گونه‌ای متفاوت انجام می‌شود.
- سطح ایزولاسیون: سطح ایزولاسیون مورد نظر (مانند Read Committed، Repeatable Read، Serializable) بر نحوه پیاده‌سازی MVCC تأثیر می‌گذارد.
- عملیات پشتیبانی شده: عملیات مختلفی مانند خواندن، نوشتن، حذف و … بر پیچیدگی پیاده‌سازی MVCC تأثیر می‌گذارند.
- معماری سیستم: معماری داخلی پایگاه داده (مانند استفاده از درخت‌های B+، هش‌تبل‌ها، یا سایر ساختارهای داده) نیز بر پیاده‌سازی MVCC تأثیر می‌گذارد.
مثال‌های پیاده‌سازی MVCC در پایگاه‌های داده مختلف
- SQL Server:
- از MVCC برای سطح ایزولاسیون Read Committed و بالاتر استفاده می‌کند.
- هر تراکنش یک نسخه از داده‌ها را می‌بیند که در زمان شروع تراکنش وجود داشته است.
- از ساختارهای داده‌ای مانند درخت‌های B+ برای مدیریت نسخه‌های مختلف داده استفاده می‌کند.
- PostgreSQL:
- از MVCC برای تمام سطوح ایزولاسیون استفاده می‌کند.
- از یک سیستم زمان‌بندی دقیق برای مدیریت نسخه‌های مختلف داده استفاده می‌کند.
- از MVCC برای پیاده‌سازی قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند Snapshot Isolation استفاده می‌کند.
- MySQL:
- از MVCC برای سطح ایزولاسیون Repeatable Read و بالاتر استفاده می‌کند.
- از یک سیستم قفل‌گذاری دو مرحله‌ای برای مدیریت همرونگی استفاده می‌کند.
- MVCC در MySQL به طور گسترده برای بهبود عملکرد و همرونگی استفاده می‌شود.
- MongoDB:
- از MVCC برای مدیریت همرونگی در مجموعه‌های مستندات استفاده می‌کند.
- هر سند یک Timestamp دارد که نشان می‌دهد آخرین بار چه زمانی به‌روزرسانی شده است.
- MVCC در MongoDB به صورت خودکار مدیریت می‌شود.
چالش‌های پیاده‌سازی MVCC
چالش‌های پیاده‌سازی MVCC
MVCC (کنترل همرونگی چند نسخه‌ای) یک مکانیزم قدرتمند برای مدیریت همرونگی در پایگاه‌های داده است، اما پیاده‌سازی آن بدون چالش نیست. برخی از مهم‌ترین چالش‌های پیاده‌سازی MVCC عبارتند از:
۱. هزینه سربار
- نگهداری نسخه‌های متعدد: هر نسخه از داده که ایجاد می‌شود، فضای ذخیره‌سازی اضافی را اشغال می‌کند.
- مدیریت نسخه‌ها: ردیابی و مدیریت نسخه‌های قدیمی و منقضی شده به منابع محاسباتی اضافی نیاز دارد.
۲. پیچیدگی پیاده‌سازی
- الگوریتم‌های پیچیده: پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد برای مدیریت نسخه‌ها، قفل‌ها و تراکنش‌ها به دانش فنی عمیقی نیاز دارد.
- سازگاری با سایر ویژگی‌ها: MVCC باید با سایر ویژگی‌های پایگاه داده مانند شاخص‌ها، قفل‌ها و تراکنش‌ها به خوبی تعامل داشته باشد.
۳. سازگاری با سطوح مختلف ایزولاسیون
- Read Committed: در این سطح، یک تراکنش می‌تواند تغییرات انجام شده توسط تراکنش‌های دیگر را ببیند، حتی اگر آن تغییرات هنوز متعهد نشده باشند.
- Repeatable Read: در این سطح، یک تراکنش نمی‌تواند تغییرات انجام شده توسط تراکنش‌های دیگر را ببیند، مگر اینکه آن تغییرات قبل از شروع تراکنش فعلی متعهد شده باشند.
- Serializable: این بالاترین سطح ایزولاسیون است و تضمین می‌کند که تراکنش‌ها به گونه‌ای اجرا شوند که انگار به صورت سریالی اجرا شده‌اند.
۴. مدیریت همرونگی در محیط‌های توزیع شده
- تاخیر شبکه: در محیط‌های توزیع شده، تأخیر شبکه می‌تواند باعث ایجاد ناسازگاری در نسخه‌های داده شود.
