آغاز:
تاریخچه SQL به سال ۱۹۷۰ برمی‌گردد، زمانی که ادگار کاد، دانشمند کامپیوتر، مقاله ای با عنوان “مدل رابطه‌ای داده‌ها برای بانک‌های بزرگ داده‌های اشتراکی” منتشر کرد. این مقاله مبنای مدل رابطه‌ای پایگاه داده را بنا نهاد که SQL بر پایه آن بنا شده است.
دهه ۷۰ میلادی:
- ۱۹۷۰: انتشار مقاله “مدل رابطه‌ای داده‌ها برای بانک‌های بزرگ داده‌های اشتراکی” توسط ادگار کاد، مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای را معرفی کرد.
- ۱۹۷۴: شرکت IBM زبان SEQUEL (Structured English Query Language) را بر اساس مدل رابطه‌ای کاد توسعه داد.
دهه ۸۰ میلادی:
- ۱۹۸۶: IBM اولین نسخه SQL را به عنوان محصولی تجاری عرضه کرد.
- ۱۹۸۷: ANSI اولین استاندارد SQL را منتشر کرد.
دهه ۹۰ میلادی:
- ۱۹۹۲: انتشار نسخه SQL2 با پشتیبانی از انواع داده‌ها و توابع جدید
- ۱۹۹۹: انتشار نسخه SQL3 با پشتیبانی از XML و ذخیره‌سازی اشیاء
دهه ۲۰۰۰ میلادی:
- ۲۰۰۳: انتشار نسخه SQL:2003 با پشتیبانی از توابع جدید مانند triggers و recursive queries
- ۲۰۰۶: انتشار نسخه SQL:2006 با پشتیبانی از توابع جدید مانند JSON و data types
دهه ۲۰۱۰ میلادی:
- ۲۰۱۱: انتشار نسخه SQL:2011 با پشتیبانی از توابع جدید مانند temporal data types
- ۲۰۱۶: انتشار نسخه SQL:2016 با پشتیبانی از توابع جدید مانند JSON functions
امروز:
- SQL به طور گسترده به عنوان زبان استاندارد برای دسترسی و دستکاری پایگاه داده‌های رابطه‌ای در سراسر جهان استفاده می‌شود.
- تنوع زیادی از موتورهای SQL از جمله MySQL، PostgreSQL، Microsoft SQL Server و Oracle وجود دارد.
- SQL به طور مداوم در حال تکامل و ارتقا است تا نیازهای رو به رشد دنیای داده‌ها را برآورده کند.
نقاط عطف:
- ۱۹۷۰: مقاله ادگار کاد پایه و اساس SQL را بنا نهاد.
- ۱۹۸۶: اولین نسخه تجاری SQL توسط IBM عرضه شد.
- ۱۹۸۷: اولین استاندارد SQL توسط ANSI منتشر شد.
- ۱۹۹۲: انتشار نسخه SQL2 با پیشرفت‌های قابل توجه
- ۲۰۰۳: انتشار نسخه SQL:2003 با تمرکز بر توابع جدید
- ۲۰۱۱: انتشار نسخه SQL:2011 با پشتیبانی از داده‌های زمانی
- ۲۰۱۶: انتشار نسخه SQL:2016 با تمرکز بر JSON
تاثیر:
- SQL به طور چشمگیری نحوه ذخیره‌سازی، مدیریت و بازیابی اطلاعات را دگرگون کرده است.
- SQL به ابزاری ضروری برای توسعه و مدیریت پایگاه داده تبدیل شده است.
- SQL به طور گسترده در برنامه‌های کاربردی مختلف از جمله وب‌سایت‌ها، برنامه‌های موبایل و سیستم‌های سازمانی استفاده می‌شود.
آینده:
- انتظار می‌رود SQL به تکامل خود ادامه دهد و با فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سازگار شود.
- ظهور پایگاه داده‌های NoSQL چالش‌هایی را برای SQL ایجاد می‌کند، اما SQL همچنان به عنوان زبانی قدرتمند برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای باقی خواهد ماند.
