آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی و آماری
برای یادگیری علم داده و تسلط بر کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn، داشتن دانش پایه در ریاضیات و آمار ضروری است. در این بخش، به معرفی برخی از مفاهیم کلیدی در این زمینه‌ها می‌پردازیم:
مفاهیم پایه ریاضی:
- حساب: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، توان و ریشه
- جبر: حل معادلات، کار با معادلات خطی و درجه دوم، ماتریس‌ها و دترمینان‌ها
- هندسه: مفاهیم پایه هندسه اقلیدسی، مانند خطوط، زاویه‌ها، مثلث‌ها، دایره‌ها و اجسام فضایی
- حسابان: مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری
مفاهیم پایه آمار:
- مبانی آمار توصیفی: محاسبه مقادیر آماری مانند میانگین، میانه، مد، واریانس و انحراف معیار
- احتمال: محاسبه احتمال وقوع رویدادها، توزیع‌های احتمال رایج (مانند توزیع نرمال و توزیع دو جمله‌ای)
- آمار استنباطی: فرضیه‌سازی آماری، آزمون‌های فرض، استنباط از نمونه به جامعه
علاوه بر این مفاهیم پایه، دانستن موضوعات زیر نیز مفید خواهد بود:
- ریاضیات گسسته: مفاهیم پایه در مورد مجموعه‌ها، گراف‌ها و الگوریتم‌ها
- بهینه‌سازی: تکنیک‌هایی برای یافتن بهترین راه‌حل برای یک مشکل
- جبر خطی: مفاهیم پایه در مورد ماتریس‌ها و بردارها
منابعی برای یادگیری مفاهیم پایه ریاضی و آمار:
- خان آکادمی: https://www.khanacademy.org/
یادگیری این مفاهیم پایه ممکن است زمان‌بر باشد، اما با صبر و تمرین، می‌توانید به سطح دانش لازم برای تسلط بر علم داده و کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn دست پیدا کنید.
موفق باشید!