- هماهنگی بین گره‌ها: اطمینان از اینکه همه گره‌ها نسخه یکسانی از داده‌ها را دارند، چالش‌برانگیز است.
۵. جمع‌آوری زباله
- شناسایی نسخه‌های منقضی شده: شناسایی و حذف نسخه‌های منقضی شده از داده‌ها برای جلوگیری از اشغال بی‌مورد فضای ذخیره‌سازی ضروری است.
۶. سازگاری با انواع مختلف داده
- داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته: MVCC باید بتواند با انواع مختلف داده، از جمله داده‌های ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته، کار کند.
۷. عملکرد
- هزینه سربار: همانطور که قبلاً ذکر شد، MVCC می‌تواند باعث افزایش سربار سیستم شود.
- بهینه‌سازی کوئری‌ها: برای حفظ عملکرد خوب، باید کوئری‌ها به گونه‌ای بهینه‌سازی شوند که از مزایای MVCC به بهترین نحو استفاده کنند.
راهکارهای مقابله با چالش‌ها:
- بهینه‌سازی الگوریتم‌ها: استفاده از الگوریتم‌های کارآمد برای مدیریت نسخه‌ها و قفل‌ها.
- استفاده از حافظه نهان: ذخیره نسخه‌های اخیر داده در حافظه نهان برای کاهش دسترسی به دیسک.
- جمع‌آوری زباله هوشمند: استفاده از الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله برای شناسایی و حذف نسخه‌های منقضی شده.
- تقسیم‌بندی داده‌ها: تقسیم داده‌ها به بخش‌های کوچکتر برای کاهش پیچیدگی مدیریت نسخه‌ها.
- استفاده از شاخص‌ها: استفاده از شاخص‌ها برای بهبود عملکرد کوئری‌ها.
با توجه به این چالش‌ها، پیاده‌سازی MVCC یک کار پیچیده است و نیاز به دانش عمیقی در زمینه پایگاه داده‌ها دارد. با این حال، مزایای MVCC، مانند افزایش همرونگی و بهبود ایزولاسیون، آن را به یک ابزار ارزشمند برای مدیریت همرونگی در پایگاه‌های داده تبدیل کرده است.
آینده MVCC
آینده MVCC
MVCC (کنترل همرونگی چند نسخه‌ای) همچنان یک تکنولوژی مهم در مدیریت همرونگی پایگاه‌های داده است و انتظار می‌رود در آینده نیز نقش مهمی ایفا کند. برخی از روندهای آینده در این زمینه عبارتند از:
۱. MVCC در پایگاه‌های داده NoSQL
- مدل‌های داده مختلف: پایگاه‌های داده NoSQL مدل‌های داده متنوعی دارند، مانند مستندات، گراف و ست ست‌ها. پیاده‌سازی MVCC در این مدل‌ها نیازمند رویکردهای خاص است.
- همرونگی در مقیاس بزرگ: با رشد حجم داده‌ها و تعداد کاربران، MVCC باید بتواند همرونگی در مقیاس بزرگ را مدیریت کند.
۲. MVCC در پایگاه‌های داده توزیع شده
- هماهنگی بین گره‌ها: در محیط‌های توزیع شده، اطمینان از اینکه همه گره‌ها نسخه یکسانی از داده‌ها را دارند، چالش‌برانگیز است.
- تاخیر شبکه: تأخیر شبکه می‌تواند باعث ایجاد ناسازگاری در نسخه‌های داده شود.
۳. MVCC و هوش مصنوعی
- بهینه‌سازی مدیریت نسخه‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های مدیریت نسخه‌ها و کاهش سربار استفاده شود.
- پیش‌بینی همرونگی: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی نقاط بحرانی همرونگی و بهینه‌سازی منابع استفاده شود.
۴. MVCC و پایگاه‌های داده در حافظه
- عملکرد بالا: پایگاه‌های داده در حافظه به دلیل سرعت دسترسی بالا، نیاز به مکانیزم‌های همرونگی کارآمد دارند. MVCC می‌تواند در این زمینه نقش مهمی ایفا کند.
۵. MVCC و تراکنش‌های بدون قفل
- کاهش قفل‌ها: تراکنش‌های بدون قفل می‌توانند به کاهش سربار و افزایش همرونگی کمک کنند. MVCC می‌تواند در پیاده‌سازی این نوع تراکنش‌ها نقش داشته باشد.
