عملیات پردازش تصویر پایه SciPy

در حالی که SciPy به طور خاص برای پردازش تصویر طراحی نشده است، می توانید از برخی از توابع آن برای انجام عملیات پردازش تصویر پایه مانند:

۱. تبدیل فرمت تصویر:

• می توانید از تابع scipy.ndimage.imread() برای خواندن تصاویر در فرمت های مختلف مانند JPG، PNG و TIFF استفاده کنید.
• می توانید از تابع scipy.ndimage.imsave() برای ذخیره تصاویر در فرمت های مختلف استفاده کنید.

مثال:

import scipy.ndimage as ndimage

# Read an image as a NumPy array
image_array = ndimage.imread('image.jpg')

# Convert the image to grayscale
grayscale_image = ndimage.rgb2gray(image_array)

# Save the grayscale image as a PNG file
ndimage.imsave('grayscale_image.png', grayscale_image)

۲. اعمال فیلتر به تصاویر:

• SciPy طیف وسیعی از فیلترها را برای اعمال به تصاویر مانند فیلترهای میانگین، گاوسی و لبه یاب ارائه می دهد.
• می توانید از توابع scipy.ndimage.filters برای اعمال این فیلترها به تصاویر استفاده کنید.

مثال:

import scipy.ndimage.filters as filters

# Apply a Gaussian blur filter to the image
blurred_image = filters.gaussian_filter(image_array, sigma=۱.۰)

# Apply a Sobel edge detector to the image
edges = filters.sobel(image_array)

۳. انجام عملیات ریاضی روی تصاویر:

• می توانید از توابع NumPy برای انجام عملیات ریاضی روی تصاویر مانند اضافه کردن، کم کردن و ضرب تصاویر استفاده کنید.
• می توانید از توابع scipy.ndimage برای انجام عملیات ریاضی تخصصی تر مانند تبدیل فوریه و تبدیل موجک استفاده کنید.

مثال:

import numpy as np

# Add two images
image1 = ndimage.imread('image1.jpg')
image2 = ndimage.imread('image2.jpg')
added_image = image1 + image2

# Subtract one image from another
subtracted_image = image1 - image2

# Multiply two images
multiplied_image = image1 * image2

توجه:

• اینها فقط چند نمونه از عملیات پردازش تصویر پایه هستند که می توانید با SciPy انجام دهید.
• SciPy کتابخانه ای قدرتمند برای محاسبات علمی است که می تواند برای طیف وسیعی از وظایف پردازش تصویر استفاده شود.
• با این حال، برای کارهای پردازش تصویر پیچیده تر، کتابخانه های تخصصی تری مانند Pillow و OpenCV را پیشنهاد می کنیم.

منابع:

• مستندات SciPy: https://docs.scipy.org/doc/
• مستندات NumPy: https://numpy.org/doc/
• آموزش پردازش تصویر با Python: https://www.coursera.org/