هوش مصنوعی – AI

یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی

یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی (Federated Learning and Privacy Preservation) یادگیری فدرال (Federated Learning) یک پارادایم نوین در حوزه…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق سبک وزن

یادگیری عمیق سبک‌وزن (Lightweight Deep Learning) یادگیری عمیق سبک‌وزن به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها اشاره دارد که هدف آن‌ها…

بیشتر بخوانید »

شبکه‌های مولد تخاصمی

GAN یا Generative Adversarial Network (شبکه‌های مولد تخاصمی) یک نوع از مدل‌های یادگیری عمیق است که برای تولید داده‌های جدید و واقع‌گرایانه استفاده…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق و اینترنت اشیا

یادگیری عمیق و اینترنت اشیا (Deep Learning and IoT) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) و اینترنت اشیا (IoT) یکی از…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده

یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده (Deep Learning and VR/AR) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) با واقعیت مجازی (Virtual Reality –…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق و امنیت سایبری

یادگیری عمیق و امنیت سایبری (Deep Learning and Cybersecurity) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق و علوم زیستی

یادگیری عمیق و علوم زیستی (Deep Learning and Life Sciences) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های…

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق و هنر

یادگیری عمیق و هنر (Deep Learning and Art) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی،…

بیشتر بخوانید »

تفاوت Qwen 2.5 vs DeepSeek

Qwen 2.5 و DeepSeek هر دو از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هستند که برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شده‌اند.…

بیشتر بخوانید »

Qwen 2.5

Qwen 2.5 یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته است که توسط شرکت Alibaba Cloud توسعه یافته است. این مدل بخشی از پروژه‌های هوش…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا