آخرین مطالب
انواع پایگاه داده های قابل اتصال به پانداس
بهترین جایگزینهای pandas
بهترین ابزارهای علوم داده در سال ۲۰۲۵
بهترین کتابخانههای علوم داده برای خواندن و پردازش فایلهای اکسل
بهترین جایگزینهای NumPy
چطوری در سازمان ها فایل های اکسل را حذف کنیم
داغ ترین مطالب
نصب و راه اندازی scikit-learn
نصب و راهاندازی Pandas در محیط پایتون
حذف ستون در SQL (DROP COLUMN)
حذف پایگاه داده در SQL (DROP DATABASE)
اضافه کردن ستون در SQL (ALTER COLUMN)
علوم داده
انواع پایگاه داده های قابل اتصال به پانداس
بهترین جایگزینهای pandas
بهترین ابزارهای علوم داده در سال ۲۰۲۵
بهترین کتابخانههای علوم داده برای خواندن و پردازش فایلهای اکسل
بهترین جایگزینهای NumPy
بهترین کتابخانه برای پردازش نقشه های جغرافیایی
ساختار بستهها در پایتون
ایجاد ماژول پایتون
مهندسی داده
چطوری در سازمان ها فایل های اکسل را حذف کنیم
راه کارهای عملی برای تجمیع داده های سازمان ها نظیر متن و اکسل
بهینه سازی خواندن اطلاعات از چندین پایگاه داده در پایتون
نحوه یکسان سازی اطلاعات دیتا بیس های PostgreSQL , MySQL
تجمیع دادههای پراکنده در سازمانها: یک راهنمای جامع، حرفهای و عملی برای یکپارچهسازی داده
کلان داده
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ با داکر
مراحل پیاده سازی آپاچی هدوپ در لینوکس
مراحل پیاده سازی HDFS
کار با HDFS توسط کدهای پایتون
MapReduce در هدوپ
هوش مصنوعی
تشخیص چهره
تولید تصاویر
چت بات ها
تحلیل احساسات
تولید متن
سیستم های توصیه گر
هوش مصنوعی خلاق
یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی در فضای ابری
نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
تابع هزینه
SQL
معرفی SQL Server
توابع تو در تو در SQL
سطوح دسترسی کاربران
مرتب سازی اطلاعات در SQL
داده های عددی در SQL
ساختار کلیدها در پایگاه داده رابطه ای
مدیریت زمان
روش ۱۲ هفته
مدیریت برنامه ریزی
GTD (Getting Things Done)
Bullet Journal
روش تقویم
Numpy
آشنایی با NumPy و کاربردهای آن
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با NumPy
تجزیه و تحلیل داده های فروش با NumPy
انواع داده های آرایه NumPy
تحلیل داده ها و آمار با NumPy
Pandas
تجزیه و تحلیل قیمت سهام، روند بازار و ریسک سرمایه گذاری با Pandas
DataFrame: ذخیره داده های چندبعدی (جدولی)
دستکاری اولیه داده ها: انتخاب، مرتب سازی، فیلتر کردن و حذف
انجام عملیات آماری (همبستگی، رگرسیون) در Pandas و scikit-learn
تجزیه و تحلیل توصیفی با Pandas
SciPy
روش های عددی برای ادغام در SciPy
عملیات اساسی روی آرایه ها و ماتریس ها در SciPy
تبدیل سیگنال با SciPy
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
الگوریتم های یادگیری ماشین رایج با SciPy
روش های بهینه سازی مختلف در SciPy
Scikit-learn
انتخاب مدل در یادگیری ماشین
الگوریتمهای خوشهبندی در scikit-learn
الگوریتمهای رگرسیون در scikit-learn
اعتبارسنجی در یادگیری ماشین
الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت
- هوش مصنوعی - AI
هیپرپارامترها
شرح مفصل هیپرپارامترها در یادگیری ماشین مقدمه: هیپرپارامترها چه هستند؟ هیپرپارامترها (Hyperparameters) تنظیمات خارجی یک مدل یادگیری ماشین هستند که…
- 2025/02/05
یادگیری عمیق و هنر
- 2024/12/02
یادگیری تقویتی
- 2024/12/02
هوش مصنوعی در آموزش
- 2024/12/07
چالشهای درک معنایی در پردازش زبان طبیعی
- 2024/12/02
الگوریتمهای یادگیری تقویتی
- 2025/04/07
چت بات ها
- Matplotlib
ایجاد نمودارهای میله ای گروهی در Matplotlib
