آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانههایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه در ریاضیات و آمار ضروری است. در این بخش، به معرفی برخی از مفاهیم کلیدی در این زمینهها میپردازیم: مفاهیم پایه ریاضی: حساب: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، توان و ریشه جبر: حل معادلات، کار با […]
آرشیو دسته بندی: آموزش
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، شیء گرا و همه منظوره است که توسط خیدو فان روسوم در اواخر دهه 1980 در مرکز تحقیقات ملی هلند طراحی شد. فلسفه طراحی این زبان بر خوانایی، سادگی و کارایی متمرکز بود. پایتون به طور گسترده ای در آموزش، علوم […]
نصب و راه اندازی scikit-learn دو روش اصلی برای نصب scikit-learn وجود دارد: 1. با استفاده از pip: pip ابزاری برای نصب و مدیریت بسته های پایتون است. برای نصب scikit-learn با استفاده از pip، دستور زیر را در خط فرمان اجرا کنید: pip install scikit-learn این دستور بسته scikit-learn و وابستگی های آن را […]
چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ دلایل متعددی برای استفاده از scikit-learn وجود دارد، از جمله: آسان برای استفاده: scikit-learn دارای یک API ساده و آسان است که یادگیری و استفاده از آن را آسان می کند. برای انجام کارهای رایج یادگیری ماشین، توابع و کلاس های سطح بالایی را ارائه می دهد. نیازی به دانش […]
scikit-learn چیست؟ scikit-learn یک کتابخانه پایتون قدرتمند برای یادگیری ماشین است که مجموعه ای از الگوریتم ها و ابزارها را برای طیف گسترده ای از وظایف یادگیری ماشین، از جمله: طبقه بندی: پیش بینی اینکه یک نقطه داده به کدام دسته تعلق دارد (مثلاً، ایمیل اسپم است یا خیر) رگرسیون: پیش بینی یک مقدار عددی […]
سرفصل جامع آموزشی scikit-learn مقدمه: آشنایی با scikit-learn: scikit-learn چیست؟ چرا از scikit-learn استفاده کنیم؟ نصب و راه اندازی scikit-learn پیش نیازها: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری مبانی یادگیری ماشین: انواع الگوریتم های یادگیری ماشین: یادگیری با نظارت یادگیری بدون نظارت یادگیری تقویتی مفاهیم کلیدی در یادگیری […]
np.newaxis() – مثال جامع و توضیح np.newaxis یک تابع در کتابخانه NumPy است که برای افزودن یک بعد جدید به آرایه استفاده می شود. این تابع کاربردهای مختلفی دارد، از جمله: انجام عملیات برداری روی آرایه ها با ابعاد ناسازگار: فرض کنید می خواهید دو آرایه را با هم جمع کنید، اما یکی از آنها […]
np.where() در NumPy: مثال جامع و توضیح np.where() یک تابع قدرتمند در NumPy است که به شما امکان می دهد عناصر را در یک آرایه بر اساس یک شرط انتخاب کنید. این تابع سه آرگومان دارد: شرط: یک آرایه منطقی که شرط را برای انتخاب عناصر مشخص می کند. x: یک آرایه حاوی مقادیر برای […]
سرفصل جامع آمار و احتمال برای علوم داده: رویکردی علمی و تحلیلی مقدمه: آمار و احتمال، ستونهای بنیادی علوم داده را تشکیل میدهند و تسلط بر این مفاهیم، لازمه تحلیل دادهها و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها است. این سرفصل جامع، به منظور ارائه درک عمیق و کاربردی از مباحث آمار و احتمال در حوزه […]
در نظر بگیرید که دو جدول به نام Products و OnlineOrders در پایگاه داده خود دارید. جدول Products شامل ستونهای ProductID، ProductName و UnitPrice. جدول OnlineOrders شامل ستونهای OrderID، ProductID و Quantity است. هدف شما نمایش لیستی از تمام محصولات به همراه قیمت واحد آنها است، حتی اگر محصول در هیچ سفارش online فروخته نشده […]