آموزش

چالش‌های درک معنایی در پردازش زبان طبیعی

چالش‌های درک معنایی در پردازش زبان طبیعی (Contextual Understanding) درک معنایی یا Contextual Understanding یکی از چالش برانگیزترین حوزه‌های پردازش…

بیشتر بخوانید »

ابهام در پردازش زبان طبیعی

ابهام در پردازش زبان طبیعی: چالشی پیچیده ابهام (Ambiguity) یکی از بزرگترین چالش‌هایی است که در حوزه پردازش زبان طبیعی…

بیشتر بخوانید »

برچسب‌گذاری بخش گفتار در پردازش زبان طبیعی

برچسب‌گذاری بخش گفتار (Part-of-Speech Tagging یا POS Tagging) یکی از مراحل مهم در پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP)…

بیشتر بخوانید »

ریشه‌یابی و بنیان‌یابی در پردازش زبان طبیعی

ریشه‌یابی (Stemming) و بنیان‌یابی (Lemmatization) دو تکنیک مهم در پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی هستند که هدف اصلی هر…

بیشتر بخوانید »

حذف کلمات توقف در پردازش زبان طبیعی

حذف کلمات توقف یکی از مراحل پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که در آن کلمات بی‌معنا و…

بیشتر بخوانید »

توکن‌سازی در پردازش زبان طبیعی (NLP)

توکن‌سازی (Tokenization) یکی از اولین و مهم‌ترین مراحل در پردازش زبان طبیعی است. در این فرآیند، یک متن به واحدهای…

بیشتر بخوانید »

اخلاق در هوش مصنوعی

اخلاق در هوش مصنوعی یا اخلاق مصنوعی به مجموعه اصول و ارزش‌هایی گفته می‌شود که توسعه و استفاده از سیستم‌های…

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توانایی ایجاد محتوای جدید و اصیل را می‌دهد. بر…

بیشتر بخوانید »

بینایی کامپیوتری

بینایی کامپیوتری یا بینایی ماشین شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به کامپیوترها توانایی درک و تفسیر اطلاعات بصری از…

بیشتر بخوانید »

پردازش زبان طبیعی (NLP)

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی درک، تفسیر و تولید زبان انسانی را…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا