تست
دادههای پیچیده را به تصمیمهای قابل اتکا تبدیل میکنم
بیش از ۲۰ سال تجربه حرفهای در تحلیل داده، پایگاه داده، سیستمهای اطلاعاتی و فرآیندهای سازمانی؛ و در حال توسعه و تعمیق تخصص خود در مهندسی داده و معماری سیستمهای داده.
تجربه در نقطه اتصال داده و سیستم
مسیر حرفهای من از سیستمها، پایگاههای داده و تحلیل داده شکل گرفته است و امروز بخشی از این تجربه را به سمت مهندسی داده و معماری سیستمهای داده توسعه میدهم.
کارشناسی رسمی فناوری اطلاعات
پایگاه داده
تجربه عملی در کار با پایگاههای داده، گزارشگیری، طراحی، تحلیل ساختار داده و حل مسائل مرتبط با داده در محیطهای سازمانی.
تحلیل داده
تمرکز بر تحلیل داده و اکوسیستمهای متنباز؛ از آمادهسازی و تحلیل داده تا استخراج بینش و ساخت خروجیهای قابل اتکا.
مهندسی داده
در حال توسعه تجربه عملی در Pipelineهای داده، یکپارچهسازی منابع، پردازش داده و معماری سیستمهای داده از طریق یادگیری و پروژههای عملی.
تجربه گذشته، مسیر امروز را میسازد. تمرکز فعلی من بر تعمیق دانش و تجربه عملی در داده، سیستمهای اطلاعاتی و مهندسی داده است.
آخرین مقالات و تحلیلها
یادداشتهای فنی از تجربه ۲۰ ساله در حوزه داده، پایگاه داده و کارشناسی رسمی
بهینهسازی کوئریهای سنگین گزارشگیری در SQL Server
تجربه عملی از بهینهسازی کوئریهای چند میلیونی در یک سیستم گزارشدهی سازمانی و کاهش زمان اجرا از ۴۵ دقیقه به ۹۰ ثانیه.
معیارهای فنی ارزیابی سامانههای نرمافزاری در پروندههای قضایی
چکلیست فنی و روششناسی ارزیابی سامانههای نرمافزاری سفارشی در پروندههای اختلاف بین کارفرما و پیمانکار.
چالشهای پاکسازی دادههای ناهمگون در یکپارچهسازی سامانههای سازمانی
درسآموختههای عملی از پروژه یکپارچهسازی داده ۱۹ سامانه سازمانی و راهکارهای مقابله با ناهنجاریهای دادهای.
آخرین مقالات مهندسی داده
ابزارها برای من هدف نیستند؛ وسیله حل مسئلهاند
فناوری را بر اساس مسئله، نوع داده، معماری و نیاز پروژه انتخاب میکنم؛ با تمرکز ویژه بر اکوسیستمهای متنباز و در حال توسعه تجربه عملی در مهندسی داده.
داده و تحلیل
پایگاه داده
توسعه و زیرساخت
مهندسی داده
ابزارها برای من هویت نیستند؛ تجربه حل مسئله و توانایی انتخاب فناوری مناسب، بخش اصلی رویکرد حرفهای من است.
داده، سیستم و فرآیند؛ در دنیای واقعی
بخشی از تجربه حرفهای من در پروژههایی که دادههای عملیاتی، سیستمهای سازمانی، فرآیندها و زیرساخت فناوری در آنها به هم متصل میشوند.
سامانه GPS و ردیابی ناوگان
تجربه در مدیریت پروژه و کار با تجهیزات GPS و دادههای موقعیتی برای پایش و مدیریت ناوگان سازمانی.
تحلیل دادههای دوربین و پلاکخوان
تحلیل دادههای تولیدشده توسط سامانههای تصویری و دوربینهای پلاکخوان برای بررسی تردد، رخدادها و الگوهای عملیاتی.
تحلیل دادههای فرآیندهای سازمانی
تجربه کار با دادههای حاصل از فرآیندهای سازمانی و استفاده از آنها برای تحلیل وضعیت، عملکرد و جریان فعالیتها.
تحلیل سامانه کارت ارسوندی
تحلیل سامانه مرتبط با اطلاعات شهروندی، خدمات و دادههای مورد استفاده در اکوسیستم کارت ارسوندی منطقه آزاد ارس.
سامانه فرآیند درخواست کالای سازمان
تجربه در تحلیل و کار با سامانه مرتبط با فرآیند درخواست کالا از انبار و گردش درخواست میان واحدهای سازمانی.
سامانه تشریفات سازمان
پروژهای در حوزه ساماندهی و مدیریت فرآیندها و اطلاعات مورد نیاز سامانه تشریفات سازمان منطقه آزاد ارس.
سامانه Help Desk سازمان
تجربه در سامانه مدیریت درخواستهای خدمات فناوری اطلاعات؛ از ثبت درخواست تا پیگیری و گردش کار میان واحدهای پشتیبانی و فناوری اطلاعات.
پروژههای نمایشدادهشده، گزیدهای از تجربه حرفهای هستند و برای هر پروژه صفحه اختصاصی شامل مسئله، نقش، رویکرد و جزئیات بیشتر در نظر گرفته میشود.
پشت هر پروژه، یک درس واقعی است
اینجا از چیزهایی مینویسم که معمولاً در رزومهها دیده نمیشوند؛ مسئلههایی که با آنها روبهرو شدم، تصمیمهایی که گرفتم و نکتههایی که از کار واقعی با داده و سیستم آموختم.
وقتی هر سامانه، زبان خودش را برای داده دارد
در محیطهای سازمانی، مسئله معمولاً فقط «داده نداریم» نیست؛ داده وجود دارد، اما در چند سامانه، با ساختارها و قواعد متفاوت پخش شده است. چنین پروژههایی به من یاد دادند که قبل از ETL و داشبورد، باید خودِ داده و معنای آن را فهمید.
