هوش مصنوعی - AI
- هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و هنر
یادگیری عمیق و هنر (Deep Learning and Art) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای هوش مصنوعی،…
بیشتر بخوانید » -
تفاوت Qwen 2.5 vs DeepSeek
Qwen 2.5 و DeepSeek هر دو از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) هستند که برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شدهاند.…
بیشتر بخوانید » -
Qwen 2.5
Qwen 2.5 یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته است که توسط شرکت Alibaba Cloud توسعه یافته است. این مدل بخشی از پروژههای هوش…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و اخلاق
یادگیری عمیق و اخلاق (Deep Learning and Ethics) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای هوش مصنوعی،…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
استخراج خودکار ویژگیها
Automatic Feature Extraction (استخراج خودکار ویژگیها) به فرآیندی در یادگیری ماشین و پردازش دادهها اشاره دارد که در آن، سیستم بهطور…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و همکاری بین رشته ای
یادگیری عمیق و همکاری بینرشتهای (Deep Learning and Interdisciplinary Collaboration) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفتهترین شاخههای…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری تقویتی عمیق
یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL) ترکیبی از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و شبکههای عصبی عمیق (Deep Neural Networks) است. این ترکیب باعث…
بیشتر بخوانید » -
Symbolic AI
هوش مصنوعی سیمبل (Symbolic AI) یکی از رویکردهای قدیمی و کلاسیک در حوزهی هوش مصنوعی است که بر پایهی استفاده…
بیشتر بخوانید » -
DeepSeek چیست؟
DeepSeek یک شرکت چینی است که در زمینه توسعه فناوریهای پیشرفته، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری…
بیشتر بخوانید » -
DALL-E 2
DALL-E 2 یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این مدل قادر است با دریافت…
بیشتر بخوانید » -
تولید تصاویر واقعگرایانه با هوش مصنوعی
تولید تصاویر واقعگرایانه با استفاده از هوش مصنوعی یکی از حوزههای جذاب و پرکاربرد در سالهای اخیر بوده است. این…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پایگاه دادههای گراف
پایگاه دادههای گراف (Graph Databases) نوعی از پایگاه دادههای NoSQL هستند که بر ذخیره و مدیریت دادهها بر اساس روابط…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پایگاه دادههای ستونپهن
پایگاه دادههای ستونپهن (Wide-Column Stores) نوعی از پایگاه دادههای NoSQL هستند که برای مدیریت حجم عظیمی از دادهها با ساختار…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پایگاه دادههای کلید-مقدار
پایگاه دادههای کلید-مقدار (Key-Value Stores) نوعی از پایگاه دادههای NoSQL هستند که دادهها را به صورت جفتهای “کلید-مقدار” ذخیره میکنند.…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پایگاه دادههای سندگرا
پایگاه دادههای سندگرا نوعی از پایگاه دادههای NoSQL هستند که دادهها را به صورت “سند” ذخیره میکنند. این اسناد معمولاً…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پایگاه داده NoSQL
NoSQL که مخفف “Not only SQL” است، دستهای از سیستمهای مدیریت پایگاه داده است که از مدل رابطهای سنتی مبتنی…
بیشتر بخوانید » -
زبان برنامهنویسی برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی
انتخاب زبان برنامهنویسی مناسب برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی به عوامل مختلفی از جمله نوع پروژه، الزامات عملکردی، و سطح…
بیشتر بخوانید » -
مقایسه GPT-4 و Gemini
مقایسه GPT-4 و Gemini، دو مدل زبان بزرگ پیشرفته، نیازمند بررسی دقیق ویژگیها و قابلیتهای آنهاست. هر دو مدل در…
بیشتر بخوانید » -
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs)
مقایسه بهترین مدلهای زبانی بزرگ در هوش مصنوعی (LLMs) کار دشواری است زیرا “بهترین” به نیازها و معیارهای خاص شما…
بیشتر بخوانید » -
مدلهای زبانی بزرگ گوگل
گوگل در زمینه هوش مصنوعی و به ویژه مدلهای زبان بزرگ (LLM) فعالیت گستردهای دارد و مدلهای متنوعی را توسعه…
بیشتر بخوانید » -
مدلهای شرکت OpenAI
مدلهای GPT (Generative Pre-trained Transformer) دستهای از مدلهای زبان بزرگ هستند که توسط شرکت OpenAI توسعه داده شدهاند و انقلابی…
بیشتر بخوانید » -
مدل شرکت xAI
شرکت xAI که توسط ایلان ماسک تأسیس شده، یک شرکت هوش مصنوعی است که هدف آن “درک ماهیت واقعی جهان”…
بیشتر بخوانید » -
مدل شرکت Anthropic
شرکت Anthropic یک شرکت تحقیقاتی و توسعهای در زمینه هوش مصنوعی است که بر روی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی ایمن…
بیشتر بخوانید » -
مدلهای زبان هوش مصنوعی
مدلهای زبان هوش مصنوعی (LLMs) سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهای هستند که برای درک، تولید و تعامل با زبان انسان طراحی…
بیشتر بخوانید » -
یادگیری نظارتی (Supervised Learning)
یادگیری نظارتی (Supervised Learning) یادگیری نظارتی یکی از زیرمجموعههای اصلی یادگیری ماشین است که در آن به الگوریتم دادههای ورودی…
بیشتر بخوانید » -
چگونگی کارکرد سیستمهای توصیهگر و استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص بیماریها
چگونگی کارکرد سیستمهای توصیهگر و استفاده از یادگیری عمیق در تشخیص بیماریها سیستمهای توصیهگر سیستمهای توصیهگر با تحلیل دادههای کاربران…
بیشتر بخوانید » -
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو زیرمجموعه هوش مصنوعی هستند و به سیستمها…
بیشتر بخوانید »