آموزش

روش‌های استاندارد سازی داده برای افزایش قابلیت همکاری تیم‌ها

🎯 مقدمه در سازمان‌های امروزی که داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها است، همکاری مؤثر تیم‌ها حول دسترسی به داده‌های مشترک…

بیشتر بخوانید »

چالش‌های پاک‌سازی داده‌های سازمانی و راه‌حل‌های عملی

مقدمه پاک‌سازی داده (Data Cleaning) یکی از حیاتی‌ترین مراحل در چرخهٔ حیات داده در سازمان‌هاست. با وجود توجه فزاینده به…

بیشتر بخوانید »

مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری چگونه باید باشد؟

🔒 مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تجاری: از چالش تا راهکار عملی 📌 مقدمه امروزه «داده» ستون فقرات فعالیت‌های تجاری…

بیشتر بخوانید »

اعتبارسنجی داده از دیدگاه مهندسی داده

مقدمه: فراتر از فرم ورودی، به سوی خطوط لوله داده (Data Pipelines) در مهندسی نرم‌افزار سنتی، اعتبارسنجی داده اغلب با…

بیشتر بخوانید »

راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش برای شرکت‌های ایرانی

راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی فروش این فرآیند را می‌توان به ۷ مرحله اصلی تقسیم کرد: مرحله ۱: تعیین هدف…

بیشتر بخوانید »

کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده (Big Data)

چرا هزینه ذخیره‌سازی کلان‌داده زیاد است؟ هزینه‌ها فقط مربوط به خرید دیسک‌های سخت (HDD) یا حافظه‌های پرسرعت (SSD) نیست. هزینه‌های…

بیشتر بخوانید »

تحلیل داده‌های مشتریان (Customer Analytics) با استفاده از کتابخانه Pandas

تحلیل داده‌های مشتریان چیست؟ این فرآیند شامل استفاده از داده‌های مشتریان برای گرفتن تصمیمات تجاری بهتر است. اهداف اصلی آن…

بیشتر بخوانید »

تبدیل داده‌های نامنظم به ساختار قابل تحلیل در پروژه‌های علوم داده

فصل اول: درک عمیق داده‌های نامنظم و اهمیت ساختارمندسازی برای شروع، باید طیف داده‌ها را بشناسیم. داده‌ها در یک طیف…

بیشتر بخوانید »

ETL بهینه برای اجرای فرآیند در شرکت‌های متوسط

ETL چیست و چرا برای شرکت شما حیاتی است؟ ETL مخفف سه کلمه است: Extract (استخراج): خواندن و استخراج داده‌ها از…

بیشتر بخوانید »

چالش‌های مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی به سامانه‌های جدید

مهاجرت داده از پایگاه‌های قدیمی (Legacy Systems) به سامانه‌های جدید یکی از پیچیده‌ترین و حساس‌ترین فرآیندهای تحول دیجیتال در سازمان‌هاست.…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا