علوم داده
-
تولید آرایههای آماده در NumPy
NumPy طیف گستردهای از توابع را برای ایجاد آرایههای آماده با مقادیر از پیش تعریف شده ارائه میدهد که میتوان…
بیشتر بخوانید » -
ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
ایجاد و دستکاری آرایه ها و ماتریس ها در SciPy SciPy مجموعه ای قدرتمند از ابزارها برای کار با آرایه…
بیشتر بخوانید » -
ضرب ماتریس ها در NumPy
ضرب ماتریس ها عملیاتی اساسی در ریاضیات و علوم کامپیوتر است که برای ترکیب اطلاعات از دو ماتریس به منظور…
بیشتر بخوانید » -
عملیات پردازش تصویر پایه SciPy
در حالی که SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توانید از برخی از توابع آن…
بیشتر بخوانید » -
پردازش متن با scikit-learn
پردازش متن با scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه کتابخانه scikit-learn به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین، طیف وسیعی از…
بیشتر بخوانید » -
تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas
تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas Pandas به عنوان یک کتابخانه قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها، طیف گسترده…
بیشتر بخوانید » -
بارگذاری داده ها از فایل های مختلف در Matplotlib
بارگذاری داده ها از فایل های مختلف در Matplotlib Matplotlib به عنوان کتابخانه ای قدرتمند برای تجسم داده در پایتون،…
بیشتر بخوانید » -
کاوش در فضای نام SciPy
کاوش در فضای نام SciPy فضای نام SciPy مجموعه ای از ماژول ها، کلاس ها و توابع است که به…
بیشتر بخوانید » -
فیلتر کردن سیگنال با SciPy
فیلتر کردن سیگنال با SciPy فیلتر کردن سیگنال فرآیندی است که برای حذف نویز و سیگنال های ناخواسته از یک…
بیشتر بخوانید » -
سرفصل جامع Matplotlib
سرفصل جامع Matplotlib مقدمه معرفی Matplotlib مزایای استفاده از Matplotlib نصب Matplotlib نمودارهای پایه ایجاد نمودار خطی ایجاد نمودار ستونی…
بیشتر بخوانید »