۶. MVCC و پایگاه‌های داده چند مدل
- مدل‌های داده ترکیبی: پایگاه‌های داده چند مدل از ترکیب مدل‌های مختلف داده استفاده می‌کنند. MVCC باید بتواند با این مدل‌ها سازگار باشد.
در کل، با پیشرفت فناوری‌ها و افزایش پیچیدگی سیستم‌های پایگاه داده، MVCC همچنان یک ابزار ضروری برای مدیریت همرونگی خواهد بود. توسعه‌های آینده در این زمینه به بهبود عملکرد، افزایش همرونگی و کاهش سربار کمک خواهند کرد.
مقایسه MVCC با سایر مکانیزم‌های کنترل همرونگی
مقایسه MVCC با سایر مکانیزم‌های کنترل همرونگی
MVCC (کنترل همرونگی چند نسخه‌ای) یکی از مهم‌ترین مکانیزم‌های کنترل همرونگی در پایگاه داده‌هاست. اما MVCC تنها مکانیزم موجود نیست. سایر مکانیزم‌ها نیز برای مدیریت همرونگی در پایگاه داده‌ها استفاده می‌شوند. در این بخش به مقایسه MVCC با سایر مکانیزم‌ها می‌پردازیم.
MVCC در مقابل قفل‌گذاری دو مرحله‌ای (Two-Phase Locking)
- قفل‌گذاری دو مرحله‌ای: در این روش، قبل از هر تغییری در داده، یک قفل انحصاری روی آن داده قرار می‌گیرد. پس از انجام تغییرات، قفل آزاد می‌شود.
- مقایسه:
- MVCC: از نسخه‌های متعدد داده استفاده می‌کند و قفل‌های طولانی مدت را کاهش می‌دهد. این امر باعث افزایش همرونگی می‌شود.
- قفل‌گذاری دو مرحله‌ای: از قفل‌های انحصاری برای جلوگیری از تداخل استفاده می‌کند. این روش ساده‌تر است اما می‌تواند باعث کاهش همرونگی شود.
- مزایای MVCC نسبت به قفل‌گذاری دو مرحله‌ای:
- افزایش همرونگی
- کاهش قفل‌ها
- بهبود ایزولاسیون
MVCC در مقابل Timestamp Ordering
- Timestamp Ordering: در این روش، به هر تراکنش یک زمان‌برچسب اختصاص داده می‌شود و تراکنش‌ها بر اساس زمان‌برچسب خود مرتب می‌شوند.
- مقایسه:
- MVCC: از نسخه‌های متعدد داده استفاده می‌کند و زمان‌برچسب‌ها برای مدیریت نسخه‌ها به کار می‌روند.
- Timestamp Ordering: تنها از زمان‌برچسب‌ها برای مرتب‌سازی تراکنش‌ها استفاده می‌کند.
- مزایای MVCC نسبت به Timestamp Ordering:
- انعطاف‌پذیری بیشتر در مدیریت نسخه‌ها
- قابلیت پشتیبانی از سطوح مختلف ایزولاسیون
MVCC در مقابل Optimistic Concurrency Control
- Optimistic Concurrency Control: در این روش، فرض بر این است که تداخل بین تراکنش‌ها به ندرت اتفاق می‌افتد. تراکنش‌ها تغییرات خود را اعمال می‌کنند و در پایان بررسی می‌شود که آیا تداخلی رخ داده است یا خیر.
- مقایسه:
- MVCC: از نسخه‌های متعدد داده استفاده می‌کند و به صورت پیش‌بینانه از تداخل جلوگیری می‌کند.
- مزایای MVCC نسبت به Optimistic Concurrency Control:
- کاهش احتمال ابورت شدن تراکنش‌ها
- بهبود عملکرد در شرایطی که تداخل زیاد است
جدول مقایسه
| ویژگی | MVCC | قفل‌گذاری دو مرحله‌ای | Timestamp Ordering | Optimistic Concurrency Control |
|---|---|---|---|---|
| همرونگی | بالا | پایین | متوسط | بالا |
| ایزولاسیون | بالا | متوسط | متوسط | پایین |
| پیچیدگی پیاده‌سازی | بالا | پایین | متوسط | متوسط |
| سربار | متوسط | پایین | متوسط | متوسط |
انتخاب مکانیزم مناسب
انتخاب مکانیزم مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله:
- سطح همرونگی مورد نیاز: اگر همرونگی بالا مورد نیاز است، MVCC گزینه مناسبی است.
