هوش مصنوعی - AI
- هوش مصنوعی - AI
تشخیص چهره
مقدمه:تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک قدرتمند است که در قلب بسیاری از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر قرار…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
تولید تصاویر
مقدمه:تولید تصاویر یکی از مرزهای پیشرو در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه بینایی کامپیوتر است. این حوزه به جای…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
چت بات ها
مقدمه:چت‌بات‌ها (یا ربات‌های گفتگو) برنامه‌های نرم‌افزاری هستند که برای شبیه‌سازی مکالمه هوشمندانه با کاربران انسانی، عمدتاً از طریق رابط‌های متنی…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
تحلیل احساسات
مقدمه:تحلیل احساسات، که گاهی اوقات نظرکاوی (Opinion Mining) نیز نامیده می‌شود، شاخه‌ای حیاتی و پویا در حوزه پردازش زبان طبیعی…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
تولید متن
مقدمه:تولید متن، یکی از شاخه‌های پیشرفته و بسیار فعال در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)، به فرآیند…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
سیستم های توصیه گر
مقدمه:سیستم‌های توصیه‌گر (یا موتورهای پیشنهاددهنده) در قلب بسیاری از تجربیات آنلاین مدرن قرار دارند. آن‌ها نوعی از سیستم‌های فیلتر اطلاعات…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
هوش مصنوعی خلاق
مقدمه:هوش مصنوعی خلاق، که اغلب به عنوان بخشی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در نظر گرفته می‌شود، نشان‌دهنده یک…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های بزرگ
مقدمه:تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics) به فرآیند پیچیده استخراج دانش، کشف الگوهای پنهان، شناسایی روندها و به دست آوردن…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
هوش مصنوعی در فضای ابری
مقدمه:هوش مصنوعی در فضای ابری (Cloud AI) به مجموعه‌ای از خدمات، ابزارها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
نورون های مصنوعی
مقدمه:نورون مصنوعی، که گاهی اوقات به آن واحد (Unit) یا پرسپترون (Perceptron) (به خصوص در مدل‌های اولیه) نیز گفته می‌شود،…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
توابع فعال سازی
مقدمه:توابع فعال‌سازی، اجزای محاسباتی حیاتی و غیرقابل جایگزینی در نورون‌های مصنوعی و در نتیجه، در کل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
تابع هزینه
مقدمه:تابع هزینه (که به آن تابع زیان، تابع خطا یا تابع هدف/Objective Function هم گفته می‌شود، اگرچه تابع هدف می‌تواند…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
الگوریتم های بهینه سازی
مقدمه:الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هسته فرآیند “یادگیری” در مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قرار دارند. هدف اصلی آموزش یک مدل،…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
پس انتشار
پس‌انتشار (Backpropagation) یکی از الگوریتم‌های اساسی در یادگیری عمیق (Deep Learning) است که برای آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANNs) استفاده می‌شود.…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
هیپرپارامترها
شرح مفصل هیپرپارامترها در یادگیری ماشین مقدمه: هیپرپارامترها چه هستند؟ هیپرپارامترها (Hyperparameters) تنظیمات خارجی یک مدل یادگیری ماشین هستند که…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
منظم سازی
مقدمه منظم‌سازی (Regularization) یکی از مفاهیم بنیادین و تکنیک‌های ضروری در یادگیری ماشین (Machine Learning) و به خصوص یادگیری عمیق…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری انتقالی و یادگیری چندوظیفه ای
مقدمه یادگیری انتقالی (Transfer Learning – TL) و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning – MTL) دو استراتژی قدرتمند در حوزه یادگیری…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
تشخیص اشیاء
تشخیص اشیاء (Object Detection) یکی از وظایف مهم در حوزه بینایی کامپیوتر (Computer Vision) است که شامل شناسایی و مکان‌یابی اشیاء در تصاویر…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
ترجمه ماشینی
ترجمه ماشینی (Machine Translation – MT) به فرآیند استفاده از نرم‌افزارهای کامپیوتری برای ترجمه خودکار متن یا گفتار از یک زبان…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری خودنظارتی
یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) یکی از رویکردهای نوین در یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) است که هدف آن یادگیری مدل‌ها بدون…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی (Federated Learning and Privacy Preservation) یادگیری فدرال (Federated Learning) یک پارادایم نوین در حوزه…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق سبک وزن
یادگیری عمیق سبک‌وزن (Lightweight Deep Learning) یادگیری عمیق سبک‌وزن به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها اشاره دارد که هدف آن‌ها…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
شبکه‌های مولد تخاصمی
GAN یا Generative Adversarial Network (شبکه‌های مولد تخاصمی) یک نوع از مدل‌های یادگیری عمیق است که برای تولید داده‌های جدید و واقع‌گرایانه استفاده…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و اینترنت اشیا
یادگیری عمیق و اینترنت اشیا (Deep Learning and IoT) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) و اینترنت اشیا (IoT) یکی از…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده
یادگیری عمیق و واقعیت مجازی/افزوده (Deep Learning and VR/AR) ترکیب یادگیری عمیق (Deep Learning) با واقعیت مجازی (Virtual Reality –…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و امنیت سایبری
یادگیری عمیق و امنیت سایبری (Deep Learning and Cybersecurity) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش…
بیشتر بخوانید » - هوش مصنوعی - AI
یادگیری عمیق و علوم زیستی
یادگیری عمیق و علوم زیستی (Deep Learning and Life Sciences) یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های…
بیشتر بخوانید »
