پنجشنبه , ۲۴ مهر ۱۴۰۴
فیسبوک
X
لینکداین
اینستاگرام
خوراک
Email
مهندسی داده − Data Engineering
منو
جستجو
علوم داده – Data Science
AI
هوش مصنوعی
Python
پایتون
Flask
فلسک
Statistics
آمار و احتمال
SQL
اس کیو ال
NumPy
نام پای
Pandas
پانداس
Matplotlib
مت پلات
Scikit-Learn
سایکت لرن
SciPy
سای پای
TensorFlow
تنسورفلو
Keras
کراس
PyTorch
پای تورچ
Hadoop
هدوپ
مهندسی داده − Data Engineering
Hadoop (هدوپ)
اصطلاحات
Big Data (کلان داده)
مهارتهای نرم
مدیریت زمان
درباره من
جستجو
عنوان بلوک
مهندسی داده - Data Engineering
چالش‌های مدیریت حجم عظیم داده در سازمان‌ها
هادی محمدیان
۱۴۰۴/۰۶/۱۴
۰
5
۱۴۰۴/۰۶/۱۳
۰
راهنمای ورود سازمان‌ها به Big Data
۱۴۰۴/۰۶/۱۲
۰
مدیریت تنوع داده در سازمان‌ها
۱۴۰۴/۰۶/۰۴
۰
چطوری در سازمان ها فایل های اکسل را حذف کنیم
۱۴۰۴/۰۶/۰۴
۰
راه کارهای عملی برای تجمیع داده های سازمان ها نظیر متن و اکسل
۱۴۰۴/۰۶/۰۴
۰
بهینه سازی خواندن اطلاعات از چندین پایگاه داده در پایتون
۱۴۰۴/۰۶/۰۴
۰
نحوه یکسان سازی اطلاعات دیتا بیس های PostgreSQL , MySQL
۱۴۰۴/۰۶/۰۳
۰
تجمیع داده‌های پراکنده در سازمان‌ها: یک راهنمای جامع، حرفه‌ای و عملی برای یکپارچه‌سازی داده
«
1
2
دکمه بازگشت به بالا
بستن
جستجو
۱۴۰۴/۰۶/۱۳۰ ۱۴۰۴/۰۶/۱۲۰ ۱۴۰۴/۰۶/۰۴۰ 