- سطح ایزولاسیون مورد نیاز: اگر سطح ایزولاسیون بالایی مورد نیاز است، MVCC یا قفل‌گذاری دو مرحله‌ای گزینه‌های مناسبی هستند.
- پیچیدگی سیستم: اگر سیستم ساده است، قفل‌گذاری دو مرحله‌ای ممکن است گزینه مناسبی باشد.
- عملکرد: هر مکانیزم دارای سربار خاص خود است و انتخاب بهترین گزینه به عملکرد مورد نیاز بستگی دارد.
در نهایت، انتخاب بهترین مکانیزم کنترل همرونگی به نیازهای خاص هر کاربرد بستگی دارد.
پیاده‌سازی MVCC در SQL Server
پیاده‌سازی MVCC در SQL Server
SQL Server از یک نوع MVCC (کنترل همرونگی چند نسخه‌ای) به نام Snapshot Isolation استفاده می‌کند. این مکانیزم به تراکنش‌ها اجازه می‌دهد تا یک نمای سازگار از داده‌ها را مشاهده کنند، بدون اینکه قفل‌های طولانی مدت روی داده‌ها اعمال شود.
نحوه کار Snapshot Isolation در SQL Server
- ایجاد Snapshot: هر تراکنش هنگام شروع، یک Snapshot از داده‌ها ایجاد می‌کند. این Snapshot یک نسخه از داده‌ها در زمان شروع تراکنش است.
- خواندن داده‌ها: تراکنش‌ها داده‌ها را از Snapshot خود می‌خوانند، نه از داده‌های اصلی. این امر باعث می‌شود که تراکنش‌ها از تغییراتی که پس از شروع تراکنش انجام شده‌اند، تأثیر نپذیرند.
- نوشتن داده‌ها: هنگامی که یک تراکنش می‌خواهد داده‌ها را بنویسد، یک نسخه جدید از داده‌ها ایجاد می‌کند و تغییرات را در آن نسخه اعمال می‌کند.
- متعهد کردن تراکنش: هنگام متعهد کردن تراکنش، تغییراتی که در نسخه جدید داده‌ها انجام شده است، به داده‌های اصلی اعمال می‌شود.
مزایای Snapshot Isolation در SQL Server
- افزایش همرونگی: تراکنش‌ها می‌توانند به طور همزمان روی داده‌ها کار کنند بدون اینکه بر روی یکدیگر تأثیر بگذارند.
- بهبود ایزولاسیون: Snapshot Isolation به تراکنش‌ها اجازه می‌دهد تا یک نمای سازگار از داده‌ها را مشاهده کنند، حتی اگر تراکنش‌های دیگر در حال تغییر داده‌ها باشند.
- کاهش قفل‌ها: Snapshot Isolation از قفل‌های طولانی مدت استفاده نمی‌کند، بلکه از قفل‌های کوتاه مدت برای هماهنگی بین تراکنش‌ها استفاده می‌کند.
- قابلیت تشخیص تداخل: Snapshot Isolation می‌تواند تشخیص دهد که آیا یک تراکنش با تراکنش‌های دیگر تداخل دارد یا خیر.
چالش‌های پیاده‌سازی Snapshot Isolation در SQL Server
- هزینه سربار: نگهداری نسخه‌های متعدد از داده‌ها می‌تواند باعث افزایش مصرف منابع سیستم شود.
- پیچیدگی: پیاده‌سازی Snapshot Isolation یک کار پیچیده است و نیاز به دانش فنی عمیقی دارد.
- سازگاری با سایر ویژگی‌ها: Snapshot Isolation باید با سایر ویژگی‌های SQL Server مانند شاخص‌ها، قفل‌ها و تراکنش‌ها سازگار باشد.
تنظیمات Snapshot Isolation در SQL Server
- فعال‌سازی Snapshot Isolation: برای فعال کردن Snapshot Isolation، می‌توان از دستور SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT استفاده کرد.
- مدیریت نسخه‌های داده: SQL Server به طور خودکار نسخه‌های قدیمی داده‌ها را مدیریت می‌کند.
- بهینه‌سازی کوئری‌ها: برای بهبود عملکرد در محیطی که از Snapshot Isolation استفاده می‌کند، ممکن است نیاز به بهینه‌سازی کوئری‌ها باشد.
در کل، Snapshot Isolation یک مکانیزم قدرتمند برای مدیریت همرونگی در SQL Server است. با درک نحوه کار آن و تنظیمات مناسب، می‌توان از مزایای آن برای بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم بهره‌مند شد.
