تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو زیرمجموعه هوش مصنوعی هستند و به سیستم‌ها…
بیشتر بخوانید »آموزش
چالش‌های پردازش زبان طبیعی در تشخیص طنز و کنایه پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از حوزه‌های جذاب و پرکاربرد هوش…
بیشتر بخوانید »چالش‌های پردازش زبان طبیعی در حوزه لهجه‌ها و اصطلاحات عامیانه پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان شاخه‌ای از هوش مصنوعی،…
بیشتر بخوانید »چالش‌های درک معنایی در پردازش زبان طبیعی (Contextual Understanding) درک معنایی یا Contextual Understanding یکی از چالش برانگیزترین حوزه‌های پردازش…
بیشتر بخوانید »ابهام در پردازش زبان طبیعی: چالشی پیچیده ابهام (Ambiguity) یکی از بزرگترین چالش‌هایی است که در حوزه پردازش زبان طبیعی…
بیشتر بخوانید »برچسب‌گذاری بخش گفتار (Part-of-Speech Tagging یا POS Tagging) یکی از مراحل مهم در پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP)…
بیشتر بخوانید »ریشه‌یابی (Stemming) و بنیان‌یابی (Lemmatization) دو تکنیک مهم در پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی هستند که هدف اصلی هر…
بیشتر بخوانید »حذف کلمات توقف یکی از مراحل پیش‌پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که در آن کلمات بی‌معنا و…
بیشتر بخوانید »توکن‌سازی (Tokenization) یکی از اولین و مهم‌ترین مراحل در پردازش زبان طبیعی است. در این فرآیند، یک متن به واحدهای…
بیشتر بخوانید »اخلاق در هوش مصنوعی یا اخلاق مصنوعی به مجموعه اصول و ارزش‌هایی گفته می‌شود که توسعه و استفاده از سیستم‌های…
بیشتر بخوانید »