یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی (Federated Learning and Privacy Preservation) یادگیری فدرال (Federated Learning) یک پارادایم نوین در حوزه…
بیشتر بخوانید »آموزش
یادگیری عمیق سبکوزن (Lightweight Deep Learning) یادگیری عمیق سبکوزن به مجموعهای از روشها و تکنیکها اشاره دارد که هدف آنها…
بیشتر بخوانید »GAN یا Generative Adversarial Network (شبکههای مولد تخاصمی) یک نوع از مدلهای یادگیری عمیق است که برای تولید دادههای جدید و واقعگرایانه استفاده…
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و اینترنت اشیا (Deep Learning and IoT) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) و اینترنت اشیا (IoT) یکی از…
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده (Deep Learning and VR/AR) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) با واقعیت مجازی (Virtual Reality –…
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و امنیت سایبری (Deep Learning and Cybersecurity) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای هوش…
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و علوم زیستی (Deep Learning and Life Sciences) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای…
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق و هنر (Deep Learning and Art) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای هوش مصنوعی،…
بیشتر بخوانید »Qwen 2.5 و DeepSeek هر دو از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) هستند که برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شدهاند.…
بیشتر بخوانید »Qwen 2.5 یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته است که توسط شرکت Alibaba Cloud توسعه یافته است. این مدل بخشی از پروژههای هوش…
بیشتر بخوانید »