ایجاد نمودارهای میله ای گروهی در Matplotlib: راهنمای جامع و کاربردی مقدمه نمودارهای میله ای گروهی ابزاری بصری کارآمد برای…
-
-
- 2024/05/06
ایجاد نمودار دایره ای در Matplotlib
-
- 2024/05/06
تنظیم مقیاس محورها در نمودارهای Matplotlib
- 2024/05/06
ایجاد نمودار ستونی در Matplotlib
- 2024/05/06
ایجاد نمودار پراکندگی در Matplotlib
- علوم داده - Data Science
ایجاد و نمایش آرایه های NumPy
NumPy به طور پیش فرض ساختاری به نام ndarray (آرایه با ابعاد دلخواه) را برای ذخیره و کار با آرایه…
- 2024/04/16
آموزش جامع NumPy
- 2024/04/16
محاسبه معکوس ماتریس در NumPy
- 2024/04/16
ضرب ماتریس ها در NumPy
- 2024/04/16
انتخاب و برش عناصر آرایه در NumPy
- 2024/04/16
10 روش برای ایجاد آرایه در NumPy
-
- 2024/04/16
ماتریس ها در NumPy
- Python
متغیرها در پایتون
متغیرها در پایتون: یک توضیح جامع متغیر در برنامهنویسی به مکانی در حافظه گفته میشود که برای ذخیره دادهها استفاده…
- 2024/03/11
متدها در پایتون
- 2024/05/18
کاربرد مجموعهها در تحلیل داده
- 2024/09/15
ایجاد تاپل در پایتون
- 2024/08/11
عملگرها در پایتون
- 2024/05/28
توابع lambda
- 2024/09/15
مجموعهها (Sets) در پایتون
- 2024/03/11
کلاس در پایتون
- علوم داده - Data Science
استخراج ویژگی از متن در scikit-learn
استخراج ویژگی از متن در scikit-learn: راهنمای جامع مقدمه استخراج ویژگی از متن، فرآیندی کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)…
-
- 2024/05/13
طبقهبندی تصویر با scikit-learn
- 2024/05/13
یادگیری عمیق با scikit-learn
- 2024/05/13
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
- 2024/05/13
تابع هزینه (Loss Function)
- 2024/05/13
شبکههای عصبی مصنوعی در scikit-learn
- 2024/05/13
طبقهبندی متنی با scikit-learn
- علوم داده - Data Science
نصب و راه اندازی SciPy
نصب و راه اندازی SciPy SciPy یک کتابخانه قدرتمند برای محاسبات علمی در پایتون است. این کتابخانه بر روی NumPy…
-
- 2024/04/28
پروژه های کاربردی با SciPy همراه با مثال
- 2024/04/28
محاسبه انتگرال های معین و نامعین با SciPy
- 2024/04/28
تجزیه و تحلیل تصویر SciPy
- 2024/04/28
تبدیل سیگنال با SciPy
- 2024/04/28
حل مسائل بهینه سازی با SciPy
- 2024/04/28
کاربردهای ادغام در علم و مهندسی با SciPy
- Pandas
دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخص ها
دسترسی به عناصر DataFrame با استفاده از شاخص ها در Pandas، دو روش اصلی برای دسترسی به عناصر DataFrame با…
-
- 2024/04/23
ایجاد Series و DataFrame از ابتدا
- 2024/04/23
جمع آوری و خلاصه سازی داده ها در Pandas
- 2024/04/22
سرفصل جامع آموزش Pandas
-
- 2024/04/23
شناسایی مقادیر گمشده در Pandas
-
- SQL
SQL Execution Plan
توضیح و مثال جامع برای SQL Execution Plan SQL Execution Plan یا برنامه اجرای SQL نقشه راهی است که موتور…
- 2024/09/23
Log Shipping
- 2024/02/28
ساختار رکوردها در پایگاه داده رابطه ای
- 2024/06/22
SQL EXPLAIN ANALYZE
- 2024/03/16
اعطای مجوز در SQL
- 2024/05/08
SQL UNION
- 2024/06/19
LAST_VALUE
- 2024/02/28
انواع SQL
- آمار و احتمال
قانون بویز
قانون بویز در آمار و احتمال: یک بررسی جامع با مثال مقدمه: قانون بویز، که به عنوان قانون برنولی نیز…
- 2024/05/19
اعداد متعالی
- 2024/06/08
مناسبت خطی
- 2024/06/02
توزیع برنولی
- 2024/06/02
آزمون فرضیه ANOVA
- 2024/05/19
اعداد کاتالان
- 2024/06/16
آزمونهای ANOVA
-