وقتی فرآیندها شروع به تولید داده میکنند
تحلیل دادههای حاصل از فرآیندهای سازمانی، از ثبت درخواست و گردش کار تا وضعیت انجام، تأخیرها و نقاطی که در گزارشهای معمول کمتر دیده میشوند.
وقتی یک گزارش ساده، دیگر ساده نیست
مواجهه با گزارشهای سنگین و کوئریهایی که با رشد حجم داده، به گلوگاه سیستم تبدیل میشوند؛ جایی که باید مسئله را از داخل Query و ساختار داده پیدا کرد.
نرمافزار ساخته شده؛ اما آیا مسئله حل شده؟
در ارزیابی سامانهها، تنها دیدن یک نرمافزار کافی نیست؛ باید نیازمندی، مستندات، عملکرد، شواهد و خروجی واقعی سیستم را کنار هم قرار داد.
دادهای که از حرکت واقعی تولید میشود
تجربه کار با دادههای GPS و اطلاعات عملیاتی ناوگان نشان داد که داده زمانی واقعاً ارزشمند میشود که بتوان آن را در متن رویداد و موقعیت واقعی تفسیر کرد.
یک درخواست کوچک، یک فرآیند کامل پشت آن
تجربه کار با فرآیندهای Help Desk نشان میدهد که پشت یک درخواست ساده کاربر، مجموعهای از مسئولیتها، وضعیتها، زمانها و تصمیمها قرار دارد.
چرا در مسیر داده، بیشتر به Open Source نزدیک میشوم؟
بخشی از مسیر جدید یادگیری من، بررسی و پیادهسازی ابزارهای متنباز در حوزه تحلیل داده، پایگاه داده و مهندسی داده است؛ با تأکید بر یادگیری از طریق پروژه.
این بخش قرار نیست فقط رزومه را تکرار کند؛ هدف آن ثبت تجربه، تحلیل مسئله و تبدیل تجربههای واقعی به دانش قابل استفاده است.
یک مسئله دارید؟ سیگنال را بفرستید.
درباره داده، سیستمهای اطلاعاتی، پایگاه داده، فرآیندهای سازمانی یا مسیرهای فنی جدید میتوانید از اینجا با من ارتباط بگیرید.
هر پروژه از یک سؤال شروع میشود. این سایت مسیر تجربه، یادگیری و حل مسئله من در دنیای داده و سیستمها را دنبال میکند.
سالها تجربه، یک مسیر واحد
مسیر حرفهای من از سیستمها و فرآیندهای سازمانی آغاز شده، با داده و پایگاههای داده توسعه پیدا کرده و امروز به سمت تحلیل عمیقتر داده و مهندسی داده در حال حرکت است.
ورود به دنیای سیستمهای اطلاعاتی
شروع فعالیت حرفهای با تمرکز بر فناوری اطلاعات، نرمافزار، پایگاه داده و شناخت مسئلههای واقعی در محیطهای سازمانی.
از نرمافزار به داده و پایگاه داده
گسترش تجربه در پایگاههای داده، تحلیل ساختار اطلاعات و کار با سامانههای سازمانی که داده بخش اصلی چرخه عملیاتی آنهاست.
مهندسی نرمافزار؛ پیوند نظریه و تجربه
ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار و تعمیق نگاه تحلیلی به طراحی، معماری و توسعه سیستمهای نرمافزاری.
سالها کار با مسئلههای واقعی سازمانی
حضور در پروژههای مختلف مرتبط با سامانههای اطلاعاتی، فرآیندهای سازمانی، داده، یکپارچهسازی و مدیریت پروژههای فناوری اطلاعات.
داده از گزارش فراتر رفت
تمرکز بیشتر بر تحلیل داده، Python و ابزارهای متنباز و نگاه عمیقتر به تبدیل دادههای عملیاتی به بینش قابل استفاده.
کارشناس رسمی دادگستری فناوری اطلاعات
ورود به حوزه کارشناسی رسمی و توسعه توانایی ارزیابی فنی سامانهها، شبکهها و موضوعات تخصصی فناوری اطلاعات در چارچوب صلاحیتهای حرفهای.
حرکت از تحلیل داده به مهندسی داده
در حال توسعه و تعمیق تجربه در Pipelineهای داده، معماری داده، ابزارهای متنباز و ساخت پروژههای عملی برای نزدیک شدن به دنیای مهندسی داده.
فقط داده نیست؛ مسئله را میشناسم
چیزی که مسیر حرفهای من را شکل داده، قرار گرفتن در نقطه اتصال داده، سیستم، فرآیند و محیط واقعی سازمانهاست.
تجربه کار با سیستمهای واقعی سازمانی باعث شده تحلیل داده را جدا از فرآیند، کاربر و مسئله عملیاتی نبینم.
تجربه در محیطهای واقعی
بخش مهمی از تجربه حرفهای من در پروژههایی شکل گرفته که سیستم، فرآیند و داده باید در کنار هم کار میکردند.
شناخت پایگاه داده
سالها کار با پایگاههای داده باعث شده داده را فقط در خروجی گزارش نبینم؛ ساختار، کیفیت و منبع داده هم برایم مهم است.
از داده تا معنا
تمرکز بر تحلیل داده یعنی پیدا کردن الگو، ساختن تصویر درست از وضعیت و تبدیل اطلاعات به چیزی که بتوان درباره آن تصمیم گرفت.
حرکت به سمت مهندسی داده
در حال توسعه تجربه عملی در Pipelineهای داده، معماری داده و ابزارهای متنباز هستم تا این زنجیره را کاملتر کنم.