آمار استنباطی با SciPy

import scipy.stats as stats

# نمونه اول
sample1 = [۱۰, ۱۲, ۱۴, ۱۵, ۱۶]

# نمونه دوم
sample2 = [۱۱, ۱۳, ۱۵, ۱۶, ۱۷]

# انجام تست t دو نمونه ای
t_statistic, p_value = stats.ttest_ind(sample1, sample2)

# تفسیر نتایج
if p_value < ۰.۰۵:
    print("فرضیه صفر مبنی بر برابری میانگین ها رد می شود.")
else:
    print("شواهد کافی برای رد فرضیه صفر وجود ندارد.")

import scipy.stats as stats

# نمونه
sample = [۱۰, ۱۲, ۱۴, ۱۵, ۱۶]

# محاسبه فاصله اطمینان با سطح اطمینان ۹۵%
mean, conf_int = stats.tmean(sample, confidence=۰.۹۵)

# نمایش میانگین و فاصله اطمینان
print("میانگین:", mean)
print("فاصله اطمینان ۹۵%:", conf_int)

import scipy.stats as stats

# داده ها
x = [۱, ۲, ۳, ۴, ۵]
y = [۲, ۴, ۵, ۴, ۵]

# برازش مدل رگرسیون خطی
slope, intercept, r_value, p_value = stats.linregress(x, y)

# نمایش معادله رگرسیون
print("معادله رگرسیون: y =", intercept, "+", slope, "*x")

# تفسیر نتایج
if p_value < ۰.۰۵:
    print("رابطه بین X و Y از نظر آماری معنی دار است.")
else:
    print("رابطه بین X و Y از نظر آماری معنی دار نیست.")

import scipy.stats as stats

# داده ها
data = [[۱۰, ۱۲, ۱۴],
        [۱۱, ۱۳, ۱۵],
        [۱۲, ۱۴, ۱۶]]

# انجام ANOVA تک عاملی
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(*data)

# تفسیر نتایج
if p_value < ۰.۰۵:
    print("تفاوت های آماری معنی داری بین گروه ها وجود دارد.")
else:
    print("تفاوت های آماری معنی داری بین گروه ها وجود ندارد.")